QuinLogic automatisiert das Qualitätsmanagement bei Hoesch Hohenlimburg
07.02.2011 - 13:15 | 343381
Dynamisches, regelbasiertes Quality Execution System wird in die gesamte Prozesskette integriert.
QuinLogic automatisiert das Qualitätsmanagement bei Hoesch Hohenlimburg
(firmenpresse) - Die Hoesch Hohenlimburg GmbH, ein Tochterunternehmen der ThyssenKrupp Steel Europe AG, hat QuinLogic beauftragt, für die gesamte Prozesskette im Werk ein integriertes, regelbasiertes Quality Execution System (QES) zu implementieren. Hoesch Hohenlimburg automatisiert damit die Qualitätsentscheidungen entsprechend den Anforderungen ihrer Kunden und verbessert so das Qualitätsmanagement weiter.
Hoesch Hohenlimburg stattet das gesamte Werk - eine Warmbandstraße, zwei Beizen und drei Spaltanlagen - mit der Qualitätsmanagementsoftware QES von QuinLogic aus. Das System führt alle verfügbaren Qualitätsdaten zusammen und wertet sie anhand eines Regelwerkes aus. Ein wesentliches Element ist dabei die automatische Entscheidung über Freigabe oder Sperrung jedes einzelnen Coils.
Mit QES steigert Hoesch Hohenlimburg die Lieferqualität weiter, denn es werden nur Coils ausgeliefert, die den individuellen Anforderungen der Kunden an die Qualität entsprechen. Gleichzeitig werden die so mit dem System gewonnenen Informationen unmittelbar zur Verbesserung der internen Prozesse und für die Materialwirtschaft genutzt.
QES führt Daten aus dem SAP-System, aus den Prozessleitsystemen sowie aus weiteren Datenbanken zusammen; außerdem integriert es Daten von Messsystemen für Breite, Dicke, Planheit, Profil, Temperatur oder Bandkeil sowie von Oberflächeninspektionssystemen.
Das Regelwerk wertet diese Informationen aus und leitet unter anderem das automatisierte Sperren von Bändern sowie die Sperrbearbeitung ein. Außerdem beeinflusst es unmittelbar die entsprechenden Lagerbestände im Fertigungsleitsystem.
Unter anderem vor dem Hintergrund der Vielfalt der gefertigten Produkte und der für das Werk typischen kleinen Losgrößen für kundenspezifische Stahlprodukte war die EDV-technische Umsetzung der Qualitätssicherung in der Vergangenheit kaum zu realisieren. Das benutzerfreundliche Konzept des QuinLogic Quality Execution System QES erlaubt jetzt die systematische Einführung der automatisierten Bandfreigabe für alle Produktionslinien.
Friedrich Lücking, einer der Gründer und Geschäftsführer von QuinLogic, sieht die besondere Leistungsfähigkeit des QuinLogic Software-Konzepts bestätigt: "Vor der Problematik, Qualitätsentscheidungen zu automatisieren, haben viele Anwender noch vor Kurzem kapituliert. Mit unserer Software ist es jetzt für unsere Kunden einfach, die Qualität EDV-technisch zu verwalten und über mehrere Produktionsstufen hinweg zu beurteilen".
Die automatische Coilfreigabe erfolgt anhand produkt- und kundenspezifischer Überwachungs- und Freigaberegeln mit dynamischen Toleranzen, die in Abhängigkeit von Prozessrouten und den verarbeiteten Stahlqualitäten variieren. Die Regeln werden von den Qualitätsingenieuren in Zusammenarbeit mit den Kundenberatern definiert und gepflegt. Die Ergebnisse werden für jedes Coil und jeden Prozessschritt mit Qualitätszertifikaten dokumentiert.
Mit dem webbasiertem QES-Reporting-Modul sind die Qualitätsinformationen und die Auswertungen unternehmensweit verfügbar - aufgeschlüsselt nach Kriterien wie Stahlarten, Produktionsanlagen oder Position von Defekten auf dem jeweiligen Band.
Die Installation ist bereits erfolgt, die Inbetriebnahme wird im Frühjahr 2011 abgeschlossen werden.
Über QuinLogic
Das Unternehmen wurde 2008 in Aachen mit dem Ziel gegründet, große Mengen komplexer Messdaten für das Qualitätsmanagement in der Stahl- und Aluminiumindustrie nutzbar zu machen und so entscheidende Effizienzsteigerungen in der Produktion zu ermöglichen. Das Ingenieur-Team verfügt dabei über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Oberflächenqualität und Ausbringungsoptimierung.
QuinLogic kooperiert im Bereich Data Mining und Fehlerursachenanalyse mit dem VDEh-Betriebsforschungsinstitut in Düsseldorf und hat eine regelbasierte Entscheidungs-Software entwickelt, die - basierend auf Daten aus unterschiedlichsten Quellen - die optimale Nutzung von Material gewährleistet.
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