Apptus startet in der DACH-Region durch

Apptus startet in der DACH-Region durch

ID: 1053268
(ots) - Mit einer selbstlernenden Plattform für den
Online-Handel hat das schwedische Software-Unternehmen Apptus
erfolgreich auf dem deutschsprachigen Markt Fuß gefasst. Während in
Skandinavien bereits bekannte Online-Händler wie IKEA, INTERSPORT
Schweden und die CDON Group auf die eCommerce-Software Apptus eSales
vertrauen, nutzen auch immer mehr Unternehmen in Deutschland,
Österreich und der Schweiz die automatisierte Lösung: So haben sich
bereits unter anderem die E-Plus-Gruppe und die Möbel Pfister AG für
Apptus eSales entschieden, um den Kunden und seine Bedürfnisse noch
mehr in den Mittelpunkt des Online-Shops zu stellen. "Gerade in den
deutschsprachigen Regionen wächst der Online-Handel stark, daher ist
jetzt für Apptus der richtige Zeitpunkt, unser Geschäft hier weiter
auszubauen", sagt Mikael Lundborg, Vice President von Apptus. Der
Softwarehersteller entschied sich für München als Standort, da von
hier aus die gesamte DACH-Region gut erreichbar ist.

Nur noch relevante Inhalte dank Apptus eSales

Dem Nutzer nur die Produkte anbieten, die für ihn relevant sind.
Das schafft die selbstlernende Commerce-Intelligence-Lösung Apptus
eSales. Die Software nutzt die Erkenntnisse über das Nutzerverhalten
eines Online-Shops, um einem aktuellen Nutzer durch den
Echtzeit-Abgleich seinen Interessen entsprechende Inhalte anzuzeigen.
Dahinter steckt ein mathematischer Algorithmus, der sich auf Basis
des Nutzerverhaltens ständig weiterentwickelt. "Mit Apptus eSales
spielen wir eine relevante Rolle im gesamten Segment des Data-Driven
eCommerce. Wir begnügen uns nicht mit der Analyse der Daten, sondern
sehen unseren Mehrwert in der Prognose der wahrscheinlichen
Interessen eines Users. Online-Händler, die unsere Software nutzen,
steigern nachweislich ihre Conversion Rate, den Gesamt-Umsatz und das


Gesamt-Ergebnis innerhalb weniger Monate", so Mikael Lundborg, Vice
President von Apptus.

Apptus eSales analysiert in Echtzeit das anonymisierte
Nutzerverhalten und vergleicht dieses mit der Gesamt-Historie des
Online-Shops. Abgeleitet davon, bekommt der aktuelle User mit
Priorität die Artikel angezeigt, die mit großer Wahrscheinlichkeit
seinen Interessen entsprechen. Und das in allen relevanten Bereichen
des Online-Shops - Empfehlung, Suche, Navigation, Promotions und
Banner.

"Mit Apptus eSales geben wir unseren Kunden ein Tool an die Hand,
das ab der Implementierung zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil
führt, der sich im Business-Case bemerkbar macht und dabei zu einem
großen Teil automatisiert und selbstlernend funktioniert ", erklärt
Florian Lüft, Apptus Business Development. Shop-Manager können Apptus
eSales ohne großen IT-Aufwand in alle gängigen Shop-Plattformen
integrieren. Dabei ist auch bei hohem Traffic die Verfügbarkeit der
Plattform gesichert.

Über Apptus

Apptus Technologies ist ein schwedisches Software-Unternehmen und
eines der führenden Unternehmen im Data-Driven eCommerce. Mit seinem
Produkt Apptus eSales optimiert Apptus Online-Händlern signifikant
die Performance bei der Conversion Rate, Customer Lifetime Value und
Customer Loyalty. Kern des Produktes ist dabei der Einsatz
wissenschaftlich fundierter Algorithmen, die das User-Verhalten
aktueller Nutzer analysieren und daraus in Echtzeit Erkenntnisse über
die wahrscheinlichen Interessen des jeweiligen Users ableiten. Auf
dieser Basis bietet Apptus user-relevanten Content in allen Bereichen
der Shop-Site an, zum Beispiel in den Bereichen Search, Navigation,
Recommendation, Bannern, Promotions und Content. Zu den Kunden von
Apptus zählen unter anderem INTERSPORT, WÜRTH, CDON, IKEA sowie die
E-Plus Gruppe und die Möbel Pfister AG.

Weitere Informationen finden Sie unter www.apptus.de.



Kontakt Presse:

Apptus Technologies DACH
Mikael Lundborg
Vice President
Adams-Lehmann-Str. 44
80797 München
E-Mail: mikael.lundborg@apptus.com

F&H Public Relations GmbH
Presseagentur
Brabanter Str. 4
80805 München
Tel.: +49 89 / 12175 - 133
E-Mail: apptus@fundh.de

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Datum: 30.04.2014 - 16:28 Uhr
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