ThetaRay im Gartner-Bericht "Forecast Snapshot: User and Entity Behavior Analytics, Worldwide, 2017" vom März 2017 zitiert
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ThetaRay, ein global führendes Unternehmen für die Erkennung von
Big-Data-Anomalien, gab heute bekannt, das es im Gartner-Bericht
"Forecast Snapshot: User and Entity Behavior Analytics, Worldwide,
2017" vom März 2017 zitiert wurde. Das Unternehmen wurde außerdem
erwähnt im Gartner-Bericht "Invest Implications: Forecast Snapshot:
User and Entity Behavior Analytics, Worldwide" vom März 2017.
(Photo: http://mma.prnewswire.com/media/492114/Mark_Gazit.jpg )
In den Berichten geht es um die sogenannte "User and Entity
Behavior Analytics" (UEBA) und deren Wachstumspotenzial in den
kommenden Jahren. Gartner definiert den Markt als das Angebot
"Profiling und Anomalieerkennung basierend auf einer Reihe von
Analyseansätzen. Anbieter verwenden Analysepakete, um die Aktivität
von Nutzern oder anderen Entitäten (Hosts, Anwendungen,
Netzwerkverkehr und Datenablagen) zu bewerten, um mögliche
Vorkommnisse zu entdecken, die als Aktivität eine Anomalie gegenüber
standardmäßigen Profilen und Verhaltensweisen von Nutzern und
Entitäten darstellen."
"Wir freuen uns, dass der Markt zunehmend den Bedarf an
innovativen Bedrohungserkennungslösungen erkennt, die hochentwickelte
Analytik einsetzen, und wir fühlen uns geehrt, dass Gartner ThetaRay
in diesem Bericht erwähnt hat", sagte Mark Gazit, CEO von ThetaRay.
Gartner schätzt, dass die "Ausgaben von Endnutzen für
eigenständige UEBA-Plattformen mit einer durchschnittlichen
Wachstumsrate von 48 Prozent steigen werden, von 50 Million US-Dollar
im Jahr 2015 auf 352 Millionen US-Dollar im Jahr 2020. Im Vergleich
dazu wird der gesamte Markt für Informationssicherheit jährlich
durchschnittlich um 7 Prozent wachsen, während der Markt für
Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement ein
durchschnittliches Jahreswachstum von 9 Prozent erleben wird. Das
Wachstum wird gefördert durch die Käufernachfrage nach Mitteln gegen
Insiderbedrohungen und Erkennung von kompromittierten Konten, die von
herkömmlichen Sicherheitsüberwachungssystemen ohne erweiterte
Analytik nicht erkannt werden.
Diese Berichte sind verfügbar auf https://www.gartner.com/doc/3621
357?ref=AnalystProfile&srcId=1-4554397745
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Datum: 20.04.2017 - 15:02 Uhr
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