Guidewire übernimmt Cyence
ID: 1542263
DieÜbernahme ermöglicht es Guidewire, Sach- und Unfallversicherer durch cloudbasierte Data Listening- und Risikoanalyse- Lösungen fit für die Risiken des 21. Jahrhunderts zu machen
Diese neue Art von Risiken - welche Cyberrisiken, Reputation und neue Arten von Betriebsunterbrechungsrisiken beinhalten - stellen besondere Herausforderungen für Versicherer dar. Weil sich diese Risiken schnell weiterentwickeln, gibt es dazu keine umfangreichen Schadenhistorien, die Versicherern als Grundlage für Underwriting und Pricing zur Verfügung stehen. Ihre Komplexität und ihre undurchschaubaren Muster der Risikoverknüpfung und der Risikokumulation erfordern verschiedenartige und dynamische Datensätze für eine effektive Modellrechnung. Um diese Herausforderung zu meistern, bietet Cyence eine Lösung für Data Listening- und Risikoanalyse, die Sammlung und Kuration von externen Daten in einer extrem hohen Menge mit hochentwickeltem maschinellen Lernen und einer Risikomodellierung kombiniert. So unterstützt sie das Produktmanagement, die Versicherungsmathematik, das Underwriting sowie Risikomanagementfunktionen von Versicherern.
"Cyence ist ein herausragendes Technologieunternehmen, das sich, genau wie Guidewire, darauf fokussiert, den strategischen Bedürfnissen der Schaden- und Unfallversicherungsindustrie gerecht zu werden", sagt Marcus Ryu, Mitgründer und CEO von Guidewire Software. "Während sich Guidewire bisher auf Kernprozesse, Datenmanagement und digitale Interaktion konzentriert hat, verfügt Cyence über Expertise in Data Science und maschinellem Lernen, um die Anforderungen von Versicherern hinsichtlich Produkt- und Preisgestaltung sowie Underwriting für die Risiken des 21. Jahrhunderts zu erfüllen. Während traditionell-versicherungsmathematische Ansätze damit zu kämpfen haben, Alleinstellungsmerkmale von neuen, wie zum Beispiel von Cyber-Risiken, abzudecken, wird Cyence"s zukunftsweisender Ansatz Versicherern die Möglichkeit eröffnen, Umfang und Wert ihrer Produkte an die Ansprüche ihrer Versicherungsnehmer anzupassen."
"Aufgrund der hohen Nachfrage der Versicherungsindustrie hat Cyence begonnen, unsere Data Science Engine für Cyberrisiken, die existenzielle Gefahren für ihre Versicherten sind, anzuwenden. Wir freuen uns drauf, ein Teil von Guidewire zu werden und weiterhin unser Ziel zu verfolgen, neue Märkte für Versicherer zu erschließen, um neu auftretende Risiken, wie beispielsweise Cyberrisiken, versichern zu können", sagt Arvind Parthasarathi, Mitgründer und CEO von Cyence. "Wir freuen uns, die Möglichkeit zu haben, unsere Ansätze mit operativen Daten und dem Policy Lifecycle Support der Guidewire Kernsysteme anzutreiben und unsere Kräfte mit dem Technologieführer für die Schaden- und Unfallversicherungsbranche zu bündeln".
Die Gesamtsumme für die Übernahme beträgt ungefähr 275 Millionen US-Dollar, davon netto 265 Millionen US-Dollar und 10 Millionen US-Dollar aus dem Kassenbestand, vorbehaltlich handelsüblicher Transaktions-Korrekturen. Der vorgesehene Cashflow beträgt eine Nettosumme von etwa 140 Millionen US-Dollar und ungefähr 1,6 Millionen Anteile der neuen Guidewire Stammaktien. Unter diesen Aktien sind etwa 260.000 Stück aus aufgeschobener Eigenkapitalbetrachtung, welche dem Erreichen operativer Meilensteine und bestimmter Retentionen unterliegen.
Es ist zu erwarten, dass die Transaktion zu Beginn des zweiten Geschäftsquartals von Guidewire abgeschlossen sein wird.
Über Cyence
Cyence befähigt die Versicherungsindustrie, auftretende Risiken des 21. Jahrhunderts, wie Cyberrisiken, Betriebsausfallrisiken, usw. zu verstehen. Die einzigartige Data Science von Cyence verbindet maßstabsgetreu Datenbanken, maschinelles Lernen und ein wirtschaftliches/ risikobasiertes Modellverfahren, um eine Modellierungsplattform für Versicherungsrisiken zu generieren. Die Plattform und die Analytik von Cyence wird von führenden Unternehmen der Versicherungsindustrie sowohl eingesetzt, um neue Risiken zu verstehen und zu managen, als auch um neue, angepasste Versicherungsprodukte auf den Markt zu bringen. Weitere Informationen über Cyence finden Sie hier: www.cyence.net
Zukunftsorientierte Aussagen
Diese Mitteilung enthält bestimmte zukunftsorientierte Aussagen, die sich auf Erwartungen, Pläne und Perspektiven, inklusive Erwartungen bezüglich unserer Fähigkeit, diese Transaktion und die Vorteile, die der Abschluss dieser bietet sowie den Zeitpunkt des Abschlusses zu bestimmen.
Diese zukunftsorientierten Aussagen geben die derzeitigen Erwartungen und Ansichten des Managements von Guidewire zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Meldung wieder und unterliegen gewissen Risiken und Unsicherheiten, die dazu führen könnten, dass tatsächliche Ergebnisse wesentlich von den in den zukunftsorientierten Aussagen geäußerten, abweichen, inklusive ohne Einschränkungen das Risiko von widrigen und unvorhersehbaren volkswirtschaftlichen Rahmenbedingungen sowie Risiken, die sich auf den Abschluss dieser Transaktion und die Integration der Unternehmen beziehen. Die Informationen, Meinungen und zukunftsorientierten Aussagen dieser Mitteilung entsprechen dem Stand zum angegebenen Datum dieser Mitteilung und Guidewire übernimmt keine Verpflichtung, die zukunftsorientierten Aussagen öffentlich zu aktualisieren.Weitere Infos zu dieser Pressemeldung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Guidewire bietet Software, die Schaden- und Unfallversicherer dabei unterstützt, in einer Zeit des Wandels erfolgreich zu sein. Kernprozesse, Datenmanagement und -analytik sowie digitale Lösungen - wir kombinieren drei Elemente in einer Technologieplattform, die es Versicherern ermöglicht, sich auf die rasanten Veränderungen einzustellen und mit ihren Kunden und Mitarbeitern besser zu interagieren. Mehr als 300 Schaden- und Unfallversicherer weltweit haben sich für Guidewire entschieden. Mehr Informationen finden Sie unter www.guidewire.com oder www.guidewire.de. Folgen Sie uns auch auf Twitter (at)Guidewire_PandC oder besuchen Sie uns auf XING Guidewire Software GmbH.
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Datum: 19.10.2017 - 10:10 Uhr
Sprache: Deutsch
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Ansprechpartner: Louise Bradley
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London
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