Maschinenausfälle vermeiden
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Zustandsorientierte Instandhaltung, Arbeitsmittel, um Maschinenausfälle zu vermeiden
Maschinenausfälle kosten Geld. Sie verursachen nicht nur teure Reparaturarbeiten, sie können auch verantwortlich sein für unproduktive Personalkosten. Die zustandsorientierte Instandhaltung Ihrer Maschinen kann die mittlere Betriebsdauer Ihrer Anlagen erhöhen und die Gesamtanlageneffektivität erhöhen. Mit modernen Konzepten des Condition-Monitorings beugen Sie den Maschinenausfällen vor und setzen wichtige Akzente bei der Instandhaltung Ihrer Anlagen. Sie erhöhen die mittlere Betriebsdauer zwischen zwei Ausfällen und Sie machen den tatsächlichen Betriebszustand Ihrer Anlagen transparent.
Die Analyse der Maschinenschwingung
Mit Hilfe einer zukunftsorientierten Analyse der Maschinenschwingung ist es möglich, technische Störungen rechtzeitig zu erkennen und frühzeitig die passenden Maßnahmen einzuleiten. Dieses Konzept der Industrie 4.0 hilft Ihnen dabei Lagerschäden, Fluchtfehler, Reibungsfehler, Riemenfehler und elektrische Fehler rechtzeitig zu erkennen, bevor Ihre Maschinen ungeplant und unkontrollierbar ausfallen. Auch Schmierfehler, Verzahnungsschäden und Resonanzfehler können mit Hilfe dieses Konzeptes des Condition-Monitorings rechtzeitig analysiert werden.
Ölprobleme rechtzeitig erkennen
Moderne Industrie 4.0 Condition-Monitoring Konzepte ermöglichen auch die adäquate Ölanalyse. Das beginnt bei der Elementanalyse, führt durch die Analyse der Oxidation und Viskosität, ermittelt die Säurenzahl und den Kraftstoffgehalt. Nutzen Sie dieses Konzept, um Maschinenausfälle rechtzeitig zu vermeiden.
Wärmebilder erstellen mit der Infrarot-Thermografie
Mit Hilfe der Infrarot-Thermografie können Sie Wärmebilder erstellen, die Ihnen wichtige Informationen zu Störungen im Motor, im Getriebe, Fehler bei Pumpten, Lüftern und Riemenscheiben liefern. Nutzen Sie moderne Industrie 4.0 Condition-Monitoring Systeme als Konzept der Instandhaltung, um Maschinenausfälle zu vermeiden.
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Zur Hahnendell 5, B-4761 Rocherath
Datum: 27.11.2018 - 19:40 Uhr
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