Gartner Magic Quadrant: SAS ist "Leader" bei Data Science and Machine Learning Platforms
ID: 1796125
Analytics und künstliche Intelligenz (KI), ist "Leader" im Magic Quadrant for
Data Science and Machine Learning Platforms 2020 (https://www.sas.com/de_de/news
/analyst-viewpoints/gartner-magic-quadrant-for-data-science-platforms.html).
Besonders in den Bereichen "Completeness of Vision" und "Ability to Execute"
stufen die Analysten das Unternehmen hoch ein. Bereits zum siebten Mal verleihen
sie SAS das Prädikat "marktführend".
"Machine Learning ist, ebenso wie künstliche Intelligenz im Allgemeinen, der
neue Standard für Unternehmen, die profitable Geschäftsentscheidungen treffen
und unbekannte Risiken vermeiden möchten", erklärt Susan Kahler, AI Strategist
bei SAS. "Mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz sind unsere Lösungen
in der Lage, in einem einzigen Prozess aus Rohdaten konkret umsetzbare
Erkenntnisse zu machen. Damit haben Unternehmen alle Mittel, komplexe
analytische Probleme schnell und einfach zu lösen und damit produktive
Ergebnisse zu erzielen." Typische Anwendungen reichen von der Verringerung des
Infektionsrisikos in Krankenhäusern
(https://www.sas.com/de_de/customers/the-region-of-southern-denmark-global.html)
bis zur Verbesserung der Verkehrssicherheit
(https://www.sas.com/de_de/customers/road-safety-commission-wa-global.html) und
berühren alle Bereiche von Wirtschaft und Gesellschaft.
Kern der SAS Plattform ist die SAS Viya
(https://www.sas.com/de_de/software/viya.html) Engine, auf der SAS Visual Data
Mining and Machine Learning sämtliche Prozesse für Data Mining und Machine
Learning bereitstellt. So können alle Teammitglieder den gesamten Analytics Life
Cycle nutzen - unabhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Weitere Informationen zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning liefert
eine Video-D (https://www.youtube.com/watch?v=p3uXe_dhrYc) emo
(https://www.youtube.com/watch?v=p3uXe_dhrYc).
Pressekontakt:
SAS Institute GmbH
Thomas Maier
Tel. +49 6221 415-1214
thomas.maier@sas.com
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OTS: SAS Institute
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Datum: 26.02.2020 - 13:35 Uhr
Sprache: Deutsch
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