Marktanalyse für Data-Mining-Tools, Wachstumsprognosen bis 2027, ein neuer Hinweis auf eine Chance
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Darüber hinaus umfasst der Bericht für die eingehende Analyse die Wachstumstreiber der Branche, Beschränkungen, Angebots- und Nachfragerisiko, Marktattraktivität, BPS-Analyse und das Fünf-Kräfte-Modell von Porter.
Darüber hinaus umfasst der Bericht für die eingehende Analyse die Wachstumstreiber der Branche, Beschränkungen, Angebots- und Nachfragerisiko, Marktattraktivität, BPS-Analyse und das Fünf-Kräfte-Modell von Porter.
Die Nutzung von Data-Mining-Tools hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Im BFSI-Sektor wird Data Mining verwendet, um genaue Risikomodelle für Kredite und Hypotheken zu erstellen. Darüber hinaus sind sie sehr hilfreich bei der Erkennung betrügerischer Transaktionen. Im Marketing ermöglicht das Data-Mining-Tool Unternehmen, die historischen Transaktionsmuster von Kunden zu verstehen und ihnen so bei der Planung und Verwaltung neuer Marketingkampagnen zu helfen. Darüber hinaus bietet Data Mining Einblicke in das Kaufverhalten von Kunden und hilft Unternehmen dabei, die Übereinstimmung von Nachfrage und Angebot zu verwalten und ihren Kunden maßgeschneiderte Angebote anzubieten. Aufgrund dieser Faktoren wird erwartet, dass der Markt von USD 591 Millionen im Jahr 2018 auf USD 1376,8 Millionen bis 2027 wächst, bei einer CAGR von 11,45 % im Prognosezeitraum, d. h. 2019-2027.
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Der Markt ist nach Funktionstyp in Marketing, Finanzen, Supply Chain & Logistik und Operations unterteilt. Der Markt ist weiter nach Servicetyp in Consulting, Managed und andere unterteilt. Auf der Grundlage des Branchentyps in Einzelhandel, Gesundheitswesen und Life Sciences, BFSI, Energie und Versorgungsunternehmen, Regierung, Fertigung, IT und Telekommunikation, andere. Nach Bereitstellungstyp ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt.
Nordamerika wird voraussichtlich einen führenden Anteil am Umsatz haben und den Markt aufgrund strenger Regierungsrichtlinien weiterhin dominieren, was einen entscheidenden Treiber für das Wachstum des Marktes für Data-Mining-Tools in der Region darstellt. Für die Region Asien-Pazifik wird in den nächsten Jahren ein deutliches Wachstum prognostiziert. Es gibt riesige Chancen und zunehmende kommerzielle Investitionen in verschiedenen Branchen in der Region. Die zunehmende Akzeptanz der Cloud-Technologie durch eine große Bevölkerung, Start-up-Unternehmer und ein boomender E-Commerce haben zur schnellen Implementierung von Data-Mining-Tools und -Diensten in den APAC-Ländern geführt.
Erweiterung des Datenvolumens und des Potenzials für neue Erkenntnisse zur Förderung des Marktwachstums
Mit dem Einsatz eines Data-Mining-Tools können große Datenbestände zusammengeführt und analysiert werden, um Muster zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen. Sie ist zur Grundlage des Wettbewerbs und des Wachstums für einzelne Unternehmen geworden, hat die Produktivität gesteigert und einen bedeutenden Wert für die Weltwirtschaft geschaffen, indem sie Abfall reduziert und die Qualität von Produkten und Dienstleistungen erhöht hat. Die Daten um uns herum wachsen in rasantem Tempo. Um alle Daten nutzen zu können, benötigen Unternehmen ein geeignetes Data-Mining-Tool. Daher wird erwartet, dass der Markt für Data-Mining-Tools im Prognosezeitraum mit einer gesunden Rate wächst.
Besorgnis über den Missbrauch von Informationen
Informationen, die durch Data-Mining gesammelt werden, die für ethische Zwecke bestimmt sind, können missbraucht werden. Diese Informationen können von unethischen Personen oder Unternehmen ausgenutzt werden, um schutzbedürftige Personen zu nutzen oder eine Gruppe von Personen zu diskriminieren. Da die Verbraucher aufgrund von Datenschutz- und Sicherheitsproblemen besorgt sind, Informationen auszutauschen, hätte dies direkte Auswirkungen auf die Data-Mining-Branche. Dies würde das Wachstum des Marktes für Data-Mining-Tools behindern.
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Dieser Bericht enthält auch das bestehende Wettbewerbsszenario einiger der wichtigsten Akteure des globalen Marktes für Data-Mining-Tools, das Unternehmensprofile von IBM, SAS Institute, Oracle, Microsoft, Teradata, Math Works, H2O.ai, Intel, Alteryx und SAP umfasst.
Das Profiling umfasst wichtige Informationen der Unternehmen, die einen Geschäftsüberblick, Produkte und Dienstleistungen, wichtige Finanzkennzahlen sowie aktuelle Nachrichten und Entwicklungen umfassen. Insgesamt bietet der Bericht einen detaillierten Überblick über den globalen Markt für Data-Mining-Tools, der Branchenberatern, Geräteherstellern, bestehenden Akteuren, die nach Expansionsmöglichkeiten suchen, neuen Akteuren bei der Suche nach Möglichkeiten und anderen Interessengruppen helfen wird, ihre marktorientierten Strategien an den laufenden und erwartete Trends in der Zukunft.Weitere Infos zu dieser Pressemeldung:
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Datum: 23.07.2021 - 20:12 Uhr
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