Studie von SAS und KPMG: Pandemie treibt AML mit KI voran
Mehr als die H?lfte der Compliance-Verantwortlichen setzt bereits Advanced Analytics gegen Geldw?sche ein
(firmenpresse) - Heidelberg, 19. August 2021 - K?nstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning sind Schl?sseltechnologien, wenn es um die Verhinderung von Geldw?sche (Anti-Money Laundering - AML) (https://www.sas.com/de_de/insights/fraud/anti-money-laundering.html) geht. Das hat eine Studie ergeben, die der Analytics- und KI-Experte SAS mit KPMG und der Association of Certified Anti-Money Laundering Specialists (ACAMS) durchgef?hrt hat. Demnach haben 57 Prozent der Befragten entweder KI und Machine Learning bereits in ihre Prozesse zur AML-?berwachung integriert oder planen dies f?r die kommenden zw?lf bis 18 Monate.
Die Studie "Acceleration Through Adversity: The State of AI and Machine Learning Adoption in Anti-Money Laundering Compliance" (https://www.sas.com/content/sascom/en_us/offers/21q2/acceleration-through-adversity.html) zeigt zudem, dass speziell Corona bei einem Drittel der Finanzinstitute die Einf?hrung von KI und Machine Learning zur Bek?mpfung von Geldw?sche beschleunigt. Bei 39 Prozent gehen die Implementierungspl?ne trotz COVID-19 ungehindert voran.
How is COVID-19 likely to affect your organization's AIMachine Learning adoption timeline
Angesichts der wirtschaftlichen Disruptionen durch COVID-19 ist es noch entscheidender f?r Banken, Finanzverbrechen mit einem H?chstma? an Pr?zision und Produktivit?t aufzudecken und zu bek?mpfen. Von den Advanced-Analytics-Technologien erhoffen sie sich:
1. bessere Qualit?t von Untersuchungen und regulatorischen Berichten (geben 40 Prozent an),
2. geringere Anzahl an False-Positives und Reduzierung daraus entstehender operativer Kosten (38 Prozent).
Which of the following areas currently offers the most value for your organization in terms of deploying AIMachine Learning?
Auch KMU mischen mit
28 Prozent der gro?en Finanzinstitute sehen sich selbst als Innovatoren und "Fast Adopter" f?r KI-Technologien. Immerhin 16 Prozent der kleineren Unternehmen betrachten sich ebenfalls als branchenf?hrend bei der Einf?hrung von KI.
"Die umfassende Ver?nderung im Verbraucherverhalten durch die Pandemie hat viele Finanzdienstleister zu der Erkenntnis gebracht, dass statische, regelbasierte Monitoring-Strategien nicht so pr?zise oder anpassungsf?hig sind wie verhaltensgest?tzte Entscheidungssysteme", sagt Carsten Krah, Business Solution Expert Risk DACH bei SAS. "KI und Machine Learning sind von Grund auf dynamisch. Sie passen sich intelligent an Marktver?nderungen und neue Risiken an, sie lassen sich schnell in vorhandene Compliance-Programme einbinden - ohne den laufenden Betrieb zu st?ren. Anwender der ersten Stunde verschaffen sich signifikante Effizienzvorteile - und stellen sicher, dass ihr Unternehmen im Einklang mit regulatorischen Vorgaben agiert."
F?r den Report wurden rund 850 ACAMS-Mitglieder weltweit befragt. Die komplette Studie steht hier (https://www.sas.com/content/sascom/en_us/offers/21q2/acceleration-through-adversity.html) zum Download bereit. Begleitend dazu gibt es ein interaktives Dashboard (https://tbub.sas.com/SASVisualAnalytics/?reportUri=%2Freports%2Freports%2Ff3982c32-ea28-458e-a0a5-72392222f6a8§ionIndex=0&sso_guest=true&printEnabled=false&shareEnabled=false&informationEnabled=false&commentsEnabled=false&alertsEnabled=false&reportViewOnly=true&reportContextBar=false).
Weitere Einblicke zum Thema AML gibt das On-Demand-Webinar (https://www.sas.com/sas/webinars/ai-and-machine-learning-in-the-fight-against-financial-crime.html) "The Truth Revealed: Global Insights on the Adoption of AI in the Fight Against Money Laundering and Financial Crime.
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SAS ist Marktf?hrer im Bereich Analytics und mit drei Milliarden US-Dollar Umsatz einer der gr??ten Softwarehersteller. Kunden weltweit setzen innovative Software und Services von SAS ein, um Daten in Wissen zu verwandeln und intelligente Gesch?ftsentscheidungen zu treffen. Seit 1976 verschafft SAS Kunden THE POWER TO KNOW.
Mit SAS entwickeln Unternehmen Strategien und setzen diese um, messen den eigenen Erfolg, gestalten ihre Kunden- und Lieferantenbeziehungen profitabel, steuern in Echtzeit die gesamte Organisation und erf?llen regulatorische Vorgaben.
Firmensitz der US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Deutschland hat seine Zentrale in Heidelberg und weitere Niederlassungen in Berlin, Frankfurt, Hamburg, und M?nchen. Weitere Informationen unter http://www.sas.com/de_de/company-information.html.
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Datum: 19.08.2021 - 15:51 Uhr
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