Frankfurt am Main: Gezielte Abfallerkennung (Zigarettenstummel) in Echtzeit mit künstlicher Intelligenz
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Deep Learning in der Praxis: Realtime Object-Detection im Bereich Smart City
AISOMA - Gezielte Abfallerkennung in Echtzeit mit künstlicher Intelligenz (© AISOMA AG)(firmenpresse) - Bei einem Pilotprojekt hat die FES Frankfurter Entsorgungs- und Service GmbH (FES) in Zusammenarbeit mit sauber.io und der AISOMA AG den Versuch unternommen mithilfe eines intelligenten Kamerasystems (Computer Vision), das on-premise (lokal) auf einem Edge Device betrieben wird, Zigarettenstummel auf der Straße in Echtzeit zu erkennen, die Position zu ermitteln und schließlich zu zählen. Mit dieser innovativen und zukunftsweisenden Vorgehensweise hat die FES die Möglichkeit geschaffen die besonders umweltschädlichen Zigarettenstummel gezielt in Echtzeit zu erkennen und zu kartografieren, um sie dann schnellst möglichst beseitigen zu können. Ferner ermöglicht dieser Ansatz (Datengenerierung) auch einen automatisierten und detaillierteren Überblick über Art und Anzahl von Müll in den jeweiligen Stadtteilen. Auch die Identifizierung von Hotspots ist von besonderer Bedeutung um in Zukunft vorausschauend handeln zu können. Eventuell kann so der Entstehung von Hotspots bereits entgegengewirkt werden.
Es ist vorgesehen, dass das intelligente Kamerasystem in Zukunft als ständiger Begleiter an die Kehrmaschinen fest angebracht werden soll. Die ersten Resultate sind sehr vielsprechend und sind ein bedeutender Schritt in Richtung einer intelligenteren Erbringung der Dienstleistung der FES mit dem Ziel einer sauberen Stadt. Die automatisierte Identifizierung von weiteren Müllkategorien ist bereits in der Planung.
Weiter Informationen zum Pilotprojekt finden Sie in unserem Artikel: https://www.aisoma.de/gezielte-abfallerkennung-in-echtzeit-mit-kuenstlicher-intelligenz/
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Datum: 30.09.2021 - 10:50 Uhr
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