Potenzial von Machine Learning in der Produktion

Machine Learning (ML) kommt schon heute in vielen Bereichen des täglichen Lebens zum Einsatz. Neben der Wissenschaft und Medizin ist das Potenzial vor allem in der Industrie groß.

Was ist Machine Learning?

Beim Machine Learning, einem Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), generiert ein künstliches System selbstständig Wissen, indem es aus Beispielen lernt und diese verallgemeinert. Algorithmen beim Maschinellen Lernen bauen dazu aus den Trainingsdaten in der Lernphase ein statistisches Modell auf. Beim Machine Learning werden also nicht bloß Beispiele auswendig gelernt, sondern das System erschließt aus den Lerndaten Muster und Gesetzmäßigkeiten. Wenn die Lernphase beendet ist, kann es somit auch unbekannte Daten bewerten.

Studie untersucht Machine Learning in Unternehmen

Bisher kommt Machine Learning vor allem in der Wissenschaft und in der Industrie zum Einsatz. Eine Studie der techconsult GmbH im Auftrag der AllCloud GmbH hat nun das Potenzial von Machine Learning in der Produktion untersucht. An der Studie nahmen über 200 Entscheider aus Unternehmen verschiedener Branchen teil, die darüber informierten, ob und wie sie bisher Machine Learning einsetzen.

Das größte Potenzial für Machine Learning in der Industrie sehen die Konzerne sowie kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) demnach in der Produktion und Fertigung. Etwa die Hälfte (47 %) der Umfrageteilnehmer erklärte, dass ihr Unternehmen in Zukunft den Einsatz von Machine Learning in diesen Bereichen optimieren möchte.


Quelle: allcloud.io

Außerdem erklärten viele Befrage (41 %), dass sie die Implementierung von Machine Learning verstärken und auf andere Unternehmensbereiche ausbauen wollen. Mehr als ein Drittel der Unternehmen (34 %) möchte die Investitionen in Machine Learning zudem erhöhen. Es wird somit deutlich, dass die noch neue Technologie in den kommenden Jahren zunehmend wichtiger wird.

Einsatzfelder von Machine Learning

In den Unternehmen wird Machine Learning laut der Studie am häufigsten in der Qualitätssicherung und -kontrolle (37 %) verwendet. Ebenso nutzen viele Unternehmen das Maschinelle Lernen in der Logistik und Bestandserweiterung (25 %) sowie für die Optimierung von Produktionsprozessen und die vorausschauende Instandhaltung (24 %).Als Hauptgründe für die Nutzung von Machine Learning nannten die Befragten die Kostenersparnisse (45 %). Obwohl die Technologie in vielen Unternehmen erst seit einer kurzen Zeit verwendet wird, konnte durch das Machine Learning bereits eine Produktionsoptimierung erreicht werden (42 %). Zudem hat das Machine Learning laut den Umfrageteilnehmern zu einer Produktivitätssteigerung (41 %), einer Beschleunigung der Prozesse (34 %) und einer Entlastung der Mitarbeiter (32 %) geführt.

Unternehmen brauchen Experten für Machine Learning

Außerdem zeigen die Antworten der Studienteilnehmer, dass nahezu alle Unternehmen (98 %) externe Experten für Machine Learning benötigen, um ihre ambitionierten Pläne umsetzen zu können. Lediglich ein minimaler Anteil (2 %) kann laut eigener Einschätzung beim Machine Learning auf Implementierungspartner verzichten.Der hohe Bedarf an externen Beratern und Entwicklern geht primär auf die fehlende Expertise im Bereich des Machine Learning in den Unternehmen zurück. Die Entscheider erklärten überdies, dass sie aufgrund des Fachkräftemangels nur schwer IT-Experten mit Kenntnissen in ML-Modellen und -Tools einstellen können. Ein Großteil der Unternehmen in Deutschland benötigt also sowohl für die Evaluierung von Einsatzfeldern und Potenzialen von Machine Learning als auch für die technische Umsetzung externe Dienstleister.

IBM Studie bestätigt Fachkräftemangel

Eine Studie von IBM bestätigt laut der WirtschaftsWoche ebenfalls, dass in Deutschland ein hoher Mangel an Fachkräften für KI und Machine Learning existiert. Ein Großteil (70 %) der Beschäftigten und Arbeitssuchenden im IT-Sektor ist demnach der Ansicht, dass selbst das Fachpersonal innerhalb der IT-Branche sich in diesen Themenfeldern nur unzureichend auskennt.

Rund drei Viertel der Personaler im IT-Bereich suchen laut IBM aktuell nach Absolventen mit KI- und ML-Kenntnissen. In Deutschland hat aber nur ein kleiner Teil der Absolventen (15 %) mit einem höheren Uniabschluss Kenntnisse. Bei den bereits berufserfahrenen IT-Fachkräften ist der Anteil nach geringer.

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Datum: 27.11.2022 - 12:32 Uhr
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