Entwicklungskit RASynBoard versorgt Embedded-Sensoranwendungen mit Low-Power, Edge KI Processing-Funktionalität

Avnet bietet kompaktes Sensormodul und Entwicklungskit für Always-On Sensorlösungen an

(PresseBox) - Das Entwicklungskit RASynBoard von Avnet (Nasdaq: AVT) unterstützt Hardware & Software-Entwicklungsingenieure und Entwickler von Embedded KI basierenden Lösungen bei der schnellen Realisierung von Edge KI-Fähigkeiten in ihren Produkten, mit dem Ziel, diese effizienter, genauer und zuverlässiger zu machen. Das RASynBoard wurde in Zusammenarbeit mit Renesas, Syntiant, TDK und Edge Impulse entwickelt und wird auf der embedded world Messe vom 14. bis 16. März in Nürnberg auf dem Stand von Avnet Embedded in Halle 1, Stand 510, gezeigt.

Das RASynBoard ist für den Einsatz in Industrie- und  Consumeranwendungen geeignet, die Batterie betriebene, Always-On, Smart Sensing-Fähigkeiten benötigen wie Klangerkennung, Befehlserkennung, Vibrationssensorik und Umgebungssensorik. Dank der geringen Baugröße von 30 mm x 25 mm kann die Baugruppe als zusätzliches Sensormodul in existierenden Produkten eingesetzt oder als Teil eines anspruchsvollen Sensoriksystems kundenspezifisch angepasst und integriert werden.

Das RASynBoard-Modul oder Core Board besteht aus einem Always-On KI-Prozessor mit on-board Sensoren und einem MCU basierenden Controller mit einem Low-Power WiFi/BT Wireless-Modul. Das KI Processing-System hat die Fähigkeit, den MCU Controller zu wecken, sobald ein KI getriggertes “Ereignis” erfasst wird. Das MCU-System kann dann eine Aktion anstoßen oder über das Wireless-Modul eine Nachricht senden und anschließend in den Low-Power KI Sensing Mode zurückkehren. Entwickler können sowohl die Sensoren, die mit dem KI-Prozessor verbunden sind, als auch den KI-Algorithmus, der auf dem KI-Prozessor läuft, kundenspezifisch anpassen.

Auf dem RASynBoard wird als KI-Prozessor der Neural Decision Processor NDP120 von Syntiant und der MCU Controller RA6M4 MCU von Renesas eingesetzt. Darüber hinaus befinden sich auf dem Core Board das Low-Power WiFi/BT Kombimodul DA16600 von Renesas und die beiden Sensoren von TDK, ICM-42670-P 6-Achsen IMU und MMICT5838 PDM digital Mikrofon.



Das RASynBoard kann ausschließlich mit einer Batterie stand-alone laufen. Zur Entwicklung und zum Prototyping kann das Board in das IO Board gesteckt werden, das im RASynBoard Entwicklungskit enthalten ist. Das IO Board liefert on-board Debug- und Programmierfahigkeiten für die RA6M4 MCU und Möglichkeiten, um die MCU und den NDP120 zu erweitern. Um unterschiedliche Sensoren oder Steuerfunktionen zur maximalen Flexibilität für das Prototyping hinzuzufügen, sind Pmod™ und Click™ Schnittstellen vorhanden. Das IO Board bietet zudem ein Micro-SD Karten-Interface für die RA6M4 MCU zur zusätzlichen Datenspeicherung je nach Bedarf.

„Avnets enge Partnerschaft mit führenden Industrieunternehmen wie Renesas, TDK und unserem neuen Lieferanten Syntiant bietet uns die Möglichkeit, die einzigartigen Angebote und Fähigkeiten von jedem Partner zu einer kompletten und fertigungsreifen Produktlösung auf System-Level zu kombinieren,” sagt Jim Beneke, Vice President Advanced Applications Group, Avnet. „Dank unserer Fähigkeiten, Designs anzupassen, und dank unserer Fertigungskapazitäten können wir produktionsreife Lösungen anbieten für Kunden, die eine Full-Turnkey Option benötigen.”

„Das RASynBoard ist eine leistungsfähige Low-Power Lösung, die es unseren Kunden erlaubt,  ohne Aufwand ein IoT Design unter Nutzung von BLE oder Wi-Fi zu implementieren,” sagt Mohammed Dogar, Vice President der MCU Business Development Division von Renesas. „Damit werden für KI basierende Systeme neue Anwendungsbereiche in unzähligen Märkten eröffnet. Wir haben intensiv mit Avnet zusammen gearbeitet, um diese aufregende neue Technologie zu unseren Kunden zu bringen und wir freuen uns, unsere Zusammenarbeit auch in Zukunft weiter zu führen.”

„Unsere Hardware-Technologie bringt fortschrittliche  multimodale neurale Processing-Funktionen auf das neue RASynBoard von Avnet mit sehr geringer Verlustleistung“, sagt Mallik Moturi, Chief Business Officer bei Syntiant. „Die Fähigkeit des NDP120 hoch präzise, Always-On Sensor-Processing-Funktionen praktisch ohne Einfluss auf die Batterielebensdauer zu liefern war eine Schlüsselanforderung an die Edge KI bei der Entwicklung des Moduls. Damit ist das Modul für eine breite Palette an Anwendungen in smarten Gebäuden, Fabriken und Städten geeignet.” 

„Als einer der Marktführer von MEMS Bewegungssensoren und Mikrofonen, bietet TDK InvenSense hochleistungsfähige, sechsachsige IMUs und digitale Mikrofone mit einer sehr geringen Verlustleistung an, um Always-On Sensing-Funktionen zu realisieren”, sagt Song Li, Director of Product Marketing bei TDK InvenSense. „Das RASynBoard-Modul ergänzt die Sensoren um eine KI-Fähigkeit und erlaubt Kunden einen einfachen Zugang zu smarten Sensorlösungen und dem dahinter liegenden KI-Algorithmus.” 

„Edge KI hat sich zu einem bedeutenden Unternehmens-Tool entwickelt dank der wirkungsvollen Verbesserungen in kompakten Geräten, die höhere Levels der Computing-Fähigkeiten bieten”, sagt Raul Vergara, Executive Vice President of Growth von Edge Impulse. “Edge Impulse freut sich über die Zusammenarbeit mit Avnet bei der Markteinführung des RASynBoards, das eine ideale Lösung für sehr energieeffiziente Machine Learning-Anwendungen ist. Die Basistechnologien sind die MCU von Renesas und der sub-mW NDP120 Prozessor von Syntiant. Kunden können schnell innovative Modelle im Edge Impulse Studio entwickeln und auf dem Board für Always-On Lösungen in nahezu allen Orten oder Umgebungen einsetzen.”

Das RASynBoard Kit bietet:

Always-On, Edge KI Sensing-Fähigkeit, um Ereignisse, die auf Echtzeit-Sensordaten basieren, zu erkennen.

Geeigneter KI-Prozessor mit der Flexibilität, ein einzelnes neurales Netzwerk oder mehrere neurale Netzwerke gleichzeitig zu betreiben und eine True Sensor Fusion KI Processing-Fähigkeit zu liefern.

Eine kompakte Sensorbaugruppe, die stand-alone arbeiten kann oder in das vorhandene IO Board eingesteckt wird zum einfachen Sensor-Prototyping und zur Software-Entwicklung.

Das im Kit enthaltene WiFi/BT Modul stellt eine Wireless-Konnektivität sicher für anspruchsvolle Cloud-Fähigkeiten mit IoT Connect und AWS und Azure Support von Avnet.

Unterstützung von Edge Impulse Studio für die Entwicklung, das Training, die Optimierung und den Einsatz von KI-Modellen.

e2 studio IDE von Renesas zur Applikationsentwicklung der RA6M4 MCU.

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Datum: 08.03.2023 - 08:58 Uhr
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