Tricentis bringt qTest Copilot auf den Markt
ID: 2135014
Dritte Erweiterung der Tricentis Copilot Suite erweitert das Angebot an intelligenten Assistenten mit generativer KI
Der KI-Assistent entwirft automatisch Testfälle und Testschritte auf der Basis von Quelldokumenten und Benutzeranforderungen und bietet damit im Vergleich zu manuellen Ansätzen erhebliche Zeitvorteile. Eingebettet in die neueste Version der qTest-Plattform, kombiniert qTest Copilot die skalierbare und ganzheitliche Testmanagement-Technologie von Tricentis mit neuen KI-gestützten Funktionen. Diese ermöglichen es Qualitätssicherungs- (QA) und Entwicklungsteams, die Bereitstellung von Software erheblich zu beschleunigen.
Benutzer können schnell eine umfängliche Testabdeckung für jede Anwendung erstellen und unerkannte Qualitätslücken identifizieren, indem sie den Testumfang erweitern und Tests für zusätzliche Szenarien und unerwartete Ereignisse einbinden. Mit einem einzigen Klick werden sowohl die Testschritte als auch die gewünschten Ergebnisse in Sekundenschnelle generiert. So können Anwender souverän qualitativ hochwertige Releases mit weniger unerkannten Fehlern liefern.
Die Erweiterung von qTest um generative KI-Funktionen ermöglicht zudem einheitlichere und konsistentere Testfallbeschreibungen. Diese können sowohl neue als auch bestehende Teams nutzen, um Standards für das Schreiben von Testfällen über ihre gesamte Testabdeckung hinweg zu schaffen.
Weitere Funktionen sind:
- Auswählen und einfach kontrollieren, welche Projekte und Benutzer für qTest Copilot aktiviert sind
- Testfallentwürfe nach dem Ändern, Löschen oder Erstellen neuer Schritte nach Bedarf freigeben
- qTest Copilot anweisen, die Ergebnisse zusammenzufassen oder mit mehr Details zu versehen
- Testschritte oder den gesamten Testfall neu generieren, ohne den Testumfang zu verlieren
Weitere Funktionen werden im Jahr 2025 folgen. Dazu zählen: Eine erweiterte Funktionalität zur Erkennung von Testfällen, mit der Benutzer Anforderungen mit bereits bestehenden Testfällen abgleichen können; Eine Auswertung von Testfällen und Anforderungen, die darauf abzielt, die Qualität der bestehenden Assets in der qTest-Umgebung zu analysieren und zu verbessern.
„Entwickler- und QA-Teams sind heute auf der Suche nach sinnvollen und messbaren Verbesserungen bei der Testabdeckung ihrer Anwendungen – und das bei erheblicher Steigerung der Produktivität“, kommentiert Mav Turner, Chief Product and Strategy Officer, Tricentis. „Die Rückmeldungen aus unserem Betaprogramm zeigen, dass qTest Copilot es den Anwendern ermöglicht, komplexe Testfälle schneller als je zuvor zu erstellen und gleichzeitig Lücken in der Testabdeckung zu identifizieren, die sonst vielleicht übersehen worden wären. Durch die Automatisierung dieser kritischen Testschritte können sich die Teams auf wichtigere Aktivitäten konzentrieren, was letztlich die Bereitstellung beschleunigt und die Softwarequalität insgesamt verbessert.“
Jüngste Untersuchungen von Tricentis haben ergeben, dass DevOps-Experten das Testen als den wertvollsten Bereich (60 Prozent) für KI-Investitionen im gesamten Softwareentwicklungszyklus einstufen. Fast ein Drittel (32 Prozent) der Befragten schätzt, dass Teams durch KI-erweiterte DevOps-Tools mehr als 40 Stunden pro Monat einsparen werden – das entspricht einer ganzen Arbeitswoche.
Die Aufnahme von qTest Copilot in die Tricentis Suite generativer KI-gestützter Assistenzsysteme für Testautomatisierung folgt auf die Einführung von Tricentis Testim Copilot im April und Tricentis Tosca Copilot im Juni. Die Copilot-Lösungen von Tricentis nutzen generative KI, um Unternehmen dabei zu helfen, den Testprozess zu straffen und somit schnellere Zyklen, effizientere Tests und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
qTest Copilot wird bei allen Neukäufen der aktuellen Version von qTest inklusive sein. Bestehende qTest-Kunden können die erweiterten Vorteile von qTest Copilot auch nutzen, indem sie ein Upgrade von ihrer vorherigen Version von qTest auf die neue Tricentis qTest Enterprise AI-Version erwerben.
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Datum: 14.11.2024 - 13:27 Uhr
Sprache: Deutsch
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Freigabedatum: 14.11.2024
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