Mit Machine Learning Tierleben retten: Wie KI-Prognosen die bedrohten Glattwale vor Schiffen schützen
ID: 2167130
SAS und Fathom Science helfen Kapitänen dabei, Kollisionen mit Walen zu vermeiden
(firmenpresse) - Heidelberg, 22. April 2025 -- Atlantische Nordkaper, eine Art der Glattwale, sind eine gefährdete Spezies - und zu ihren größten Feinden zählen Schiffsschrauben. Um einen sicheren Abstand halten zu können, müssen die Kapitäne wissen, wo sie voraussichtlich auf die Meeressäuger treffen. Dabei soll intelligente Software helfen: SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), unterstützt im Rahmen seiner "Data for Good" (https://www.sas.com/de_de/data-for-good.html)-Initiative die Entwickler von Fathom Science dabei, genaue Prognosen zur Lokalisierung der Tiere zu erstellen. Das Tech-Spin-off der North Carolina State University hat einen digitalen Zwilling des Ozeans entwickelt und in Verbindung mit neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen ein prädiktives Modell entwickelt, das Aufschluss über den Aufenthaltsort der Wale geben soll. SAS trägt dazu bei, dieses Modell zu validieren.
Das System "Whalecast" verknüpft historische Walsichtungen mit dem Ozeanmodell von Fathom Science - und erstellt daraus eine interaktive Meereskarte, die die Wahrscheinlichkeit von Walaktivitäten entlang der US-Ostküste zeigt. Diese Karte sollte in Touchscreens an Bord der Schiffe integriert werden, sodass Seeleute rechtzeitig die Geschwindigkeit drosseln und Kurskorrekturen vornehmen können.
WhaleCast
Die Validierung, für die Machine-Learning-Modelle aus SAS Viya zum Einsatz kamen, erforderte zusätzliche Daten. Mit dem SAS Data Maker wurden daher synthetische Daten generiert, deren Eigenschaften die Originaldaten präzise abbildeten. Mit knapp 500.000 Datenpunkten ließen sich die Daten in Gruppen aufteilen, um Training, Bewertung und Testen für sieben Machine-Learning-Modelle zu verbessern. Im Anschluss kam SAS Viya Workbench als Stand-alone-Programmierumgebung für eine weitere entscheidende Variable zum Einsatz: die Berechnung der Entfernung der Tiere zum Ufer.
"Es war interessant zu sehen, wie schnell SAS unterschiedlichste Modelle bauen kann", erklärt Shropshire. "Sie sind in der Lage, ein sehr simples Modell auf komplexeneuronale Netzwerke und Machine-Learning-Modelle zu erweitern, um die jeweiligen Vorteile und Begrenzungen aufzuzeigen".
Weitere Informationen, wie SAS Fathom Science beim Schutz des Meereslebens unterstützt, gibt es hier (https://curiosity.sas.com/en/articles/fathom-science-right-whales.html).
circa 2.200 ZeichenWeitere Infos zu dieser Pressemeldung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
SAS ist ein weltweit führender Anbieter von Daten und künstlicher Intelligenz (KI), die auch als spezifische Lösungen für verschiedenste Branchen verfügbar sind. SAS macht aus Daten zuverlässige Informationen, mit denen Unternehmen schneller sichere Entscheidungen treffen können. So verschafft SAS seinen Kunden seit 1976 THE POWER TO KNOW.
Firmensitz der US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Deutschland hat seine Zentrale in Heidelberg. Weitere Informationen unter http://www.sas.com/de_de/company-information.html.
SAS Institute GmbH
In der Neckarhelle 162
69118 Heidelberg
Deutschland
E-Mail: thomas.maier(at)sas.com
Homepage: https://www.sas.com/de_de/home.html
Telefon: 0049 6221 415-1214
Dr. Haffa & Partner GmbH
Ingo Weber
Karlstraße 42
80333 München
Deutschland
E-Mail: postbox(at)haffapartner.de
Homepage: http://www.haffapartner.de
Telefon: 089 993191-0
Datum: 22.04.2025 - 14:37 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2167130
Anzahl Zeichen: 2589
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Ingo Weber
Stadt:
Heidelberg
Telefon: 0049 6221 415-1214
Kategorie:
Internet-Portale
Meldungsart: Produktinformation
Versandart: Ver?ffentlichung
Diese Pressemitteilung wurde bisher 335 mal aufgerufen.
Die Pressemitteilung mit dem Titel:
"Mit Machine Learning Tierleben retten: Wie KI-Prognosen die bedrohten Glattwale vor Schiffen schützen"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von
SAS Institute GmbH (Nachricht senden)
Beachten Sie bitte die weiteren Informationen zum Haftungsauschluß (gemäß TMG - TeleMedianGesetz) und dem Datenschutz (gemäß der DSGVO).
