? Schnellere Datenextraktion ? SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an

? Schnellere Datenextraktion ? SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ?

ID: 2193765

Push von ETL: Milliarden von Zeilen effizient per nativer Parallelität und exakter Flatfile-Formatierung extrahieren ?



(PresseBox) - Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus!

Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste. Beim Arbeiten mit Milliarden von Datensätzen in umfangreichen Faktentabellen treten die Schwächen gängiger Export-Tools schnell zutage:

Query-Engpässe und lange Laufzeiten

Übermäßige CPU- und Speichernutzung

Überlastung des Spool-Speichers

Datenbank-Contention, die Live-Workloads beeinträchtigt

Unflexible Zielformate, die nachgelagerte Prozesse stören

Es gibt zwar Möglichkeiten, diese Probleme zu entschärfen, ohne die Tools komplett auszutauschen:

Große Abfragen in Datums- oder ID-Bereiche aufteilen und parallel ausführen

Exporte in Nebenzeiten verschieben, um Contention zu reduzieren

Transformationen nach der Extraktion statt innerhalb der Datenbank durchführen

Standard-Flatfile-Formate definieren, um Nachbearbeitung zu minimieren

Ausgabeformate vordefinieren, damit Nachbearbeitung nicht jedes Mal manuell anfällt

Diese Maßnahmen helfen – aber nur bis zu einem gewissen Punkt!

Denn selbst mit sorgfältigem Tuning bestehen weiterhin Grenzen durch:

Die Geschwindigkeit der Query-Schnittstelle

Die Formatierungsbeschränkungen des eingesetzten Tools

Die zusätzliche Last auf der Datenbank

Bei regelmäßigen Hochvolumen-Extraktionen werden daher andere Kriterien entscheidend:

? Native API-Unterstützung zur Vermeidung von ODBC-/SQL*Plus-Engpässen

? Echte Multithread-Parallelität statt nur gesplitteter Skripte

? Saubere Flatfile-Ausgabe mit exakter Formatkontrolle: Delimiter, Fixed-Width, Packed Decimal, Timestamps, Nulls und mehr

? Konfigurationsbasierte Workflows, die sich in nachgelagerte Sortier-, Maskierungs- oder Ladeprozesse integrieren lassen



? Minimaler Einfluss auf Produktions-Workloads – selbst bei Milliarden von Datensätzen

Ein solches Setup ist bei den meisten DBAs sehr gefragt – doch nur selten wird es intern aufgebaut oder dauerhaft gepflegt. An dieser Stelle setzt das datenbankübergreifende IRI Fast Extraction (FACT) Tool an.

FACT nutzt native SQL und proprietäre Split-Query-Logik, um extrem große Tabellen schnell und ressourcenschonend zu extrahieren – mit voller Formatkontrolle und portablen Flatfile-Outputs, die sofort für den nächsten Verarbeitungsschritt bereitstehen.

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:

Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen

Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen

Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken

Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen

Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten

Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit

Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren

Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren

PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren

Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!

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Datum: 28.08.2025 - 08:00 Uhr
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Ansprechpartner: Amadeus Thomas
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Babenhausen


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Kategorie:

Softwareindustrie



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