In sieben Schritten zum GenAI-Glück

(firmenpresse) - München, 12. Februar 2026 – Die Einführung generativer KI verspricht enorme Vorteile. Der Weg zum Erfolg bedarf allerdings einer guten Vorbereitung. Welche sieben Schritte Unternehmen gehen müssen, um von der Zukunftstechnologie zu profitieren, erläutert KI- und Enterprise-Search-Spezialist Intrafind.

Künstliche Intelligenz kann ein Segen für Unternehmen sein. Das gilt insbesondere, wenn sie an sinnvoller Stelle in die Infrastruktur und die Prozesse integriert wird. Eine besonders effektive Art generative KI und Chatbots zu nutzen, ist die Implementierung dieser Technologien in Verbindung mit einer Enterprise-Search-Lösung für den Chat mit Unternehmensdaten. Dann können Mitarbeitende auf Nachfrage in natürlicher Sprache Antworten zu internen Abläufen erhalten, Helpdesk-Fälle schneller lösen und erhalten von der KI Schützenhilfe bei der Erstellung von Berichten und mehr. Auch der sichere Einsatz von generativer KI ohne Unternehmensdaten – etwa zum Generieren von E-Mail-Antworten, Übersetzen von Texten oder Analysieren von Dateien – bringt spürbare Vorteile. Um generative KI erfolgreich im Unternehmen einzuführen, braucht es jedoch eine durchdachte Strategie. Wie die aussehen sollte, erklärt Intrafind.

Schritt 1: Klare Use Cases evaluieren

Generative KI, oder kurz GenAI, ist in vielen Unternehmen das Gebot der Stunde und wird als obligatorisch angesehen. Nicht zu Unrecht. Doch ein Selbstzweck sollte GenAI niemals sein, stattdessen sollten Unternehmen – auch in Abstimmung mit den Fachanwendern gezielt Use Cases definieren, die einen messbaren Mehrwert und einen klaren Return on Investment liefern. Beispiele umfassen Zeitersparnis bei der Informationsrecherche, digitale Assistenz im HR-Bereich oder eine schnellere Kundenkommunikation. Je klarer der Use Case, desto leichter lassen sich Anforderungen und Prioritäten festlegen. Grundlage hierfür ist eine Analyse bestehender Prozesse, um die größten Pain Points und Potenziale zu erkennen.



Schritt 2: Die Belegschaft an Bord holen

Von essenzieller Wichtigkeit ist es, die späteren User der GenAI-Lösung einzubeziehen. Da es manchmal Ressentiments gegenüber künstlicher Intelligenz und noch gewisse Ängste gibt – etwa, dass sie Jobs kosten wird –, gilt es die Belegschaft abzuholen. Nur so kann ein Kulturwandel und ein Eintritt ins KI-Zeitalter reibungslos funktionieren. Gutes Management bedeutet an dieser Stelle herauszufinden, was die Mitarbeitenden wirklich brauchen, was sie erwarten, was sie Zeit kostet und welche Wünsche sie an eine KI-Lösung haben. Sind die späteren User an Bord, steigert das die Erfolgschancen des GenAI-Projekts.

Schritt 3: KPIs und Must-haves definieren

Eine realistische Erwartungshaltung ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil erfolgreicher KI-Projekte. Oft übersehen Unternehmen, dass Erfolg nur messbar ist, wenn sie auch entsprechende Key Performance Indicators (KPIs) festlegen. Gemeinsam mit den Stakeholdern der GenAI-Lösung sollte daher im Vorfeld nicht nur das Problem definiert werden, das es zu lösen gilt, sondern eben auch diese Leistungsmarker sowie Must-have-Kriterien. Dazu gehört beispielsweise auch, dass die KI nicht halluziniert und alle Datenschutzvorgaben erfüllt.

Schritt 4: Proof of Concepts durchführen

Bei aller „KI-Euphorie“ sollten Unternehmen daran denken, die Umsetzbarkeit zu prüfen. Sinnvoll ist es, vor Beginn der GenAI-Journey ein Proof of Concept (PoC) zu erstellen und vor Investitionen in bestimmte Technologien oder Produkte zu schauen, ob sich der Use Case überhaupt in einem vorbestimmten Kosten- und Aufwandsrahmen umsetzen lässt und die gewünschten Ergebnisse bringt. Typische Anwendungsfälle, die per PoC getestet werden können, sind die Automatisierung von Onboarding-Prozessen, Vertragsprüfungen mittels KI, Chatbot-Antworten auf Support-Anfragen oder die Anbindung der KI an interne und externe Wissensbibliotheken.

Schritt 5: Datenschutz und Compliance von Anfang an bedenken

Da nicht jeder Mitarbeitende und jeder externe User (im Falle eines Kundensupport-Chatbots) auf sämtliche Unternehmensinformationen zugreifen darf, müssen der Datenschutz und die Compliance von Anfang an ein zentrales Thema bei der GenAI-Implementierung sein. Eine rechtebasierte Zugriffskontrolle ist sicher umzusetzen, wenn generative KI im Kontext einer Enterprise-Search-Lösung agiert. Eine intelligente Unternehmenssuche hat nativ entsprechende Zugriffskontrollmechanismen an Bord und kann diese nahtlos auf die generative KI anwenden. So bekommt jeder User nur die Antworten ausgespielt, die er zu sehen berechtigt ist.

Schritt 6: LLM-Auswahl und Hosting passend festlegen

Hinsichtlich der LLM-Auswahl kann es hilfreich sein, sich beraten zu lassen, um sicherzustellen, dass das gewählte Modell optimal zum Use Case passt und Faktoren wie Datenschutz, Kosten oder technologische Anforderungen berücksichtigt werden. Neben der Entscheidung für ein bestimmtes Large Language Model (LLM) geht es auch um die Wahl der passenden Infrastruktur. Maximale Datenkontrolle bieten On-Premises-Ansätze, also das Hosting der GenAI-Lösung in der eigenen Dateninfrastruktur. Skalierbarkeit ist vor allem eine Paradedisziplin reiner Cloud-Ansätze. Mit Hybrid-Cloud-Konzepten können Unternehmen sensible Daten lokal und weniger kritische Prozesse in der Cloud ausführen lassen.

Schritt 7: Rollout und Kommunikation

Ist alles vorbereitet und sind alle Eventualitäten geklärt, ist es Zeit für den Schritt vom PoC zum Produktiveinsatz. Vor dem Go-Live sollten Unternehmen ausreichend Ressourcen für Information und Schulung der Belegschaft einplanen. Auch die interne Kommunikation in Form von Ankündigungen, dem Erstellen eines FAQ-Katalogs und der Bereitstellung von Ansprechpartnern bei Fragen gehört dazu. Für die IT-Teams gilt es zudem, kontinuierlich proaktiv Feedback der User einzuholen, das System auf Stand zu halten sowie konstant die Leistungsfähigkeit zu monitoren. Nur auf diese Weise sind Unternehmen in der Lage, von generativer KI langfristig zu profitieren.


Weitere Informationen

- Checkliste zum Download: So führen Unternehmen generative KI erfolgreich ein (https://intrafind.com/de/KI-Checkliste)


Dieses Listicle kann auch unter www.pr-com.de/companies/intrafind abgerufen werden.
Weitere Infos zu dieser Pressemeldung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
PresseKontakt / Agentur:
Bereitgestellt von Benutzer: PR-COM
Datum: 12.02.2026 - 12:22 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2231071
Anzahl Zeichen: 6592

Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Anna v. Krockow
Stadt:

München

Telefon: +49-89-59997-750

Kategorie:

Internet

Meldungsart: Unternehmensinfos
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 12.02.2026

Diese Pressemitteilung wurde bisher 236 mal aufgerufen.

Wer KI-Agenten einstellt, muss sie auch führen ...
5. Mai 2026 – Bei der Einführung von KI-Agenten sollte man nicht wie bei einem Chatbot-Projekt denken, sondern eher wie beim Onboarding eines neuen, hochprivilegierten Mitarbeiters. Sonst können aus digitalen Helfern unkontrollierbare Akteure werden. Unternehmen holen sich gerade digitale Mit

Ohne Kontext ist auch die beste KI wertlos ...
14. April 2026 – KI = besseres Wissensmanagement? Nicht per se. Wenn Unternehmen ihre Wissensinfrastruktur nicht auf Vordermann bringen, produziert KI vor allem eines: Unsinn in Höchstgeschwindigkeit. Unternehmen investieren viel Geld, um mit Künstlicher Intelligenz ihr Wissensmanagement zu o

Diese Schlüsselfaktoren sorgen für die sichere KI-Nutzung ...
24. März 2026 – Unternehmen und Behörden treiben den Einsatz von generativer KI voran. Doch während Sicherheitsteams um die Sicherheit von Daten fürchten und vor dem Aufbau einer Schatten-KI warnen, zweifeln manche Mitarbeitende an der Qualität der KI-Ergebnisse und sind unsicher, welche Info

Weitere Mitteilungen von IntraFind

Miele modernisiert mit IFS.ai das Field Service Management in über 25 Ländern ...
Nürnberg, 12. Februar 2026 – IFS, führender Anbieter von Software für industrielle KI, gibt heute bekannt, dass Miele die bestehende Partnerschaft mit IFS ausbaut, um seine weltweiten Field-Service-Prozesse weiter zu transformieren. Nach erfolgreichen Implementierungen in Australien und Neuseel

„AI Ready“ avanciert 2026 zur obersten Prämisse im Channel ...
München, 12. Februar 2026 – Der internationale Technologie-Distributor Climb Channel Solutions (www.climbcs.com) hat den Channel genau unter die Lupe genommen und fünf Trends identifiziert. Spoiler Alert: Das Thema Künstliche Intelligenz wird dieses Jahr mehr denn je prägen und zwar in jeglich

50 Jahre CGI: „Building what’s next“ für eine Welt im Wandel ...
Eschborn, 11. Februar 2026 – CGI (NYSE: GIB) (TSX: GIB.A), eines der weltweit größten unabhängigen IT- und Business-Consulting-Unternehmen, feiert 2026 sein 50-jähriges Bestehen. Von Beginn an verbindet das Unternehmen menschlichen Ideenreichtum mit der Kraft der Technologie, um seine Kunden e

Digitalisierung von innen heraus: Wie die Bundeswehr ihre Eigenleistungsfähigkeit stärken kann ...
11. Februar 2026 – Wer nicht digitalisiert, verliert – das gilt sowohl für Unternehmen als auch für die Bundeswehr, denn die Schlagkräftigkeit der Truppe hängt mehr denn je von vernetzten Waffensystemen, sicherer Kommunikation sowie effizienten Abläufen auch in der Verwaltung ab. In allen B