Die Wertschöpfung der Zukunft durch KI

Die Wertschöpfung der Zukunft durch KI

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(ots) - Wie Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz den Profit steigern

Mit Künstlicher Intelligenz und Agenten die eigene Wertschöpfung zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, bleibt für viele Unternehmen ein unerfüllter Wunsch.

In der frühen Phase zwischen Erkenntnis und Umsetzung klafft in vielen Firmen häufig eine große Lücke und es zeichnet sich immer wieder ein ähnliches Bild ab: Die notwendigen Technologien sind zwar vorhanden, doch die Geschäftsergebnisse bleiben aus. Vor allem der Mittelstand steht unter Druck, Künstliche Intelligenz in Produkte oder Dienstleistungen zu integrieren, Prozesse zu optimieren und zusätzliche Wertschöpfungsquellen zu erschließen. Entsprechend braucht es die Kooperation mit umsetzungserfahrenen Technologiepartnern, wenn es um den zielgerichteten Einsatz dieser Technologien geht.

Wie können Unternehmen das Thema KI also pragmatisch angehen, um die Technologie wirksam für neue Geschäftschancen zu nutzen und neue Ertragsquellen zu erschließen? Antworten liefert Dr. Daniel Taradzic, Chief AI Officer bei der q.beyond AG. Im Interview spricht er über die Auswirkungen von KI und wie Investments in Geschäftswert überführt werden.

Herr Dr. Taradzic, welches Beispiel fällt Ihnen ein, wenn sie an eine erfolgreiche Implementierung von KI denken?

Da fällt mir direkt ein echter Hidden Champion aus der Industrie ein! Der CIO und der Produktmanager hatten ein Problem: Die Produktion war langsam und nicht digital, die Time-to-Customer für Produkte lag bei rund acht Wochen und die Kosten waren zu hoch.

Gemeinsam haben wir die Wertschöpfungskette analysiert: Wo lässt sich die Eigenleistung konkret optimieren und wie kann ein digitales Kundenerlebnis geschaffen werden?

Die beste Lösung war eine souveräne KI-Plattform, die in Verbindung mit KI-Agenten dafür sorgt, den Kunden ein tolles Erlebnis zu bieten. Die Ergebnisse waren eine fünf Mal schnellere Time-to-Customer und zehn Prozent mehr Umsatz bei verbesserter Marge.



Welche strategischen Konsequenzen hat KI für Unternehmen?

In der Praxis beobachten wir den Zerfall von Wertschöpfungsketten, die Jahrzehnte funktioniert haben. Branchenlogiken verändern sich und somit auch Wettbewerbspositionen.

Der Einsatz von KI sollte strategischen Zielen folgen: Etwa der Optimierung des Bestandsgeschäfts oder der Erschließung neuer Ertragsquellen. Wer Wertschöpfung neu denkt und autonome Agenten oder KI-Robotics ins Geschäft überführt, gewinnt Marktanteile. KI ist eine Frage der strategischen Positionierung eines Unternehmens. Rein technologisch geführte Debatten greifen zu kurz.

Ab wann wird KI zu einer Governance-Frage?

Sobald sie tiefgreifend in Wertschöpfungsketten implementiert wird und geschäftskritische Entscheidungen beeinflusst. In diesem Zusammenhang ist auch die Einhaltung der Compliance relevant: Intellectual Property sowie unternehmenskritische Daten sollten beim Einsatz von KI angemessen geschützt sein.

Wie lässt sich das bewerkstelligen?

Indem Unternehmen KI-Workloads in einer privaten Plattform verarbeiten. Der Einsatz einer souveränen Lösung bietet den Vorteil einer sicheren Umgebung, in der wichtige Unternehmensinformationen geschützt sind. Die Daten verlassen das eigene Unternehmen nicht und einer Abhängigkeit zur Public Cloud wird vorgebeugt.

Wenn private KI-Plattformen und Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette implementiert werden, dann trägt dies zur Stärkung der Resilienz bei. Die KI-Governance bildet den Rahmen für die Steuerung des Geschäfts. Während Agenten operative Aufgaben ausführen, bleiben Geschäftsgeheimnisse wie Patente geschützt und die Datenhoheit beim Unternehmen - Stichwort IT-Souveränität.

Wie sollten Unternehmen konkret starten, wenn sie mit KI wirtschaftlichen Nutzen erzielen wollen?

Unternehmen sollten ihre Wertschöpfungsketten verstehen. Die besten Teams setzen KI zur Stärkung der Wettbewerbsposition ein, erkennen Geschäftschancen früh und überführen diese in Ertrag. Sie verbinden die Strategie mit ökonomisch priorisierten Use Cases, um den Fokus auf ein gewinnbringendes Geschäft zu setzen. Eine private KI-Plattform dient als Basis für neue Dienstleistungen oder Produkte. Wer sich fokussiert, erzielt Ergebnisse und Wettbewerbsvorteile.

Pressekontakt:

Nehmen Sie direkt Kontakt zu Dr. Daniel Taradzic auf!
M: caio-office@qbeyond.de


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Datum: 02.04.2026 - 09:20 Uhr
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