Machine Vision zur Beobachtung von Robotern und deren Arbeit
ID: 2245159
Auch Roboter machen Fehler und bemerken diese häufig nicht selbst – eine außenstehende unabhängige Kontrollinstanz kann dabei helfen - Bildanalytik
(PresseBox) - Â
Roboterarbeit ist nicht fehlerfrei und manchmal gefährlich
Roboter erobern breite Anwendungsfelder in der Logistik. Und Roboter stoßen gegen Hindernisse, z.B. bei aus Regalen herausragender Ware oder schmalen Gängen in Lagern. Regale können auch unregelmäßig sein. Dies kann ebenfalls zu Kollisionen oder Stillständen führen. Coboter bremsen unnötig durch fehlerhafte Sensoren oder unvorhergesehene Objekte ab, besonders bei variablen Ladungen. Ladungen sind selten identisch.
Es zeigt sich, dass Roboter zeitweise Probleme beim Greifen variabler Teile haben, die sich verhaken, haften oder schwer erkennbar sind. Dies Greifversagen kann Beschädigungen hervorrufen. Coboter erreichen bei schweren Lasten oder hoher Präzision ihre Grenzen, was zu Fehlpositionierungen führt.
Funkgesteuerte Roboter können unter Netzwerkstörungen oder schwachen WLAN-Verbindungen leiden, Echtzeit-Kommunikation kann unterbrochen sein, wodurch sich Leerlaufzeiten erhöhen. Daneben können Batterieentladung und Lademanagementfehler den Betrieb stoppen.
Arbeit in teilautomatisierten Lagern bedeutet auch Kollisionsrisiken mit Menschen, egal ob Wegeunfälle oder Berührung mit einem Roboterarm.  führt. Integration von Robotertechnik in alte Systeme ohne API verursacht wiederum Synchronisationsverzögerungen und die aufgezählten Fehler.
Kollisionen zwischen Robotern oder dieser mit Inventar sind ebenfalls nicht ausgeschlossen.
Sollte der Roboter initiativ in nicht für ihn vorgesehene Bereiche eindringen, kann dies ebenfalls festgestellt und z.B. alarmiert werden.
Prozessbeobachtung, -beschreibung und -speicherung
Im Lauf der Zeit werden Roboter und Coboter sicher besser werden, jedoch nie fehlerfrei.
Deren Bewegungen und Interaktionen, Warenbewegungen, Ein- und Auslagerungen und andere Prozesse mittels Kamera zu verfolgen, und per Computer Vision zu analysieren ist ein heutiges Mittel zur Prozessüberwachung in Lagern und Warenhäusern.
Natürlich ist auch die textuelle Beschreibung des Gesehenen oder auch eine akustische Sprachsynthese dieses Textes möglich.
Die Speicherung der unbearbeiteten Videoinformation (ohne Menschen) ist problemlos möglich. Sollten Mitarbeiter zu erkennen sein, kann anonymisiert werden. Eine Speicherung der Videodaten ohne Anonymisierung ist nur unter hohen Auflagen und kurzfristig gestattet.
Fehleranfälligkeit
Computer Vision Software für diese Aufgaben kann aus bereits vorhandener Software zur Beobachtung von Menschen und Bewegungen gut und recht schnell gewonnen werden.
Automatisierung
Diese Bildanalytik erfolgt, Kamerasignal vorausgesetzt und ausreichende Lichtverhältnisse, ohne jegliche Unterbrechung 24/7. Die externe Überwachung der roboterisierten, automatisierten und manuellen Prozesse im Lager, beim Be- und Entladen, Transport, Ein- und Auslagern wird somit möglich.
Systemanforderungen für die Installation
Die Computer-Vision Software des Hauses IKARA verlangt softwareseitig nach einer LINUX-Umgebung auf der die Anonymisierungs-Software abläuft sowie nach einigen weiteren Datenbank-Zusätzen. Bei Interesse kann dies, abhängig von der Zahl der Kameras, projektiert werden.
Auf der Serverseite ist eine leistungsfähige Maschine nötig, ausreichend stromversorgt und mit leistungsfähiger CPE/GPU-Kombination versehen. Aufgrund der hohen Entwicklungsgeschwindigkeit in diesem Bereich, helfen wir bei der Hardwareauswahl gern weiter.
Weitere Infos zu dieser Pressemeldung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Datum: 17.04.2026 - 09:30 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2245159
Anzahl Zeichen: 3820
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Volker Meschonat
Stadt:
Kaiserslautern
Telefon: 4987069496466
Kategorie:
Softwareindustrie
Diese Pressemitteilung wurde bisher 145 mal aufgerufen.
Die Pressemitteilung mit dem Titel:
"Machine Vision zur Beobachtung von Robotern und deren Arbeit"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von
IKARA Vision Systems GmbH (Nachricht senden)
Beachten Sie bitte die weiteren Informationen zum Haftungsauschluß (gemäß TMG - TeleMedianGesetz) und dem Datenschutz (gemäß der DSGVO).
Automatisierte Beobachtung großer Warenlager und Räume: Wie viele Personen sind in welcher Kleidung wie lange in welchem Bereich? Kennzeichnung der Bereiche im Lager Lager können in Bereiche eingeteilt werden. Diese können durch Kennzeichnungen auf dem Boden oder den Regalen und Türen kenntlich
KI-gestützte Bildanalytik erkennt Wartezeiten, Laderampennutzung oder auch Nutzung der Beladungsfenster in Logistikzentren und Warenlagern. ...
 Rampenmanagement durch maschinelle Beobachtung Laderampenmanagement (auch Dockmanagement) in Distributionslagern sorgt dafür, dass LKW an den Laderampen planbar, zeitlich eng getaktet und ohne unnötige Wartezeiten be- und entladen werden. Ein wichtiger Eingangsparameter ist die Feststellung des
Visuelle KI zur Anonymisierung von Mitarbeitern ...
Beobachtung von Lagern: Ware und Prozesse verfolgen ohne Mitarbeiterrechte zu verletzen Prozessbeobachtung ohne Mitarbeiterüberwachung Warenbewegungen, Ein- und Auslagerungen und andere Prozesse mittels Video zu verfolgen ist heutiges Mittel zur Prozessüberwachung in Lagern und Warenhäusern. Dabe
Weitere Mitteilungen von IKARA Vision Systems GmbH
KI in der Verwaltung ...
Mit Microsoft Copilot steht den Mitarbeitenden ein leistungsstarkes Werkzeug zur Seite, das nicht nur Informationen liefert, sondern aktiv bei der Arbeit unterstützt. Doch wie bei jedem Werkzeug gilt: Die Wirkung entfaltet sich erst durch den richtigen Umgang. Genau hier setzt der „Copilot-Worksh
Terminplaner Digital: Effiziente Online-Terminbuchung für Unternehmen und Dienstleister ...
Mit der Plattform terminplanerdigital.de steht Unternehmen, Selbstständigen und Organisationen ab sofort eine moderne Lösung für die digitale Terminplanung zur Verfügung. Der cloudbasierte Online-Terminplaner ermöglicht eine effiziente, flexible und benutzerfreundliche Verwaltung von Terminen â
Windfall Geotek setzt KI-gestützte Goldzielerstellung im Goldkonzessionsgebiet Lac Big-Rush von Precore Gold in Quebec ein ...
 Diese Pressemitteilung stellt kein Angebot von Wertpapieren dar. Windfall Geotek Inc. (CSE: WIN; OTCQB: WINKF) („Windfall“ oder das „Unternehmen“), seit 2005 ein Pionier im Bereich der KI-gestützten Mineralexploration, freut sich bekannt zu geben, dass das Unternehmen sein firmeneigenes
Diomex Software stärkt operative Führung: Fabian Schneider wird COO und Prokurist ...
Die Diomex Software GmbH, führender Lösungsanbieter für Stammdatenmanagement und Artikelkonfiguration in der Möbelbranche, baut ihre Geschäftsleitung aus: Fabian Schneider übernimmt zum 1. April 2026 die Rolle des Chief Operating Officer (COO) und wurde zusätzlich in die Prokura berufen. In s
