Wo Künstliche Intelligenz im intralogistischen Alltag Fehler beseitigt

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ID: 2247630

RFID KI-Gate zur Verladekontrolle



Bildquelle: RFID KonsortiumBildquelle: RFID Konsortium

(firmenpresse) - Friedberg, 28.04.2026 – Die Realität passt sich nicht der Technologie an. Die Technologie muss sich der Realität anpassen. Im Warenausgang sieht diese oft heftig aus - gerade in der Hochsaison: Bereitstellungs- und Verladezonen sind vollgepackt mit Paletten, Behältern und Kartons. Versandware wird so nah wie möglich an das vorgesehene Verladetor geschoben und dort abgestellt. Selbst Logistiker, die eine RFID-Torlösung in Form eines Gates nutzen, welche alle Artikel für den Warenausgang erfassen und mit der Bestellung abgleichen, stoßen hier an ihre Grenzen. Denn Ware, die am RFID-Gate, davor, dahinter oder sogar im Gate „nur mal kurz geparkt“ wird – weil woanders kein Platz mehr ist, darf nicht versehentlich (mit)erfasst werden. Dies würde zu Fehlbuchungen führen.

Es gibt eine neue Technologie, die sich dieser Realität angepasst hat: Eingesetzt wird sie im SmartMove AI Gate vom RFID Konsortium, das mithilfe von Machine Learning Software, also einer KI-Anwendung, einerseits hochperformant alle Artikel bei der Durchfahrt im Gate präzise erfasst, aber anderseits eben nur selektiv liest. Alles, was nicht erfasst werden soll, wird auch nicht erfasst.

Künstliche Intelligenz verhindert Streulesungen

Mittels KI differenziert das SmartMove AI Gate in Sekunden, ob ein Artikel physisch das Tor passiert hat oder dahinter bereitgestellt wurde. Selbst Artikel, die zum Lesezeitpunkt auf einem Gabelstapler am Gate vorbeifahren oder parallel am Nachbar-Gate verladen werden, werden nicht mehr fälschlicherweise erfasst. Die „alte“ Problematik der Streulesungen, die Anwender bislang nur mit aufwendiger Einmessung in den Griff bekamen, ist jetzt gelöst. Selbst neue, unbekannte Artikel erkennt das KI-Gate und identifiziert sie zuverlässig. Dies ermöglicht, dass das Gate schnell und flexibel an anderen Verlade- und Lagerstandorten und ohne eigene RFID-Expertise, aufgestellt werden kann. Ideal für Unternehmen, die sehr viele Verladetore, ein hohes Artikelaufkommen in den Bereitstellungs- und Verladezonen, sowie viele Mischpaletten haben.


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Über RFID Konsortium

Das RFID Konsortium ist Full-Service-Lösungsanbieter für Auto-ID und Digitalisierungsprojekte. Seit 2008 entwickelt und implementiert der Systemintegrator aus dem hessischen Friedberg vornehmlich RFID-Lösungen für mittelständische und große Kunden im In- und Ausland. Bis heute zählen über 100 Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen zu den Referenzen. Mit neun AutoID ItemFlow Softwaremodulen stellt das RFID Konsortium frei kombinierbare Bausteine zur Verfügung, die intralogistische Prozesse wie Track & Trace, Wareneingang/-ausgang, Lagerung, Inventur, Kommissionierung, Auslieferung, Qualitätssicherung, Instandhaltung & Wartung sowie der Nachschubsteuerung optimieren. Zum Portfolio zählt auch die SmartMove RFID Gate Familie, bestehend aus RFID-Torlösungen für den stationären, mobilen und KI-gestützten Einsatz. Ziel ist es, Prozesse fehlerfrei abzubilden - bei vertretbaren Kosten und mit einem schnellen Return-on-Investment (ROI). Ohne Mehraufwand lassen sich so wertschöpfende Daten generieren. Mithilfe der eigenen RFID Integrations- und Management-Plattform AutoID SmartMove werden diese Daten, KI-gefiltert und zielgerichtet in übergeordnete Systeme, z. B. WMS, ERP, u. a. überführt. Kunden entscheiden sich für den Einsatz von RFID, um Prozesse zu digitalisieren, folglich effizienter zu wirtschaften und wettbewerbsfähig am Markt zu agieren. Das RFID Konsortium liefert einen ganzheitlichen Ansatz aus einer Hand: Von der Prozessberatung über eine sechs-Phasen-Projektumsetzung („RF KonSys Strategie“) bis zur Anbindung an die internen IT-Systeme. Bei der Hardware kommen je nach Kunden-Szenario hochwertige Reader, Transponder, Drucker und Mobile Devices namhafter Hersteller zum Einsatz.
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Datum: 28.04.2026 - 12:05 Uhr
Sprache: Deutsch
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Ansprechpartner: Tanja Kaak
Stadt:

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Kategorie:

Intralogistik


Meldungsart: Produktinformation
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 28.04.2026

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