Gegen die KI-Ernüchterung
ID: 2250384
elunic launcht datensichere KI-Automatisierungs-Plattform für den industriellen Mittelstand ohne US-Abhängigkeit
Die Euphorie der ersten KI-Welle ist in vielen deutschen Industrieunternehmen einer nüchternen Bestandsaufnahme gewichen. Studien von McKinsey, Boston Consulting Group und Bitkom zeichnen im Jahr 2026 ein bemerkenswert konsistentes Bild: Ein Großteil der gestarteten KI-Initiativen verharrt im Pilotstatus, der produktive Wertbeitrag bleibt hinter den Erwartungen zurück, und viele Vorstände fragen sich inzwischen, wohin die zuvor freigegebenen Budgets für KI eigentlich geflossen sind. Parallel dazu laufen Fertigungshallen, die seit zwanzig Jahren konsequent automatisiert worden sind, in einem auffälligen Kontrast zu den angrenzenden Büros. Dort werden Angebote noch immer manuell kalkuliert, Reklamationen händisch durch die Systeme getragen, Lastenhefte Zeile für Zeile geprüft und Serviceanfragen über Wochen weitergereicht.
Genau an dieser Bruchstelle setzt eluna Deep Agent an, die KI-Plattform der elunic AG. Sie führt das bisherige Produkt ShopfloorGPT in eine neue Stufe und automatisiert die manuelle Wissensarbeit entlang jener Prozesse, die heute in vielen Industrieunternehmen am meisten Zeit kosten und am wenigsten Aufmerksamkeit bekommen. Dazu zählen unter anderem Angebotserstellung, Lieferketten-Monitoring, Reklamations-Handling, Compliance-Audits und technischer Support.
Wo klassische Chatbots oder generische KI-Assistenten in der Regel auf einzelne Antworten beschränkt bleiben, versteht eluna Deep Agent Ziele, findet eigenständig Lösungswege und handelt dabei über alle angebundenen Systeme hinweg.
Dass ein Mittelstandsunternehmen aus München mit einer solchen Plattform auf den Markt kommt, ist weniger überraschend, als es auf den ersten Blick wirkt. elunic beschäftigt sich seit über fünfzehn Jahren mit Software für die vernetzte Industrie. Was mit der Industrial-IoT-Plattform shopfloor.io begann und sich 2024 mit ShopfloorGPT zum ersten dezidierten KI-Produkt für die Fertigungsbranche entwickelte, bündelt das Team nun in einer vollständigen Deep-Agent-Plattform.
Bemerkenswert ist dabei der Weg, den elunic zur Einführung wählt. In einem Markt, in dem beinahe täglich neue KI-Produkte aufschlagen, setzt das Unternehmen bewusst auf eine vorgelagerte Beratungsphase, statt allein Technologie bereitzustellen. Bevor eluna Deep Agent überhaupt in Betrieb geht, analysiert das Team gemeinsam mit dem Kunden dessen Prozesslandschaft und identifiziert jene Arbeitsabläufe, in denen KI-Automatisierung die größte Hebelwirkung entfaltet. Daraus entsteht eine priorisierte Roadmap, die verhindert, dass KI-Investitionen in isolierten Proof-of-Concepts versanden. Dieser Ansatz ist eine direkte Antwort auf die Ernüchterungswelle, die in vielen Industrievorständen gerade durchschlägt.
„In der Fertigung selbst ist vieles längst hochautomatisiert. Das eigentliche Effizienzproblem unserer Kunden liegt in den Abteilungen drumherum, also im Vertrieb, im Einkauf, in der Konstruktionsdokumentation, im Service und in der Compliance. Dort wird immer noch enorm viel Zeit mit repetitiver Wissensarbeit verbrannt, die fehleranfällig ist und kaum skaliert", sagt Claudio Gusmini, Executive Director der elunic AG. „Der eluna Deep Agent entsteht bei unseren Kunden direkt in diesen Prozessen. Deshalb beginnt jedes Projekt bei uns mit der Frage, welcher Prozess überhaupt den größten zeitlichen, personellen und monetären Gewinn verspricht, bevor wir eine einzige Zeile Integration schreiben."
Der zweite, für industrielle Entscheider womöglich noch entscheidendere Hebel, liegt in der Architektur. eluna Deep Agent ist so gebaut, dass Unternehmen ihre sensiblen Daten nicht in amerikanische Cloud-Infrastrukturen verlagern müssen. Die Plattform läuft wahlweise als Managed Service, in der Private Cloud des Kunden oder vollständig On-Premises im eigenen Rechenzentrum. Durch einen Open-Source-Ansatz besteht zudem keine Lizenz-Bindung an ein Hyperscale-Rechenzentrum. Kunden behalten jederzeit vollen Zugriff auf Daten, Modelle und Quellcode und sichern damit ihre langfristige Unabhängigkeit und europäische Compliance-Fähigkeit, auch mit Blick auf regulatorische Entwicklungen wie den EU AI Act.
„Für den industriellen Mittelstand ist KI ohne digitale Souveränität keine Option", so Konrad Pustka, Director AI Products. „Wer Konstruktionsdaten,Kundenverträge oder Fertigungs-Know-how durch ein KI-System laufen lässt, muss wissen, wo diese Daten verarbeitet werden, und darf sich nicht in geopolitische Abhängigkeiten begeben. Im Maschinenbau reden wir über Jahrzehnte angehäuftes Ingenieurs-Know-how, das wir mit eluna Deep Agent gezielt im eigenen Haus halten."
Wie konkret der Nutzen ausfällt, zeigen die Referenzprojekte. Im technischen Service verkürzen sich Reaktionszeiten um 47 Prozent, Eskalationen gehen um 32 Prozent zurück. Bei der KI-gestützten Lastenheftprüfung steigt die Prüfgeschwindigkeit um 62 Prozent, Korrekturschleifen reduzieren sich um 38 Prozent. Ein zentraler AI Automation Score macht diese Effekte für jeden Anwendungsfall transparent nachvollziehbar.
eluna Deep Agent ist ab sofort verfügbar. Weitere Informationen unter elunic.ai.
Die [b]elunic AG[/b] mit Sitz in München ist spezialisiert auf KI-Lösungen für die vernetzte Industrie. Seit über fünfzehn Jahren entwickelt das Unternehmen Plattformen für Maschinenbau und Produktion. Zu den Kunden zählen führende Industrieunternehmen wie GROB, Flender, Mahr, Murrelektronik, Schunk, GEA, Nidec, ASMPT und Voith.
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Die [b]elunic AG[/b] mit Sitz in München ist spezialisiert auf KI-Lösungen für die vernetzte Industrie. Seit über fünfzehn Jahren entwickelt das Unternehmen Plattformen für Maschinenbau und Produktion. Zu den Kunden zählen führende Industrieunternehmen wie GROB, Flender, Mahr, Murrelektronik, Schunk, GEA, Nidec, ASMPT und Voith.
Datum: 11.05.2026 - 12:30 Uhr
Sprache: Deutsch
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Ansprechpartner: Anna Maucher
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Die elunic AG aus München bringt mit eluna Deep Agent eine KI-Plattform auf den Markt, die dort ansetzt, wo Maschinenbau und Produktion ihre größte Effizienzlücke haben: in den wissensintensiven Prozessen abseits der Fertigungshalle. Die Plattform läuft wahlweise On-Premises oder in einer Priva
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