? Dark Data schützen ? Dunkle Daten sichtbar machen und gezielt sensible Daten überall schützen ?

Dark Data endlich im Griff: Transparenz und Sicherheit mit Datenmaskierung für unstrukturierte Daten ?

(PresseBox) - Keine Datensicherheit ohne Datenklassifizierung – und keine wirksame Klassifizierung ohne moderne Schutzwerkzeuge

Unternehmen stehen heute vor einer gewaltigen Herausforderung: Sie speichern mehr Daten als je zuvor – verteilt über Dateiserver, Cloud-Plattformen, Datenbanken, Collaboration-Tools und Archive. Ein großer Teil dieser Informationen bleibt jedoch unklassifiziert, ungenutzt und damit weitgehend unsichtbar. Diese sogenannten „Dark Data“ stellen eines der größten Sicherheits- und Compliance-Risiken moderner IT-Landschaften dar.

Besonders kritisch wird dies in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen oder der öffentlichen Verwaltung. Dort befinden sich in unstrukturierten Dokumenten, PDFs, Bildern oder Protokolldateien häufig hochsensible personenbezogene Daten (PII) oder geschützte Gesundheitsinformationen (PHI). Ohne Transparenz darüber, wo diese Daten liegen und wie sie verarbeitet werden, lassen sich weder Datenschutzvorgaben noch Zero-Trust-Strategien zuverlässig umsetzen.

Von Data Discovery zur aktiven Datensicherheit:

Die im Markt zunehmend etablierte Kombination aus Data Discovery und Datenklassifizierung bildet die Grundlage moderner Datensicherheit. Unternehmen müssen zunächst erkennen:

welche sensiblen Daten existieren,

wo diese gespeichert sind,

wer Zugriff darauf besitzt,

und welche Risiken daraus entstehen.

Doch Transparenz allein genügt nicht. Erst durch gezielte Schutzmaßnahmen wie Maskierung, Pseudonymisierung oder Schwärzung lassen sich sensible Informationen tatsächlich absichern – insbesondere in hybriden Datenlandschaften mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Quellen.

Genau an dieser Stelle positioniert sich IRI DarkShield als umfassende Lösung für moderne Datenklassifizierung und Datenschutz.

Schutz sensibler Daten über alle Datenquellen hinweg!



Mit der Veröffentlichung von DarkShield Version 6 erweitert IRI seine Plattform für Datenschutz und Datenmaskierung deutlich. Die Lösung wurde speziell entwickelt, um personenbezogene Daten (PII) in unterschiedlichsten Datenformaten zu erkennen, zu klassifizieren und datenschutzkonform zu schützen – sowohl on-premise als auch in Cloud-Umgebungen.

Bereits seit 2017 gehört DarkShield zu den Pionieren im Bereich der Maskierung unstrukturierter Daten. Die Software adressierte frühzeitig sensible Informationen in:

Rohtextdateien

PDF- und Microsoft-Office-Dokumenten

Parquet-Dateien

Bilddateien

sowie semi-strukturierten Datenformaten

Damit war DarkShield eines der ersten Werkzeuge weltweit, das PII gezielt auch außerhalb klassischer relationaler Datenbanken schützen konnte.

Einheitliche Datenmaskierung für strukturierte und unstrukturierte Daten:

Ein zentrales Alleinstellungsmerkmal von DarkShield ist die Fähigkeit, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten mit denselben deterministischen Maskierungsregeln zu schützen. Dadurch bleibt die referenzielle Integrität selbst über unterschiedliche Systeme und Unternehmensbereiche hinweg erhalten.

Gerade für Branchen mit hohen regulatorischen Anforderungen – etwa Gesundheitswesen, BFSI oder öffentliche Verwaltung – ist dies entscheidend. Sensible Daten können konsistent geschützt werden, ohne Analysen, Tests oder Geschäftsprozesse zu beeinträchtigen.

Neue Funktionen in DarkShield V6:

Die neue Version bringt zahlreiche Erweiterungen mit, die insbesondere Data Discovery- und Klassifizierungsprozesse deutlich verbessern:

KI-gestützte Erkennung und Schwärzung sensibler Informationen in Dokumenten

KI-basierte Schema-Klassifikation für relationale Datenbanken

Unterstützung für CosmosDB, Redis und Splunk

REST-API mit Single-Endpoint für bessere Skalierbarkeit

kombinierte Pseudonymisierung und PII-Fabrikation

formatwahrendes Scrambling

spezialisierte Wizards für HL7-, X12- und FHIR-Daten

erweiterte PHI-Erkennung in DICOM-Bilddaten

verbessertes Constraint-Handling und höhere Performance bei Datenbank-Maskierungen

Besonders im Gesundheitswesen sind die neuen Funktionen relevant: DarkShield V6 unterstützt gezielt die De-Identifizierung sensibler PHI-Daten in medizinischen Standards wie HL7, FHIR oder DICOM.

KI-gestützte Klassifizierung als Antwort auf Dark Data

Moderne Unternehmen benötigen heute automatisierte Verfahren zur Identifikation sensibler Informationen. Manuelle Klassifizierungsprozesse sind angesichts wachsender Datenmengen kaum noch praktikabel.

DarkShield V6 setzt deshalb verstärkt auf KI-gestützte Erkennungsmethoden und automatisierte Klassifikation. Dadurch können Unternehmen:

sensible Daten schneller identifizieren,

Risiken frühzeitig erkennen,

Compliance-Anforderungen effizient erfüllen,

und Data-Loss-Prevention-Strategien deutlich verbessern.

Gerade im Kontext generativer KI und DevOps gewinnt dieser Ansatz massiv an Bedeutung. Trainingsdaten, Logs oder Testumgebungen enthalten häufig unerkannte personenbezogene Informationen, die ohne geeignete Schutzmechanismen erhebliche Risiken verursachen können.

Teil der umfassenden IRI-Voracity-Plattform

DarkShield ist Bestandteil der IRI Voracity Plattform und arbeitet eng mit weiteren Datenschutzlösungen zusammen:

IRI FieldShield für strukturierte Datenmaskierung,

IRI CellShield EE für Excel-Datenschutz,

sowie IRI RowGen zur Generierung synthetischer Testdaten.

Alle Komponenten nutzen gemeinsame Datenklassendefinitionen, Maskierungsregeln und Verwaltungsfunktionen innerhalb der Eclipse-basierten IRI Workbench. Dadurch entsteht eine zentrale Plattform für sichere, konsistente und effiziente Datenverarbeitung.

Fazit: Die zunehmende Verbreitung von Dark Data zeigt deutlich: Datensicherheit beginnt nicht erst bei Firewalls oder Zugriffskontrollen, sondern bei der Transparenz über vorhandene Datenbestände. Unternehmen benötigen Lösungen, die sensible Informationen automatisiert erkennen, klassifizieren und schützen können – unabhängig davon, in welchem Format oder System sich diese Daten befinden.

Mit DarkShield V6 liefert IRI eine leistungsstarke Antwort auf genau diese Herausforderung. Die Kombination aus Data Discovery, KI-gestützter Klassifizierung und konsistenter Datenmaskierung macht die Lösung zu einem wichtigen Baustein moderner Datenschutz- und Compliance-Strategien.

Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.

Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:

Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen

Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen

Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken

Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen

Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten

Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit

Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren

Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren

PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren

Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

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Datum: 13.05.2026 - 08:00 Uhr
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