91% weniger Logging-Kosten auf AWS: Wie eine optimierte Kubernetes-Logging-Architektur rund 300.000 USD pro Jahr einsparte

Durch die Optimierung der Logging-Pipeline mit Fluent Bit, Amazon Kinesis Data Streams, Graylog und Amazon S3 konnten Betriebskosten deutlich reduziert sowie Performance und Wartbarkeit verbessert werden.

(PresseBox) -  

91 % weniger Logging-Kosten.

Von 330.000 USD auf rund 30.000 USD pro Jahr.

Das war das Ergebnis einer Überarbeitung der Logging-Architektur bei einem unserer Kunden.

Die Ausgangssituation:

Der Kunde betrieb eine Kubernetes-Infrastruktur auf AWS mit bestehender Logging-Pipeline.

Die Kosten für das Logging lagen bei rund 330.000 USD pro Jahr.

Die Log-Verarbeitung lief über mehrere Stationen:

– CloudWatch

– Kinesis Data Streams

– Graylog

Dazu kamen mehrere Verarbeitungsschritte zwischen den Services.

Das Ergebnis war eine Architektur mit hohen Kosten und unnötiger Komplexität.

Der Ansatz war kein kompletter Neuaufbau, sondern eine gezielte Vereinfachung:

– CloudWatch als Zwischenschritt entfernt

– direkte Verarbeitung der Kubernetes-Logs über Fluent Bit

– Streaming über Kinesis Data Streams nach Graylog

– parallele Archivierung in Amazon S3

– zentrale Steuerung der Pipeline als Infrastructure as Code

Das Ergebnis:

– Reduktion der Logging-Kosten um ganze 91%

– von rund 330.000 USD auf rund 30.000 USD pro Jahr

– jährliche Einsparung von ca. 300.000 USD

– weniger beteiligte Services in der Logging-Pipeline

– geringere Komplexität im Betrieb

– bessere Performance durch reduzierte Latenzen

Der entscheidende Hebel war eine Architektur mit weniger Umwegen. Denn Ergebnisse wie diese entstehen nicht nur durch Tools, sondern durch die richtigen Entscheidungen.

Sind vergleichbare Ergebnisse für Ihr Unternehmen interessant?

Wir identifizieren gemeinsam, wo der größte Hebel liegt – und ob und wie er realistisch und wirksam umgesetzt werden kann.



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Datum: 01.07.2026 - 12:58 Uhr
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