Mathematische Transport- und Verkehrsoptimierung im Fokus
ID: 833504
PTV Gastgeberin der 90. GOR AG Sitzung am 11. und 12.04.2013
Der Wirtschaftssektor Verkehr ist direkt beeinflusst von der Globalisierung und steht vor einer Reihe von Herausforderungen. Dazu zählt das beispiellose Wachstum des E-Commerce, neue Technologien, das wachsende Umweltbewusstsein, multimodaler Verkehr und vieles mehr. Effiziente Transportsysteme sind nur auf der Basis mathematisch fundierter Methoden und Techniken möglich. Klassische Optimierungsgebiete müssen zusätzliche Anforderungen wie die Reduktion von Energieverbrauch und Schadstoffausstoß, weite Transportwege, komplexe Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Interaktionen, innovative Logistiktrends oder auch besondere Merkmale des städtischen Verkehrsflusses berücksichtigen.
Die Sitzung der GOR AG "Praxis der Mathematischen Optimierung" bietet ein Forum, um diese und weitere Themen unter dem Aspekt der mathematischen Optimierungstechniken zu diskutieren. Die Veranstaltung gibt einen Überblick über den derzeitigen Stand der mathematischen Verkehrsoptimierung. Zu den Vortragenden zählen Angehörige universitärer und Forschungseinrichtungen sowie Mitarbeiter der PTV. "In Anbetracht der führenden Rolle der PTV bei der Entwicklung mathematisch anspruchsvoller Tourenplanungssoftware sowie der sehr positiven Erfahrungen in Hochschulkooperationen zwischen der Arbeitsgruppenleitung und der PTV ist es für die GOR-Arbeitsgruppe "Praxis der Mathematischen Optimierung" eine natürliche Entscheidung und eine große Freude, eine gemeinsame Veranstaltung mit diesem Unternehmen zu initiieren", sagt Prof. Dr. Alexander Lavrov vom Fachbereich Angewandte Logistik- und Polymerwissenschaften an der Fachhochschule Kaiserslautern.
Die GOR ist eine gemeinnützige Gesellschaft, deren zentrale Aufgabe darin besteht, die Verbreitung und den Einsatz von Operations Research in Wissenschaft und Praxis zu fördern. Dies geschieht in erster Linie mit Hilfe von Fachpublikationen, Tagungen, Arbeitsgruppen sowie im Wege der Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Aktuell hat die GOR 1.200 Mitglieder - Einzelpersonen und Institutionen aus Wissenschaft, Industrie und Verwaltung. Die GOR AG "Praxis der Mathematischen Optimierung" unter der Leitung von Prof. Dr. Josef Kallrath, Prof. Dr. Alexander Lavrov und Prof. Dr. Steffen Rebennack will den Gedankenaustausch zwischen Forschung, Entwicklung, Theorie und Anwendung der mathematischen Programmierung, insbesondere der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung fördern. Auf den jährlichen AG-Sitzungen liegen die Schwerpunkte auf Erfahrungsberichten mit praktischen Anwendungen von Software und Algorithmen aus dem Gebiet mathematische Optimierung, auf Vorträgen zu Software, auf theoretischen Aspekten und mathematischen Modellen sowie auf der Diskussion der Architektur praxisrelevanter Systeme.
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PTV. The Mind of Movement.
Die PTV Group bietet Software und Consulting für Verkehr, Transportlogistik und Geomarketing. Ob Transportrouten, Vertriebsstrukturen, Individualverkehr oder öffentlicher Verkehr - wir planen und optimieren weltweit alles, was Menschen und Güter bewegt.
Unser Angebot umfasst Concepts & Solutions, Software & Services, Components sowie Data & Content. Kunden in über 100 Ländern vertrauen auf unsere Lösungen. Dank dieser können Anwender der öffentlichen Hand und der Industrie effizient ihre täglichen Aufgaben erfüllen. Vorne an: unsere marktführenden Produktlinien PTV Map&Guide zur Transportroutenplanung und die Vision Traffic Suite zur Verkehrsplanung und Verkehrssimulation.
Wissenschaftliches Know-how gehört zu unseren Stärken. Zielgerichtet und praxisorientiert bewegen wir uns in Projekten. Rund um den Globus arbeiten rund 600 Kolleginnen und Kollegen an leistungsstarken und zukunftsweisenden Lösungen. Unser Hauptsitz befindet sich in der Technologieregion Karlsruhe und ist seit unserer Unternehmensgründung 1979 Entwicklungs- und Innovationszentrum.
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Datum: 13.03.2013 - 13:12 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kontakt-Informationen:
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Stadt:
Karlsruhe
Telefon: 07219651565
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Forschung und Entwicklung
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