Informatica Vibe Data Stream for Machine Data verbindet Hadoop mit dem "Internet der Dinge"

Informatica Vibe Data Stream for Machine Data verbindet Hadoop mit dem "Internet der Dinge"

ID: 970783

Ermöglicht hochverfügbare, effiziente und zuverlässige Übertragung von Big Data-Datenströmen an Hadoop und andere Ziele



(PresseBox) - Strata Conference + Hadoop World 2013 - Informatica Corporation (Nasdaq: INFA), der weltweit führende unabhängige Anbieter von Datenintegrationssoftware, bringt heute mit Informatica Vibe Data Stream for Machine Data eine neue Technologie zur Erfassung von Datenströmen auf den Markt, die die Datenerfassung in großem Umfang von Maschinendaten und deren Weiterleitung an Hadoop und viele andere Ziele ohne geographische Grenzen erleichtert.
Informatica Vibe Data Stream for Machine Data ermöglicht erstmals die datenintensive, schnelle und hoch skalierbare Erfassung von Daten und basiert auf der industrieweit schnellsten und leistungsfähigsten Messaging-Technologie. Kunden, die Informatica's leicht bedien- und konfigurierbare sowie kosteneffiziente Vibe Data Stream for Machine Data Software nutzen, werden über ein einzigartiges und mächtiges Instrument verfügen, durch bisher schwer zugängliche Daten das ganze Unternehmen mit umfassender betrieblicher Intelligence zu versorgen.
Informatica Vibe Data Stream for Machine Data ist eine neue Schlüsselkomponente der end-to-end Datenintegrationsplattform von Informatica Vibe, der branchenweit ersten und einzigen einbettbaren virtuellen Datenmaschine (VDM). Diese nutzt eingebettete Vibe Agents zur Erfassung von Echtzeitdaten und dem Streamen von Millionen an Aufnahmen pro Sekunde in Big Data-Plattformen wie Hadoop und Cassandra. Informatica Vibe Data Stream speist Daten auch direkt in das Informatica PowerCenter und Informatica CEP, wodurch die Verarbeitung von Ereignissen und Analysen möglich wird.
"Vibe Data Stream ermöglicht die effiziente, hoch leistungsfähige Datenerfassung von Sensoren, mobilen Endgeräten, Log-Dateien und generellen Maschinendaten und dem 'Internet der Dinge'", sagt Ash Kulkarni, Senior Vice President und General Manager für Datenintegration bei Informatica. "Diese Technologie transportiert bisher schwer zugängliche Daten in Echtzeit direkt zu ihren Zielorten. Dadurch können Unternehmen mehr Wissen und Informationen aus dieser Art maschinengenerierter Datenmengen ziehen."


Viele Unternehmen und Industrien sind auf eine effiziente, hoch leistungsfähige und -skalierbare sowie schnelle Datenerfassung über das Local Area Network (LAN) und Wide Area Network (WAN)-Umgebungen angewiesen, um Big Data-Analysen und betriebliche Intelligence in Echtzeit liefern zu können.
Gegenwärtige Architekturen, die diesen Ansprüchen genügen müssen, erfordern große Mengen an Infrastruktur-Ressourcen wie Server und Storage und ein hohes Know-how in der Software-Entwicklung. Das ist für viele Unternehmen nicht umsetzbar. Hinzu kommt, dass andere Lösungen zusätzlich Kodierung und Entwicklung erfordern, um an die Fähigkeiten von Informatica Vibe Data Stream for Machine Data heranreichen zu können. Außerdem mangelt es solch anderen Lösungen oft an der Leistungsfähigkeit, Effizienz und Anwenderfreundlichkeit von Vibe Data Stream for Machine Data.
Informatica Vibe Data Stream for Machine Data begegnet dieser Herausforderung, indem zuverlässige Datenerfassung mit einem hohen Datendurchsatz einer breiten Zielgruppe an Unternehmen zur Verfügung gestellt wird. Eine zentrale Schnittstelle ermöglicht anwenderfreundliches Set-up, Einsatz, Administration und Überwachung. Flexible Konfigurationen können für eine Vielfalt an Quellen und Zielstrukturen eingerichtet werden.
Kunden profitieren von der Informatica Vibe Data Stream for Machine Data Technology über den Einsatz von Tools zur Datenerfassung (zum Beispiel Vibe Agents) aus zahlreichen Quellen, die dann die Datenerfassung und Verteilung über einen hochleistungsfähigen Messaging-Bus basierend auf Informatica Ultra Messaging durchführen. Informatica Vibe Data Stream for Machine Data liefert die Daten direkt an zahlreiche Ziele, entweder für die Erfassung von Datenströmen (für Echtzeit-Analysen) oder Stapeln (für große Datenanalysen und Transaktionsapplikationen).
Im Gartner Report "Hype Cycle for Big Data, 2013" vom 31. Juli 2013 heißt es: "Da Unternehmen immer größere Datenlösungen implementieren, wird der Bedarf an hochleistungsfähigen Lösungen, die Nachrichten zur Verfügung stellen, wachsen. Zudem forciert das "Internet der Dinge", mobile Endgeräte und Cloud-Anwendungen die Notwendigkeit von Echtzeitsystemen zur Datenerfassung."
Kunden aus Logistik, Transport oder Produktion können Infomatica Vibe Data Stream for Machine Data Technology für die Datenerfassung von Geräten, Sensoren und Maschinen nutzen. Web-Unternehmen oder der Einzelhandel können die Vorteile von Informatica Vibe Data Stream for Machine Data for Web Log Data für sich nutzen und Anbieter aus der Telekommunikation und Versorgungswirtschaft profitieren von Vibe Data Stream for Machine Data für Netzwerkdaten.
Informatica führt derzeit in Kooperation mit Kunden Probeläufe von Vibe Data Stream for Machine Data Technology durch und plant eine generelle Verfügbarkeit im Laufe des vierten Quartals. Das Unternehmen wird dann ebenso ein Software Entwicklerkit (SDK) zur Verfügung stellen, das Kunden für den Einsatz von Agenten für Quellen und Ziele nutzen können.
Cloudera
?Bei Cloudera sehen wir, dass Kunden aus allen Industrien zunehmend auf Hadoop-basierte Plattformen zugreifen, um Datenhubs im Unternehmen für Big Data-Projekte zu erstellen?, sagt Charles Zedlewski, Vice President Produkte bei Cloudera. ?Das neue Angebot von Informatica wird Organisationen dabei unterstützen, Nutzen aus all ihren Daten zu ziehen dank einer leicht bedienbaren, leistungsstarken Lösung für die Erfassung von Datenströmen auf Hadoop.?
Hortonworks
?Informatica`s Vibe Data Stream for Machine Data ist eine wichtige Erweiterung zur Modern Data Architecture?, sagt Shaun Connolly, Vice President Corporate Strategy bei Hortonworks. ?Vibe Data Stream for Machine Data stellt eine rasche Verfügbarkeit der Daten zwischen Hadoop und dem Rest des Unternehmens sicher, indem eine zuverlässige Erfassung und Verbreitung großer Datenmengen mit einem hohen, gleichzeitigem Datendurchsatz ermöglicht wird.?
MapR Technologies
?Mit MapR and Informatica Vibe Data Stream for Machine Data können Unternehmen vom Nutzen des Streamens von Daten in Echtzeit auf Hadoop profitieren?, sagt Jack Norris, Chief Marketing Officer bei MapR. ?Das ermöglicht ihnen, eine hochverfügbare, effiziente und zuverlässige Datenerfassung in Echtzeit und Streaming über eine große Bandbreite von Datenquellen über LANs und WANs.?
Pivotal, Inc.
?Wir freuen uns über die hoch leistungsfähige Datenerfassung und Streamingfähigkeiten in Echtzeit von Vibe?, sagt Todd Paoletti, Vice President, Product Marketing bei Pivotal, Inc.. ?Unsere Kunden werden mit Sicherheit erfreut sein über die Vorteile durch die Entwicklung, Anwendung und Pflege von Big Data-Applikationen in Echtzeit.?

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Datum: 29.10.2013 - 12:05 Uhr
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