Werbeartikel richtig clever kaufen! Algorithmus empfiehlt passenden Werbeartikel

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Lernfähiger Algorithmus
Dem von der Kommission für Technologie und Innovation (KTI) geförderten Start-Up, ist es in Zusammenarbeit mit dem Institut für Angewandte Simulation der ZHAW und dem Institut für Marketing der Uni St. Gallen gelungen, Fachwissen in einen Algorithmus zu integrieren und ein lernfähiges System zu entwickeln. Dadurch berechnet die Maschine aus unzähligen Möglichkeiten den richtigen Werbeartikel, zugeschnitten auf den Kunden.
Im Herzen des Algorithmus befindet sich ein Baye´sches Netz, welches die Kausalstruktur des Empfehlungsprozess abbildet. Anders als bei herkömmlichen Algorithmen werden hier die jeweiligen Inputgrössen mit Wahrscheinlichkeiten gewichtet. Aus diesem wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über alle Werbeartikel im Sortiment errechnet, die dann zu geeigneten Empfehlungen führt. Um den Algorithmus lernfähig zu machen, wurde in Form eines selbstlernenden neuronalen Netzes auf eine Technik aus der bio-inspired computation zurückgegriffen. Der so entstandene Algorithmus kann sich an jedes einzelne Käuferprofil und an die ändernden Trends und Geschmäcker anpassen und lernt durch einzelne Transaktionen, seine Empfehlungen zu verbessern.



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Unternehmensinformation / Kurzprofil:

Die Dayzzi (Schweiz) AG wurde von Andi Rebsamen und Beat Ritschard als Start-up gegründet. Im Zentrum des neuartigen Verkaufskanals steht der Nutzen für Käufer und Lieferanten.



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Datum: 30.09.2014 - 09:50 Uhr
Sprache: Deutsch
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Ansprechpartner: Pascal Ritter
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Kategorie:

Marketing & Werbung


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