Erster Open Source Business Intelligence Day auf Schloss Romrod

Erster Open Source Business Intelligence Day auf Schloss Romrod

ID: 128521

Der Open Source Business Intelligence Day (OSBI 2009) bietet Entscheidern, IT-Leitern und Analysten die Möglichkeit, sich innerhalb kürzester Zeit ein umfassendes Bild über professionelle Open Source Lösungen für den geschäftskritischen Bereich der BI zu verschaffen.



OSBI 2009OSBI 2009

(firmenpresse) - In diesem Jahr findet erstmalig der Open Source Business Intelligence Day (OSBI) 2009 auf Schloss Romrod im Zentrum Deutschlands statt. Der OSBI 2009 bietet Analysten und Entscheidern eine optimale Gelegenheit, ihre Erfahrungen mit Open Source Lösungen für Data Warehouses, ETL, OLAP, Reporting und Data Mining austauschen zu können. Die Veranstaltung wird von dem Open Source Datenanalyse-Spezialisten Rapid-I organisiert und findet am ersten Dezember im historischen Ambiente des schönen Schloss Romrod statt. Rapid-I wird von den Partnern Ingres, AncudIT, Talend, Jaspersoft, viadee und Avantgarde Labs unterstützt, unter denen sich alle führenden Anbieter für Open Source Business Intelligence Lösungen befinden.

Der Stellenwert von Open Source (OS) Lösungen für Business Intelligence wächst kontinuierlich an – dies wird unter anderem auch in der aktuellen BARC BI-Marktstudie bestätigt, die ebenfalls während des OSBI 2009 präsentiert wird. Die Vorteile von Open Source Lösungen wie Lizenzkostenfreiheit und damit bessere Skalierbarkeit oder auch technologische Überlegenheit gekoppelt mit professionellem Support haben bei zahlreichen Unternehmen zu einem Umdenken in ihrer IT-Strategie geführt.

„In dieser Form ist der Open Source Business Intelligence Day weltweit einmalig“, fasst Dr. Ingo Mierswa, CEO von Rapid-I, zusammen. „Angefangen bei den zu Grunde liegenden Datenbanken über Datenintegration, OLAP und Reporting bis hin zum Data Mining bietet der OSBI 2009 alle Informationen über die weltweit besten Open-Source-Lösungen in den jeweiligen Bereichen innerhalb eines einzigen Tages. Das gab es in dieser kompakten Form bisher noch nie.“ erläutert Dr. Mierswa seine Begeisterung.

Der Open Source Business Intelligence Day (OSBI 2009) bietet Entscheidern, IT-Leitern und Analysten die Möglichkeit, sich innerhalb kürzester Zeit ein umfassendes Bild über professionelle Open Source Lösungen für den geschäftskritischen Bereich der BI zu verschaffen. Die Besucher können sich anhand von Vorträgen, Erfahrungsberichten, Workshops und Success Stories über relevante und erfolgskritische Aspekte von Business Intelligence informieren. An den Informationsständen der Softwareanbieter können Sie sich gezielt zu Produkten beraten lassen. Zusätzlich bieten die Pausen und ein Flying Buffet sowohl mittags als auch abends weitere Chancen auf anregende Diskussionen und persönlichen Erfahrungsaustausch. Weitere Informationen zum OSBI 2009 gibt es auf der Internetseite der Veranstaltung: www.osbi2009.de


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Rapid-I ist innovativer Anbieter von Software, Lösungen und Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics, Data Mining und Text Mining. Rapid-I bietet seinen Kunden automatisierbare intelligente Analysen auch großer Text- und Datenmengen und hieraus abgeleitete Klassifikations- und Prognosesysteme. Der Open Source Data Mining Spezialist
Rapid-I ermöglicht damit anderen Unternehmen den Einsatz modernster Technologien zur intelligenten Datenanalyse, zur Entdeckung bislang ungenutzten Unternehmenswissens aus vorhandenen Datenbeständen und zur Optimierung von Prozessen und Geschäftsabläufen. Rapid-I führt Ihr Unternehmen durch den vollständigen Prozess der Anwendung und Integration sowohl etablierter und bewährter als auch höchst moderner Data Mining Methoden. Die über zehn-jährige Erfahrung unserer Mitarbeiter im Bereich Data Mining ermöglicht es, fast alle Bereiche Ihres Unternehmens zu verbessern, von der Produktion bis zum Marketing und Kundenbeziehungsmanagement. Weitere Informationen sind unter www.rapid-i.com erhältlich.



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Datum: 20.10.2009 - 13:07 Uhr
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Kategorie:

Business Intelligence


Meldungsart: Produktinformation
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 20.10.2009

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