Neuer Untersuchungsansatz bietet das Potenzial zur Reduzierung unnötiger Brustbiopsien

(ots) - Das American Journal of
Roentgenology (https://www.ajronline.org/doi/abs/10.2214/AJR.17.18774
?journalCode=ajr) veröffentlichte kürzlich Ergebnisse zu
statistischen Methoden zur Herabstufung der Risikoklassifizierung von
Brust-Verdichtungsherden, um den Bedarf an unnötigen Brustbiopsien zu
reduzieren. Der Bericht wurde gemeinsam von Klinikern von Seno
Medical und Mitarbeitern des Gesundheitszentrums der University of
Texas verfasst.1

"Das wahrgenommene Risiko, eine Brustkrebs-Diagnose mit
Brustbilduntersuchungen zu verfehlen, ist viel höher als das Risiko
einer falschen positiven Diagnose, was dazu führt, dass Fachleute für
Brustaufnahmen immer dann Biopsien empfehlen, wenn das Krebsrisiko
mehr als 2 % beträgt. Mitunter werden zusätzliche diagnostische
Brustbilduntersuchungen durchgeführt, um das Risiko auf weniger als 2
% zu reduzieren, aber es ist schwierig, genau zu wissen, wie viele
Risiken selbst nach einer negativen bildgebenden Zusatzuntersuchung
reduziert werden", sagte Dr. med. Thomas Stavros, Chief Medical
Officer von Seno Medical und Co-Autor des Berichts. "Die Verwendung
der Negative Likelihood Ratio (NLR) in Verbindung mit den 4
BI-RADS-Unterkategorien kann jedoch dazu beitragen, die Anzahl der
falschen positiven Ergebnisse zu reduzieren, ohne unverhältnismäßig
negative Ergebnisse zu erhalten, die dazu führen könnten, dass Krebs
nicht diagnostiziert wird."

Der Bericht untersucht die Verwendung einer statistischen
Berechnung, die als Negative Likelihood Ratio (NLR) oder auch
negativer Likelihoodquotient bekannt ist. Er zeigt auf, wie die NLR
aus der Sensitivität und Spezifität eines diagnostischen Tests
berechnet werden kann, und zeigt auch die NLRs einiger derzeit
verfügbarer diagnostischer Bildgebungsmodalitäten. Es wird
beschrieben wie die BI-RADS (Breast Imaging and Reporting Data


System, BR) Unterkategorie 4A niedrig und begrenzt genug ist, um
Vortest-Wahrscheinlichkeiten zuzulassen (siehe Tabelle 1), um eine
Nachtest-Wahrscheinlichkeit von 2 % oder weniger nach einem negativen
diagnostischen Bildgebungstest mit einem ausreichend niedrigen NLR zu
ermöglichen.

ENDGÜLTIGE BEWERTUNGSKATEGORIEN
Kategorie Management Krebswahrscheinlichkeit
0 Benötigt Rückruf für zusätzliche Nicht
zusätzliche Bildgebung und/oder zutreffend
Bildgebung Warten auf vorherige
oder vorherige Untersuchungen
Untersuchungen
1 Negativ Routine-Screening Im
Wesentlichen
0 %
2 Gutartig Routine-Screening Im
Wesentlichen
0 %
3 Wahrscheinlich Kurzfristige >0 % jedoch
gutartig Nachuntersuchung (6 < 2 %
Monate) oder
Fortsetzung
4 Verdächtig Gewebediagnose 4a.
geringer
Verdacht auf
Malignom (>
2 % bis <10
%) 4b.
moderater
Verdacht auf
Malignom (>
2 % bis <50
%) 4c. hoher
Verdacht auf
Malignom (>
50 % bis <95
%)
5 Sehr auf Gewebediagnose >95 %
Malignom
hinweisend
6 Bekannt durch Chirurgische Exzision, Nicht
Biopsie wenn klinisch zutreffend
bestätigt angemessen
Tabelle 1: BI-RADS-Kategorien
Quelle:
http://www.radiologyassistant.nl/data/bin/a53b4293920e94_TAB-Birads


Jede BI-RAD-Kategorie ist mit einem spezifischen Brustkrebsrisiko
verbunden. Im Wesentlichen umfasst der Ansatz die folgenden Schritte:

1. Klassifizierung von Läsionen nach den 4 Unterkategorien von
BI-RADS. Unterkategorie 4A ist wichtig, da sie die Unterkategorie
darstellt, in der der Bereich von PPVs sowohl niedrig als auch
begrenzt genug ist, um eine Herabstufung auf die BI-RADS-Kategorie
3 zu ermöglichen. Dies ist am Wahrscheinlichsten, wenn das
Ergebnis eines diagnostischen Bildgebungstests negativ ist.
2. Bestätigen, dass der positive Vorhersagewert (Positive Predictive
Value, PPV) innerhalb des vom American College of Radiology (ACR)
erstellten Benchmark-PPV-Bereichs für BI-RADS Subkategorie 4A (> 2
% bis 10 %) liegt.
3. Gewährleisten, dass die NLR für ein negatives Testergebnis
ausreicht, um die Wahrscheinlichkeit nach dem Test auf 2 % oder
weniger zu reduzieren.

"Die Reduzierung der Anzahl unnötiger Biopsien ist ein
wesentlicher Fortschritt zur Verbesserung der Frauengesundheit und
zum Schutz der Brustgesundheit", sagte Dr. med. Pam Otto, Institut
für Radiologie am Health Science Center der University of Texas in
San Antonio und Co-Autorin. "Ich würde Fachleuten für Brustaufnahmen
den Einsatz der 4 BI-RADS-Unterkategorien und NLR als wichtige
Werkzeuge empfehlen, um ihnen zu helfen, falsche positive Analysen
mit minimalen negativen Auswirkungen auf die Empfindlichkeit zu
minimieren und so die Brustgesundheit ihrer Patientinnen zu
optimieren. Die Verfügbarkeit von webbasierten Programme für die
Automatisierung der NLR-Berechnungen sollte dazu beitragen, den
routinemäßigen Einsatz dieses wichtigen statistischen Werkzeugs zu
erleichtern."

Informationen zu Seno Medical Instruments, Inc.

Seno Medical Instruments, Inc. ist ein in San Antonio (Texas)
ansässiges Unternehmen für medizinische Bildgebung, das sich der
Entwicklung und Vermarktung einer neuen Modalität in der
Krebsdiagnose widmet: der optoakustischen Bildgebung. Das
Brustbildsystem Imagio(TM) von Seno Medical vereint die
optoakustische Technologie mit Ultraschall (OA/US), um in Echtzeit
funktionelle, fusionierte und anatomische Bilder der Brust zu
erzeugen. Die optoakustischen Bilder liefern eine einzigartige
Abbildung des Blutes im Bereich der Brust-Verdichtungsherde, während
der Ultraschall ein traditionelles anatomisches Bild liefert. Durch
das Auftreten oder Fehlen von zwei kennzeichnenden Indikatoren für
Krebs - Angiogenesis und Desoxygenierung - glaubt Seno Medical, dass
das OA/US-Brustbildgebungssystem Imagio ein wirksameres Instrument
für Radiologen zum Bestätigen oder Ausschließen von Bösartigkeit sein
wird als aktuelle diagnostische Bildgebungsverfahren - ohne dabei
Patientinnen potentiell schädlicher ionisierender Strahlung
(Röntgenstrahlen) oder Kontrastmitteln auszusetzen. Weitere
Informationen über Seno Medicals OA/US-Imaging-Technologie und
-Anwendungen finden Sie unter www.SenoMedical.com.

1 Yang WT, Parikh JR, Stavros AT, Otto P and Maislin G. Exploring
the Negative Likelihood Ratio and How It Can Be Used to Minimize
False-Positives in Breast Imaging. [Untersuchung der
Negative-Likelihood-Ratio und wie sie eingesetzt werden kann, um
falsche positive Ergebnisse bei der Brustbildgebung zu minimieren.]
AJR 2018;210:301-306.



Pressekontakt:
Erich Sandoval
Lazar Partners Ltd.
Tel: +1 917-497-2867
E-Mail: esandoval@lazarpartners.com

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Datum: 03.05.2018 - 14:00 Uhr
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