Analytics und Evolution: der Lebenszyklus der Modelle

Analytics: einfach machen!

(PresseBox) - Wer sich von Künstlicher Intelligenz unterstützen lassen will, muss wissen: Analytics ist ein andauernder Prozess. Hat man ein Vorhersagemodell entwickelt, fängt die Arbeit erst richtig an. Denn die Welt verlangt ? auch hier ? nach permanenter Evolution. Wie der Lebenszyklus eines Modells aussieht, beschreibt unser Analytics-Consultant Timo Schulz.

Hier geht es zum Interview: Analytics und Evolution: der Lebenszyklus der Modelle

Dazu finden sich Informationen zu ersten Schritten und als Beispiel eine Erklärung zu einem Einsatz bzgl. KI hinsichtlich Erkennung und Verhinderung von Kündigungen - der Churn Prevention. Zu lesen sind auch Tipps zu "So setzen Sie ein gutes Analytics Projekt auf" und "Was ist ein gutes Anlyticsprojekt".

Wie werden Künstliche Intelligenz und Big Data Analytics unser Leben verändern? Wie werden sie unsere Entscheidungen, wie unseren Berufsalltag beeinflussen?

In einer kurzen Science-Fiction-Story mit dem Titel ?Die Lücke im System? gibt die ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH einen kurzen, spannenden Blick in die Zukunft.

Eine Geschichte, die einiges über Chancen und Risiken verrät ? und sehr viel darüber, was KI und Analytics heute können und was nicht.

Hier geht es zur Geschichte "Die Welt in 17 Jahren". Viel Spaß beim Lesen - Tipps und Infos finden sich dazu in den kleinen Abschnitten neben der Story.

Wir sind Konzeptdenker, Projektlenker und Umsetzer. Wir sind Kosten-Reduzierer und Zeit-Sparer. Wir sind Anwendungs-Modernisierer, IT-Architekten, Mainframe-Migrierer-Modernisierer. Service-Manager, Software-Ingenieure, Datenbank-Versteher, Daten-Modellierer und Analytics-Könner.

Kurz: Wir sind diejenigen, die Ihre Anforderungen verstehen ? und Ihre Anwendungen und Infrastruktur zukunftsfähig und qualitätssicher machen. Mit modernsten Technologien. Mit Wissen und Methode. Mit Kompetenz, Konstanz und Kreativität ? und immer mit Herz und Verstand.



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Datum: 09.05.2018 - 14:18 Uhr
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Kategorie:

Softwareindustrie

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