Molecular Health in Arzneimittel-Findung in Tuberkulose und bei perinatalen Komplikationen
ID: 1611425
Molecular Health erhält Fördermittel von der Bill&Melinda Gates Stiftung
Dataome ist MH?s Kern-Technologie- und Wissensplattform, die umfassende, aktuelle und kurierte klinisch-molekulare Daten und Informationen über Targets, Moleküle, Krankheiten, Varianten, Signalwege, Wirkstoffe und Wirkungsweisen enthält. Dataome wird in dieser Zusammenarbeit dazu verwendet werden, um in diesen beiden Bereichen mit hohem medizinischem Bedarf bessere und sicherere Behandlungsmöglichkeiten zu identifizieren. Bei Tuberkulose sollen zudem aus der Immuno-Onkologie Einsichten über Wirkmechanismen und Arzneimittelwirksamkeit abgeleitet werden. MH Effect ermöglicht, Millionen von Patientenakten nach Arzneimittelwirkungen zu durchsuchen, um Behandlungshypothesen aufzustellen und diese zu verifizieren.
Blanca Baez, Global Head of Pharma & Biotech bei Molecular Health, sagt: ?Unser Alleinstellungsmerkmal in der Wirkstoffforschung und Wirkstoffentwicklung ist, dass wir unsere erfahrene und hochspezialisierte in silico-Expertise mit Machine-Learning-Techniken verbinden. Damit können wir Hypothesen über verbesserte oder neu kombinierte Medikamente oder Medikamenten-Anwendungen schnell herleiten und validieren. Wir helfen so, die Wirksamkeit und Sicherheit von Medikamenten oder Medikamenten-Kombinationen in definierten Patientengruppen zu verstehen und zu verbessern. Das erreichen wir durch unsere klinisch-molekulare Analytik von Targets, Wirkungsweisen und Signalwegen in den jeweiligen Krankheitsbildern. Diese Fördermittel unterstützen uns in unserer Kern-Expertise und erlauben, unsere Stärken in Pharma-Fragestellungen einzubringen.?
Molecular Health (MH) ist ein Unternehmen aus dem Bereich der computergestützten Biomedizin (Computational Biomedicine). Es konzentriert sich auf die Erfassung, Kurierung, Integration und Analyse großer biomedizinischer? und Arzneimittel?Datenmengen, um Präzisionsmedizin zu ermöglichen. Seit über einem Jahrzehnt hat das Unternehmen Dataome® entwickelt, ein einzigartiges, auf höchstem Qualitätsniveau kuratiertes und vernetztes System, das klinische und molekulare Arzneimitteldaten sowie analytische Prozesse umfasst. Dataome ermöglicht die Integration und Referenzierung klinischer molekularer Daten für bessere und sicherere Therapien sowie für eine bessere und erfolgreichere Medikamentenentwicklung und ?vermarktung. Molecuar Health Effect® ist eine der Software-Anwendungen von MH, die fortschrittliche klinisch-molekulare Analytik von Arzneimittelwirkungen ermöglicht. Kürzlich konnte basierend auf Dataome die Entwicklung eines neuen Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt werden, welcher die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs und der Zulassung klinischer Studien und Wirkstoffentwicklungs-Programmen voraussagt.
www.molecularhealth.com
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Molecular Health (MH) ist ein Unternehmen aus dem Bereich der computergestützten Biomedizin (Computational Biomedicine). Es konzentriert sich auf die Erfassung, Kurierung, Integration und Analyse großer biomedizinischer? und Arzneimittel?Datenmengen, um Präzisionsmedizin zu ermöglichen. Seit über einem Jahrzehnt hat das Unternehmen Dataome® entwickelt, ein einzigartiges, auf höchstem Qualitätsniveau kuratiertes und vernetztes System, das klinische und molekulare Arzneimitteldaten sowie analytische Prozesse umfasst. Dataome ermöglicht die Integration und Referenzierung klinischer molekularer Daten für bessere und sicherere Therapien sowie für eine bessere und erfolgreichere Medikamentenentwicklung und ?vermarktung. Molecuar Health Effect® ist eine der Software-Anwendungen von MH, die fortschrittliche klinisch-molekulare Analytik von Arzneimittelwirkungen ermöglicht. Kürzlich konnte basierend auf Dataome die Entwicklung eines neuen Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt werden, welcher die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs und der Zulassung klinischer Studien und Wirkstoffentwicklungs-Programmen voraussagt.www.molecularhealth.com
Datum: 16.05.2018 - 14:00 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kategorie:
Biotechnologie
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