CX Network: Bewältigung von CX-Transformationsproblemen mit Shep Hyken
ID: 1620138
Shep Hyken (CSP, CPAE) ist CAO, Chief Amazement Officer, von
Shepard Presentations. Als Kundendienstexperte und Erfahrungsträger
sowie Hauptredner arbeitet Shep mit Unternehmen zusammen, die loyale
Beziehungen zu ihren Kunden und Mitarbeitern aufbauen wollen. Im
Interview mit Shep wollte CX Network herausfinden wodurch sich das
CX-Management in der Telekommunikation hervorhebt und wie Unternehmen
Herausforderungen bewältigen können. Funktioniert etwas nicht, ist
das Problem in der Regel groß für die Branche, da Kunden schnell
frustriert sein können, wenn das Unternehmen ein Problem nicht per
Telefon lösen kann. Unternehmen müssen den Service mit
Eigeninitiative angehen, vor allem wenn es darum geht, die
Herausforderung zu meistern und den Frust des Kunden zu beseitigen.
Im Zusammenhang mit Chatbots ist Künstliche Intelligenz hilfreich.
Sie unterstützt zudem Kundenbetreuer am Telefon, die direkt mit dem
Kunden interagieren. In Gesprächen mit Kunden kann die KI-Technologie
zuhören und dem Kundenbetreuer die Antwort zur Verfügung stellen,
welche dieser dem Kunden wiederum auf die am besten geeignete Weise
geben kann. Die Technologie ist in der Lage das Profil des Kunden zu
berücksichtigen - im Bereich Telekommunikation gibt es zahlreiche
Kunden, die sich möglicherweise in ähnlichen Situationen befinden.
Die KI-Technologie kann den Kundenbetreuer unterstützen und die
nächste mögliche Frage des Kunden oder das potenziell gewünschte
Produkt vorhersagen. Aus diesem Grund ist KI außerordentlich
hilfreich, wenn es um die Bereitstellung von nützlichen Informationen
für die Kundendienstmitarbeiter geht, welche diese an den Kunden
weitergeben können.
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Telekommunikationsbetreiber in Amerika, um ein zukunftssicheres
Kundenerlebnis mit hohem Engagement, Vertrauen und Loyalität durch
ein ausgewogenes Verhältnis von Innovation und Kundenorientierung zu
schaffen. CEM in Telecoms Americas findet vom 10.-11. Oktober in Los
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Datum: 12.06.2018 - 19:59 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kategorie:
Softwareindustrie
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