Hortonworks Data Platform 3.0 für Containerisierung und Deep-Learning-Workloads

Hortonworks Data Platform 3.0 für Containerisierung und Deep-Learning-Workloads

ID: 1622612
(ots) - DATAWORKS SUMMIT -
Hortonworks, Inc. (http://www.hortonworks.com/)® (NASDAQ: HDP), ein
führender Anbieter von globalen Daten-Management-Lösungen, stellte
heute die Hortonworks Data Platform
(https://hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/) (HDP) 3.0 vor,
die signifikante neue Unternehmensfunktionen ermöglicht, darunter die
Containerisierung für den einfacheren und schnelleren Einsatz von
Anwendungen und gesteigerte Entwicklerproduktivität. Die neue Version
von HDP ermöglicht es Kunden, Daten im großen Umfang schneller,
zuverlässiger und sicherer auszuwerten, um Geschäftstransformationen
optimal zu steuern.

"Das Innovationstempo aus der Open-Source-Community hat noch immer
nicht nachgelassen, was bedeutet, dass Kunden die neuesten und besten
Funktionen mit HDP erhalten, darunter Containerisierung,
Deep-Learning-Anwendungen und massive Leistungsverbesserungen im
Bereich der Analytik," sagte Arun Murthy, Mitbegründer und Chief
Product Officer bei Hortonworks. "HDP hat den gewünschten Reifegrad
erreicht, um geänderten Unternehmensanforderungen gerecht zu werden.
Wir freuen uns, diesen Meilenstein mit unseren Kunden feiern und
diesen eine moderne Art der Datenarchitektur zur Verfügung stellen zu
dürfen."

Als Schlüsselkomponente moderner Datenarchitekturen ist HDP eine
sichere, unternehmensgerechte OpenSource-Plattform, die auf
Apache(TM) Hadoop® basiert. Es werden sämtliche Anforderungen in
Bezug auf Daten im Ruhezustand erfüllt, Echtzeit-Kundenanwendungen
unterstützt und robuste Big-Data-Analysen geliefert, was
Entscheidungsfindung und Innovation beschleunigt. Im Gegensatz zu
anderen Hadoop-basierten Distributionen bauen viele der neuen
Verbesserungen von HDP 3.0 auf Apache Hadoop 3.1 auf und umfassen:

- Agile Anwendungsbereitstellung mittels Containerisierung, die es


ermöglicht, Apps schnell zu starten, sodass Benutzer Zeit und
Ressourcen sparen können. Mit der HDP-Containerisierung können
Entwickler rasch agieren, mehr Software effizienter einsetzen und
mit gesteigerter Geschwindigkeit arbeiten.
- Unterstützung für Deep-Learning-Anwendungen, was Kunden Workloads
wie maschinelles Lernen und Deep-Learning-Anwendungen ermöglicht,
die auf umfangreiche und teure GPU-Ressourcen angewiesen sind.
Diese Funktion nutzt Pooling und Isolierung, was es dem Data
Scientist ermöglicht, den GPU-Zugriff zu teilen und gemeinsam zu
nutzen.
- Echtzeit-Datenbank für optimierte Abfragen, sodass durch Schließen
der Leistungslücke zwischen Workloads mit geringer Latenz und hohem
Durchsatz mehr Daten schneller verarbeitet werden können. Aktiviert
über Apache Hive 3.0 bietet HDP 3.0 die einzige vereinheitlichte
SQL-Lösung an, die interaktive Abfragen im großen Maßstab
durchführen kann - unabhängig davon, ob die Daten vor Ort oder in
der Cloud gespeichert sind.
- Größere Sicherheit und Governance für die gesicherte Einhaltung
gesetzlicher Vorschriften, einschließlich der DSGVO, durch eine
ununterbrochene Daten-Überwachungskette und engmaschige Kontrollen.
Diese neuen Funktionen sind einzigartig, da sie die Herkunft der
Daten von ihrem Ursprung bis zum "Datensee" nachverfolgen können.
Außerdem können Auditoren Daten einsehen, ohne Änderungen
vorzunehmen, es können zeitbasierte Richtlinien eingesetzt und
Audit-Events mit Verschlüsselungsschutz erfolgen.

Optimiert für die Cloud

HDP entwickelt sich stets weiter und erfüllt so die einzigartigen
Anforderungen an Cloud-Einsätze. Die Plattform bietet technische
Unterstützung für alle wichtigen Cloud-Objektspeicher: Amazon S3 mit
Unterstützung für natives EDW, Azure Storage Blob und Google Cloud
Storage (GCS). Dies umfasst Verbesserungen über die gesamte Plattform
hinweg, darunter eine Konsistenzebene für inkonsistente
Cloud-Speicher. Kunden profitieren von zusätzlicher Effizienz durch
öffentliche Cloud-Systeme und Autoscaling, basierend auf Nutzungs-
oder Zeitmetriken, und von gemeinsamen Diensten im Bereich der
Unternehmenssicherheit, der Datenverwaltung und der Betriebsdienste.
Wenn Unternehmen Big-Data-Workloads in die Cloud auslagern,
ermöglicht HDP den Kunden, eine Hybrid-Datenarchitektur in
Kombination mit allen großen Cloud-Anbietern.

"HDP 3.0 enthält wichtige Innovationen zur weiteren Modernisierung
unserer Datenplattform, was letztlich schnellere Geschäftseinblicke
für Unternehmen ermöglicht", sagte Eric Endebrock, Vice President,
Storage Solutions Marketing bei Micron Technology. "Die Optimierung
der Echtzeit-Datenbankabfrage mit HDP 3.0 in Kombination mit den
besten Mikron ® NVMe (TM) Solid-State-Drives beschleunigt die
Geschäftseinblicke, was für die Entscheidungsfindung im heutigen
wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld entscheidend ist."

HDP 3.0 ist jetzt frühzeitig verfügbar. Melden Sie sich hier (http
s://hortonworks.com/info/early-access-hdp-3-0/?utm_campaign=hw_HDP-ea
rly-access&utm_medium=referral&utm_source=hw_pressrelease) an.

HDP 3.0 wird voraussichtlich im dritten Quartal 2018 allgemein
verfügbar sein. Die Freigabedaten können jedoch ohne vorherige
Ankündigung geändert werden. Weitere Informationen zu HDP finden Sie
hier: https://hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/

Informationen zu Hortonworks

Hortonworks ist ein führender Anbieter von globalen Plattformen
sowie Diensten und Lösungen für die Datenverwaltung im
Enterprise-Bereich, die mehr als der Hälfte der
Fortune-100-Unternehmen verwertbare Erkenntnisse aus Daten aller Art
liefern. Hortonworks hat es sich zur Aufgabe gemacht, Innovationen in
Open Source Communities voranzutreiben, und stellt Unternehmenskunden
einen einzigartigen Wert bereit. Gemeinsam mit seinen Partnern bietet
Hortonworks Technologie, Know-how und Support an, damit
Enterprise-Kunden eine moderne Datenarchitektur einführen können.
Weitere Informationen finden Sie unter www.hortonworks.com.

Hortonworks und HDP sind eingetragene Handelsmarken oder
Warenzeichen von Hortonworks, Inc. und den dazugehörigen
Tochtergesellschaften in den USA und anderen Jurisdiktionen. Weitere
Informationen finden Sie unter www.hortonworks.com. Alle anderen
Handelsmarken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.



Pressekontakt:

Michelle Lazzar
comms@hortonworks.com
(408) 884-9861
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/542818/HORTONWORKS_Logo.jpg

Original-Content von: Hortonworks, übermittelt durch news aktuell
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Datum: 19.06.2018 - 21:39 Uhr
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San Jose, Kalifornien



Kategorie:

Softwareindustrie



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