MoPub geht Partnerschaft ein mit Pixalate für Traffic-Qualität und Schutz vor Werbebetrug

MoPub geht Partnerschaft ein mit Pixalate für Traffic-Qualität und Schutz vor Werbebetrug

ID: 1685296
(ots) - Pixalate (https://c212.net/c/link/?
t=0&l=de&o=2340231-1&h=3430514694&u=http%3A%2F%2Fwww.pixalate.com%2F&
a=Pixalate), die weltweit erste Plattform für übergreifenden Schutz
zur Erkennung und Verhütung von Werbebetrug, gab heute bekannt, dass
das Unternehmen eine Partnerschaft mit MoPub (https://c212.net/c/link
/?t=0&l=de&o=2340231-1&h=2735442954&u=https%3A%2F%2Fwww.mopub.com%2F&
a=MoPub) eingegangen ist, um Lösungen zur Erkennung und Filtration
von ungültigem Traffic (IVT) in die mobile App-Werbebörse von MoPub
einzubringen, die über 1,5 Billionen Live-Auktionen pro Monat
ausführt und den Anzeigenbestand von über 50.000 mobilen Apps
filtert.

Nach einer umfangreichen Anbieterbewertung wurde Pixalate, das
kürzlich 12 vom Media Rating Council (MRC) akkreditierte metrische
Bereiche hinzugefügt hat und das erste akkreditierte
Betrugserkennungsunternehmen für SIVT-Filterung bei Display, In-App,
Video und OTT (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2340231-1&h=239764
6159&u=https%3A%2F%2Fwww.prnewswire.com%2Fnews-releases%2Fpixalate-ad
ds-12-new-mrc-accredited-metric-areas-becomes-first-fraud-detection-c
ompany-accredited-for-sivt-filtration-across-display-in-app-video-and
-ott-300756336.html&a=SIVT-Filterung+bei+Display%2C+In-App%2C+Video+u
nd+OTT) ist, von MoPub ausgewählt. Die Partnerschaft stellt eine
Weiterentwicklung des umfassenden Traffic-Quality-Ansatzes von MoPub
dar, der direkte Integrationen mit erstklassigen
IVT-Management-Lösungen beinhaltet.

"Partnerschaften sind entscheidend für unsere Bemühungen", sagte
Boris Logwinskiy, Produktmanager von MoPub. "Wir glauben, dass
MRC-akkreditierte Anbieter wie Pixalate das Fachwissen, die
Technologie, die Datenintegrität und den Service bieten, die
notwendig sind, um uns zu helfen, einen sauberen Exchange für die
Billionen von Anzeigenanfragen zu gewährleisten, die wir


unterstützen."

Die Engineering- und Business Development Teams von MoPub arbeiten
mit Pixalate zusammen, um den Traffic an der MoPub-Exchange zu
überprüfen und zu überwachen. Der datengesteuerte Ansatz von MoPub
zur Überwachung und Qualitätssicherung des Datenverkehrs umfasst die
Analyse von:

- Von Crawlern, Scripts, Agents generierte Klicks und Werbeaufrufe
- Illegitimer Datenverkehr durch Hijacking von Geräte- und
Anzeigen-Tags
- Gefälschte Quellinformationen nach Geräte-ID und Bundle-ID

- Viewability-Raten und Anzeigenimplementierung
- App Store Rankings, User Downloads, Beschreibungen und
Marktreichweiten
- App-Inhalte, Benutzererfahrungen und Werbemöglichkeiten
- GIVT & SIVT (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2340231-1&h=230935
7660&u=http%3A%2F%2Fblog.pixalate.com%2Fmrc-definitions-sivt-givt-i
nvalid-traffic-detection-filtration&a=GIVT+%26+SIVT)
Betrugssignale, unter anderem:

"Mobile In-App ist der Kanal Nummer eins für digitale
Werbeausgaben und ein Top-Investitionsbereich für die
Betrugspräventions- und App Discovery-Plattform von Pixalate. Wir
freuen uns sehr über die Partnerschaft mit MoPub, um einen Austausch
von mobilen Anzeigen in höchster Qualität sicherzustellen. Unsere
MRC-zertifizierten In-App-Betrugslösungen geben MoPub-Käufern und
-Verkäufern wertvolle Sicherheit", sagt Jalal Nasir, CEO von
Pixalate.

Zusätzlich zur internen Richtliniendurchsetzung wird MoPub
Pixalate-Daten nutzen, um mobile App-Publisher zu analysieren, zu
bewerten und zu überprüfen, bevor sie am RTB-Datenaustausch von MoPub
teilnehmen können. Pixalate wird außerdem eine automatisierte
Echtzeit-Prebid-Lösung anbieten, um ungültige Gebotsanfragen an der
MoPub-Exchange zu identifizieren und zu blockieren und die
Postbid-Aktivität proaktiv auf verdächtige Indikatoren zu überwachen.

Durch die Partnerschaft mit Pixalate und die Unterstützung durch
das globale Policy Operations-Team von Twitter übernimmt MoPub eine
proaktive Rolle bei der Priorisierung der Traffic-Qualität in der
mobilen In-App-Werbung. Weitere Informationen erhalten Sie unter
www.mopub.com.

Pixalate folgen:

Blog (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2340231-1&h=958396992&u=http%3A%2F%2Fblog.pixalate.com%2F&a=Blog)LinkedIn (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2340231-1&h=356048300&u=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpixalate%2F&a=LinkedIn)Twitter (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2340231-1&h=1061860057&u=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2Fpixalateinc&a=Twitter)

Informationen zu Pixalate

Pixalate ist ein auf kanalübergreifende Betrugserkennung
spezialisiertes Unternehmen, das mit Marken und Plattformen
zusammenarbeitet, um unzulässigen Datenverkehr zu verhindern und die
Qualität des Werbeinventars zu verbessern. Dazu bieten wir das
einzige System mit koordinierten und übergreifenden Lösungen zur
verbesserten Erkennung, Diagnose und Beseitigung von Werbebetrug für
die Bereiche Desktop, mobile Web, mobile In-App und OTT an. Pixalate
ist eine vom MRC akkreditierte Lösung für die Aufspürung und
Verhütung von Sophisticated Invalid Traffic (SIVT) in allen Desktop-,
mobile Web, mobile In-App und OTT-Werbeformaten. www.pixalate.com



Pressekontakt:
tyler@pixalate.com
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/804921/Pixalate_Logo.jpg

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Datum: 09.01.2019 - 09:00 Uhr
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Kategorie:

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Pixalate nimmt 12 neue MRC-akkredierte Messgrößen hinzu und ist damit als erster Anti-Ad-Fraud-Spezialist für die SIVT-Filterung bei Display, In-App, Video und OTT akkreditiert ...
Pixalate (http://www.pixalate.com/), die weltweit erste Plattform für übergreifenden Schutz zur Erkennung und Verhütung von Werbebetrug, gab heute bekannt, dass das Unternehmen vom Media Rating Council (http://mediaratingcouncil.org/) (MRC) die Akkreditierung für die Erkennung und Filterung

Pixalate erhält als erstes Unternehmen die MRC-Akkreditierung für die Erkennung und Filterung von unzulässigem OTT-Datenverkehr ...
Pixalate (http://www.pixalate.com/), die weltweit umfassendste Plattform zur Erkennung und Verhütung von Werbebetrug, hat als erstes Unternehmen die Akkreditierung vom Media Rating Council (MRC) (http://mediaratingcouncil.org/) für die Erkennung und Filterung von Sophisticated Invalid Traffic


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