Ford erwirbt Quantum Signal, um die Entwicklung von selbstfahrenden Fahrzeugen zu beschleunigen
ID: 1741569
- Ford Motor Company hat das US-Unternehmen Quantum Signal gekauft
- Quantum Signal bietet Erfahrung in den Bereichen Robotik und
Echtzeitsimulation
- Ford möchte mit dem Erwerb die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
beschleunigen
Seit der Gründung im Jahr 1999 arbeitet das US-Unternehmen Quantum
im Auftrag zahlreicher Kunden an der Spitze der mobilen Robotik.
Weitgehend ohne großes öffentliches Aufsehen half Quantum Signal zum
Beispiel dem US-Militär bei der Entwicklung einer Software, die es
ermöglichte, Roboterfahrzeuge aus Tausenden von Kilometern Entfernung
fernzusteuern. Zudem errichtete das Unternehmen eine
Simulationsumgebung zum Testen autonomer Fahrzeugdesigns.
Ford hat die Fortschritte von Quantum Signal stets mit Interesse
beobachtet. In den letzten Jahren hat Ford ein Team
hochqualifizierter Experten für Softwareentwicklung, Simulation und
künstliche Intelligenz aus der ganzen Welt zusammengestellt, um die
Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Dieses Bestreben
wird mit dem Erwerb von Quantum Signal weiter vorangetrieben. Ziel
ist die Nutzung umfangreicher Erfahrung auf dem Gebiet der
Echtzeitsimulation sowie den Bereichen der Robotik- und
Sensoren-Technologie. Das breite Spektrum von Quantum Signal wird
Ford bei der Erschließung des Geschäftsfelds der selbstfahrenden
Fahrzeuge unterstützen, einschließlich Softwareentwicklung und
Hardware-Prototyping.
"Quantum Signal hat bereits erfolgreich bei der Realisierung von
militärischen Roboter-Programmen mitgewirkt", sagte Randal
Visintainer, Chief Technical Officer, Ford Autonomous Vehicles, LLC.
"Mit dem Know-how des Unternehmens können wir bei Ford noch
umfassendere Simulationsumgebungen entwickeln, in denen sich unsere
Fahrzeuge und unser gesamtes Geschäftsmodell testen lassen, um
weitere Leistungsverbesserungen zu erzielen".
Quantum Signal hat seinen Firmensitz in einem ehemaligen
Schulgebäude in der Stadt Saline im US-Bundesstaat Michigan und
verfügt über eine einzigartige Unternehmenskultur, die Ford auch
weiterhin beibehalten möchte. Der Erhalt einer erfolgreichen
Arbeitsumgebung ist Ford schon vor zwei Jahren beim Erwerb von
Anteilen am israelischen Unternehmen SAIPS gelungen, das nach wie vor
in Tel Aviv ansässig ist. SAIPS arbeitet eng mit Ford und dem Team
von Argo AI zusammen und entwickelt mithilfe von künstlicher
Intelligenz ein innovatives visuelles Erkennungssystem für
selbstfahrende Autos, mit dem Fahrzeuge oder Fußgänger selbst bei
Unwetter und schlechten Lichtverhältnissen identifiziert werden
können.
Ein weiteres Kernsystem ermöglicht die vollautomatische,
hochauflösende 3D-Kartierung von städtischen Umgebungen. Dies spielt
eine entscheidende Rolle, damit sich selbstfahrende Fahrzeuge in der
realen Welt orientieren können. Genau wie SAIPS wird Quantum Signal
eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von
selbstfahrenden Fahrzeugen spielen und gleichzeitig das Engagement
von Ford bei der Förderung der Talente widerspiegeln, die für den
zukünftigen Einsatz dieser Technologie unverzichtbar sein werden.
"Das gesamte Team freut sich auf die Zukunft an der Seite von
Ford", sagte Mitchell Rohde, CEO von Quantum Signal. "Ich selbst bin
in Michigan aufgewachsen und mein Vater, der seinerzeit ein Ford
T-Model restaurierte, erzählte mir schon als Kind von Henry Ford und
dass man als Ingenieur in einem großen Unternehmen viel erreichen und
die Welt ein stückweit besser machen kann".
"Alle Ingenieure wollen sinnvolle Arbeit leisten, die einen
Unterschied macht", fügte Rohde hinzu. "Jetzt werden wir die Chance
bekommen, die Welt direkt zu beeinflussen. Ganz ähnlich wie damals,
als Ford die Mobilität mit dem T-Modell erschwinglich machte, gibt es
jetzt wieder die Möglichkeit für bedeutende Schritte in Richtung
Zukunft. Wir können es kaum erwarten, dies zu verwirklichen".
Fotos können kostenlos heruntergeladen werden unter:
http://ots.de/uwMUra
Pressekontakt:
Ute Mundolf
Ford-Werke GmbH
Tel.: 0221/90-17504
umundolf@ford.com
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Datum: 31.07.2019 - 12:22 Uhr
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