Horizon Robotics hat seinen Automotive KI-Prozessor der zweiten Generation auf der IAA 2019 der internationalenÖffentlichkeit vorgestellt
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Robotics, der Marktführer für KI-gestütztes Edge-Computing, hat auf
der Internationalen Automobil-Ausstellung in Frankfurt (IAA) sein
neuestes Modell Horizon Journey(TM) 2 international vorgestellt. Das
2015 gegründete Unternehmen Horizon Robotics ermöglicht
Tier-1-Zulieferern und OEMs in ganz Nordamerika, Europa und Asien,
fortschrittliche Deep Learning-Lösungen zu entwickeln, die die
Zukunft der Automobilindustrie mitbestimmen.
Journey(TM) 2 ist eine der ersten AEC-Q100-konformen Deep
Learning-Rechenoptionen für Tier-1- und OEM-Kunden, die
ADAS-Ressourcen der nächsten Generation und intelligente
Cockpit-Erfahrungen mit begrenztem Stromverbrauch und ausgezeichneter
Leistung und Effizienz bereitstellen wollen.
Der Prozessor verfügt über Horizon Robotics' proprietäre,
hocheffiziente programmierbare Deep Learning Rechenkerne - BPU,
Dual-Core ARM Cortex-A53 und dedizierten Bildsignalprozessor. Dank
der dedizierten BPU-Kerne, die 60% die Siliziumfläche dominieren,
kann Journey(TM) 2 leistungsstarke Deep Learning-Performance von 4
TOPS bei einem typischen Energieverbrauch von 2W*liefern. Der
Prozessor wird über das stabile 28nm HPC+ Verfahren von TSMC
gefertigt.
Journey(TM) 2 kann 4K-Video-Inputs mit 30 Bildern pro Sekunde
verarbeiten und bietet vollständiges Parsing von mehr als 23
semantischen Kategorien, 2D+3D Erkennung von Hunderten von Objekten,
Abschätzung von Entfernung und Geschwindigkeit und weitere den Euro
NCAP 2022-Anforderungen entsprechende wichtige
Wahrnehmungs-Funktionen. Optional bietet Horizon Robotics seinen
Kunden auch hochoptimierte produktionsreife Perzeptionssoftware für
ADAS und autonomes Fahren für schlüsselfertige Perception-Lösungen
auf Basis von Journey(TM) 2 an.
Zusammen mit Journey(TM) 2 bringt Horizon Robotics auch das
Horizon OpenExplorer AI Toolkit auf den Markt, das es dem Kunden
ermöglicht, kundenspezifische Deep Learning-Netzwerke auf
Journey(TM)2 einzusetzen, um die hohe Rechenleistung zu nutzen. Das
OpenExplorer AI Toolkit umfasst außerdem Ausführungsbeispiele und
Best Practices, um die Markteinführungszeiten für Kunden signifikant
zu verbessern.
Journey(TM) 2 hat bereits zahlreiche wichtige Kunden. SK Telecom,
das führende südkoreanische Telekommunikationsunternehmen, ist
derzeit dabei, Zehntausende von Fahrzeugen mit Journey(TM) 2
auszustatten, um Karten-Updates in HD über Crowd-Sourcing und
ADAS-Funktionen zu ermöglichen und so den Weg für ein sichereres und
stärker automatisiertes Fahrerlebnis zu ebnen. Mehrere führende
Automobilhersteller und Tier-1-Unternehmen auf der ganzen Welt haben
Journey(TM) 2 als Design Win integriert, und die Massenproduktion von
mit Journey(TM) 2 ausgestatteten Serienfahrzeugen wird bereits im 2.
Quartal 2020 beginnen.
Informationen zu Horizon Robotics:
Das 2015 gegründete Horizon Robotics TM ist ein Pionier auf dem
Gebiet des KI-gestützten Edge-Computing für Smart
Mobility-Anwendungen. Die Technologie von Horizon Robotics deckt den
Bedarf an leistungsstarken, stromsparenden und kostengünstigen
Lösungen, die darauf abzielen, die Sicherheit der Fahrer zu erhöhen,
das Fahrerlebnis an Bord zu verbessern und die zukünftige Generation
automatisierter Fahrzeuge voranzutreiben. Die auf
Automotive-Anwendungen innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs
zugeschnittene Horizon Robotics Journey-Prozessorserie und die
proprietäre Software des Unternehmens bieten erweiterte visuelle
Wahrnehmung und können in Kombination mit Lokalisierungstechnologie
sogar zur Erstellung von Kartenmaterial in HD über Crowd-Sourcing
dienen. Horizon Robotics hat aufgrund seiner Leistungen Investments
von weltweit führenden Technologieinvestoren erhalten.
* Alle TOPs-Zahlen sind äquivalente Rechenleistung in Bezug auf
GPU.
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Pressekontakt:
miaomiao.xiong@horizon.ai
Original-Content von: Horizon Robotics, übermittelt durch news aktuell
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Datum: 16.09.2019 - 09:51 Uhr
Sprache: Deutsch
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Stadt:
Frankfurt, Deutschland
Kategorie:
Transport - Logistik
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