Cocoon LiDAR für Autonomes Fahren

Cocoon LiDAR für Autonomes Fahren

ID: 1779992

3D flash LiDAR-Sensor Leddar Pixell



(PresseBox) - Mit dem Leddar Pixell von LeddarTech eliminieren Sie den toten Winkel in Ihrer Fahrzeugapplikation! Das neuartige Cocoon LiDAR samt seinem 180°-Sichtfeld wurde speziell für Fahrassistenzsysteme und autonomes Fahren entwickelt. Es erkennt Fußgänger, Radfahrer und andere Objekte in der Fahrzeugumgebung und überzeugt dabei mit enormer Zuverlässigkeit.

Außerdem kompensiert das robuste Device Beschränkungen, die sich bei mechanisch scannenden LiDARs ergeben. Letztere werden häufig in geo-positioning-Applikationen eingesetzt, die tote Winkel mit mehreren Metern Reichweite verursachen. Das Pixell wiederum erschafft eine Art Kokon, der das Fahrzeug vollständig umgibt, um so alle ?blinden? Stellen abzudecken. Die vom Pixell bereit gestellten Daten sorgen dafür, dass das Fahrzeug potenzielle Kollisionen anhand von Objektposition, Geschwindigkeit und Richtungsabhängigkeit erkennen kann. Zudem wird dadurch die CPU des Fahrzeugs geschont, weil eine Vielzahl an unnötigen Daten gar nicht erst verarbeitet wird.

Technische Highlights

Die Entwicklung von Erkennungssystemen für Straßenfahrzeuge benötigt langlebige Technologien, um so eine hohe mittlere Betriebsdauer zu gewährleisten und gleichzeitig die Ausfallzeiten sowie den Betriebsaufwand zu minimieren. Das Pixell basiert dabei auf einem robusten, solid-state LiDAR-Design ohne bewegliche Teile und ist zudem in einem IP67-zertifizierten Gehäuse untergebracht. Es ist somit perfekt geeignet für Ihre Applikationen in den Bereichen autonome Shuttle, Lieferfahrzeuge oder anderen Nutzfahrzeugen.

Key Features:

Optimized for ADAS/AD detection cocoon

3D flash illumination providing 100% scene coverage

Detection range of up to 41 meters

100% Solid-State, IP67 enclosure

No proximity dead zone

Wide operating temperature range

Hier gelangen Sie zum Datenblatt des Leddar Pixell.



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Bereitgestellt von Benutzer: PresseBox
Datum: 16.12.2019 - 16:40 Uhr
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