Liebe im Lockdown – eine Frage des Bindungsstils Was eine gute Beziehungsqualität in Krisenzeiten ausmacht
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Gibt es Faktoren, die bestimmen, welche Beziehungen es gut durch Krisenzeiten schaffen? Dieser Frage sind Wissenschafter*innen rund um Stephanie Eder von der Universität Wien nachgegangen. 313 Proband*innen in einer Paarbeziehung haben wiederholt Fragebögen zu ihrer Beziehung und psychologischen Persönlichkeitseigenschaften ausgefüllt und angegeben, wie die Pandemie sie persönlich getroffen hat. Mithilfe von Machine-Learning- Modellen konnten die Forscher*innen aus diesen Daten Prädiktoren – also Variablen, die eine gute Vorhersagekraft haben – für Beziehungsqualität während der Krise finden. Was macht also eine gute Beziehung im Lockdown aus?
Fazit ist: Der sogenannte Bindungsstil zum Partner hat einen besonders hohen Einfluss und prädiktiven Wert: "Sicher" gebundene Proband*innen haben gegenüber Menschen mit "unsicherem/ängstlichen" oder "vermeidenden" Bindungsstilen besonders zufriedenstellende Beziehungen während der Krise. Dieser psychologische Faktor ist weit wichtiger als äußere Einflüsse. Schwieriger ist es hingegen, auch Änderungen in der Beziehungsqualität über diese Zeit hinweg vorauszusagen: Hier konnten keine Prädiktoren identifiziert werden.
Die Ergebnisse dieser Studie betonen, wie wichtig Bindungsstile auch in erwachsenen Beziehungen sind und zeigen erstmals deren Rolle für romantische Beziehungen während der COVID-19 Pandemie.
Publikation in "Frontiers in Psychology":
Eder, S. J., Nicholson, A., Stefanczyk M., Pieniak, M., Martínez-Molina, J., Pešout Ondra, Binter, J., Smela, P., Scharnowski, F., Steyrl, D. (2021). Securing Your Relationship: Quality of Intimate Relationships During the COVID-19 Pandemic Can Be Predicted by Attachment Style. In: Frontiers in Psychology (12); DOI: 10.3389/fpsyg.2021.647956
Untersuchung psychologischer Aspekte der Pandemie im "Open Science Framework":
Eder, S. J., Stefa?czyk, M., Pieniak, M., Molina, J. M., Pešout, O., Binter, J., … Nicholson, A. (2021). Predicting interpersonal dynamics during the COVID-19 pandemic using machine learning: A cross-national longitudinal study. Verfügbar unter: osf.io/db4px
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Datum: 27.07.2021 - 10:51 Uhr
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Freigabedatum: 27.07.2021
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