Für KI mit hohen Datenschutzstandards: CRIF und Anonos kooperieren bei synthetischen Daten

(PresseBox) - CRIF und Anonos - ein Innovator im Bereich Datenschutz, Sicherheit und Enablement von Unternehmensdaten - haben ihre Zusammenarbeit angekündigt.

Die Partnerschaft wird die Entwicklung von Technologien zur Erzeugung synthetischer Daten vorantreiben, die den Schutz persönlicher und sensibler Daten gewährleisten. Die neue Kooperation bringt zwei Branchenführer zusammen, die sich der Bereitstellung und Entwicklung innovativer Lösungen für datenorientierte Unternehmen engagieren.

Die Verwendung synthetischer Daten hat in regulierten Branchen, insbesondere im Finanzsektor, an Bedeutung gewonnen. Synthetische Daten, die von KI-Algorithmen erzeugt werden, imitieren echte Daten statistisch, ohne identifizierbare Informationen preiszugeben. Dieser Ansatz ist für die zukünftige Entwicklung von KI entscheidend, da er Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung von KI ermöglicht, wie auch die KI-Verordnung der EU verdeutlicht. Allerdings hängt die Generierung von synthetischen Daten oft von der Qualität des Modells ab, das sie erstellt hat sowie von dem zugrundeliegenden realen Datensatz.

Um einen geeigneten Technologiepartner für synthetische Daten zu ermitteln, entschied sich CRIF für einen offenen Innovationsansatz. Nach einer umfassenden Bewertung von mehr als 12 Anbietern synthetischer Datentechnologien, über einen Zeitraum von vierzehn Monaten, entschied sich CRIF für Anonos als globalen Partner. Dies ermöglicht den Kunden von CRIF Zugang zur Data-Embassy-Technologie von Anonos für datenschutzkonforme synthetische Datensätze, um so das volle Potenzial ihrer realen Daten auszuschöpfen.

„Wir bei CRIF glauben an die Stärke der offenen Innovation und die Zusammenarbeit mit Start-ups als Schlüssel zur Beschleunigung von Innovationen. Unser Venture-Client-Programm, das erfolgreich von InnovEcos, dem Global Open Innovation Hub der CRIF, vorangetrieben wird, zielt darauf ab, die vielversprechendsten langfristigen Partner zu finden, die die Innovationsherausforderungen der CRIF lösen und spezifische Kriterien für die Integration von Geschäftsmodellen erfüllen“, so Natalia Shchelovanova, Global Open Innovation Lead bei CRIF, InnovEcoS.



Die patentierte Data-Embassy-Software von Anonos nutzt eine einzigartige Kombination modernster Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes (PET), um persönliche und sensible Daten in geschützte Daten umzuwandeln. Diese transformierten Daten behalten ihren analytischen Wert und können über Abteilungs- oder Ländergrenzen hinweg gemeinsam genutzt werden.

Mit der Technologie von Anonos kann CRIF eine sichere Datenlandschaft für seine Kunden schaffen, um neue Informationen auf sichere Weise zu gewinnen „Wir haben uns für Anonos entschieden, weil das Unternehmen eine einzigartige, preisgekrönte Technologie anbietet und über eine umfassende Expertise in den für unsere Kunden relevanten Anwendungsfällen verfügt“, so Pierpaolo Cristaudo, Head of Global Data Science bei CRIF. „Unsere Kunden können nun direkt in der Analytics-Suite CRIF Studio auf die von Anonos generierten synthetischen Daten zugreifen. Dies ermöglicht Data Scientists Teams, die fortschrittlichsten Lösungen für synthetische Daten problemlos zu nutzen und dabei die höchsten Datenschutzstandards zu gewährleisten.“

„Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit CRIF, einem der führenden Informationsdienstleister“, so Steve Prestidge, Chief Commercial Officer von Anonos. „Gemeinsam werden wir die Kunden von CRIF auf ihrem Weg von der Idee zur Innovation unterstützen, indem wir ihnen ermöglichen, ihre Datensätze zu optimieren und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.“

Die Partnerschaft zwischen Anonos und CRIF wird dazu beitragen, Kunden bei der Bewältigung der komplexen Herausforderungen von Datenschutz und verantwortungsvoller KI zu unterstützen. Diese Zusammenarbeit ist ein wichtiger Schritt, um dieses Ziel zu erreichen und die bestmöglichen Ergebnisse für CRIF-Kunden zu erzielen.

Über Anonos

Anonos ist ein Innovator im Bereich Datenschutz, Sicherheit und Enablement von Unternehmensdaten. Unsere weltweit patentierte, preisgekrönte Data Embassy Software digitalisiert und setzt Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien technologisch um, sodass Unternehmen ihre sensiblen Datenbestände abteilungsübergreifend oder weltweit sicher optimieren können. Die Lösung nutzt eine Kombination von Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes, um Quelldaten in rechtlich unbedenkliche Daten umzuwandeln, die dank der eingebetteten technischen Kontrollen, die die Einhaltung der datenschutzrechtlichen und aller rechtlichen Vorschriften garantieren, überallhin gelangen können. Vom Testen bis zur Produktion bieten wir Unternehmen einen umfassenden Datenschutz für ihre Anwendungsfälle, unabhängig von der Umgebung, um schneller zu Erkenntnissen und Werten zu gelangen. Erfahren Sie mehr unter anonos.com.

Als einer der führenden Informationsdienstleister am deutschen Markt unterstützt CRIF Unternehmen & Finanzinstitute ganzheitlich beim Management ihrer Digital Customer Journey. Dank unserer drei Schwerpunkte profitieren Sie von integriertem Identity-, Credit Risk- und Fraud-Management sowie innovativen Lösungen in den Bereichen Digital Onboarding, Open Banking, Compliance, ESG, Adressermittlung und Marketing Services.

Unser offener Ökosystemansatz ist Ihre direkte Verbindung zu erstklassigen Partner-Services. Basierend auf unserem B2B2C Datenuniversum, können Sie je nach Use Case flexibel kombinierbar auf Informationen über Privatpersonen und Unternehmen zugreifen. Individuell auf Ihr Geschäftsmodell abgestimmt und ergänzt um langjährige und internationale analytische Expertise und Prozessberatung. Als Best-in-Class Partner an Ihrer Seite transformieren wir Daten in messbaren Erfolg für Ihr Unternehmen!

CRIF Deutschland gehört zur weltweit tätigen CRIF-Gruppe mit Hauptsitz in Bologna, Italien. Die Gruppe ist heute mit über 5.500 Experten und 70+ Unternehmen in 35+ Ländern auf vier Kontinenten aktiv.

www.crif.de

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Datum: 23.05.2023 - 11:42 Uhr
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