Condition Monitoring Seminare
Vermeidung von Stillstand durch Schwingungsdiagnose
In der mechanischen Antriebstechnik genießen wir den Vorzug, dass auch die Schäden, die dort entstehen können, in der Regel mechanischer Natur sind. Solche Schäden werden durch rotierende Komponenten passiert und führen damit zu erzwungenen Bewegungen, die sich wiederum in Schwingungen äußern. Diese Schwingungen werden als Welle fortgeleitet und sind außen an der Maschine detektierbar. Das Erfassen solcher Schwingungen und deren Interpretation ist das, was man unter Condition Monitoring versteht.
In den Seminaren der GfM wird detailliert erklärt, wie es zu Schwingungen in mechanischen Antrieben kommt, wie diese mechanisch gemessen und als digitalisiertes Signal gespeichert und schließlich analysiert und interpretiert werden können. Neben dem Grundlagenseminar Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern bietet die GfM Produktschulungen für die Systeme an, die bei der GfM entwickelt wurden und die man erwerben kann. Die Seminare finden im Mai 2024 sowie im Oktober 2024 statt. Unter https://maschinendiagnose.de/ findet man Informationen zu Inhalten, Terminen und Preisen.
Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH ist Spezialist für die Diagnose von wälzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messgeräte für die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Darüber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.
Mittels Schwingungsdiagnose ist es möglich, kleinste Unregelmäßigkeiten an Getrieben und Wälzlagern frühzeitig zu erkennen. Diese Unregelmäßigkeiten können Schäden an Wälzlagern, Zahnrädern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillständen bewahren.
Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden können.
Die GfM wurde 1999 gegründet und ist seitdem unabhängig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH ist Spezialist für die Diagnose von wälzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messgeräte für die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Darüber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.
Mittels Schwingungsdiagnose ist es möglich, kleinste Unregelmäßigkeiten an Getrieben und Wälzlagern frühzeitig zu erkennen. Diese Unregelmäßigkeiten können Schäden an Wälzlagern, Zahnrädern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillständen bewahren.
Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden können.
Die GfM wurde 1999 gegründet und ist seitdem unabhängig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.
Datum: 28.08.2023 - 15:30 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2060731
Anzahl Zeichen: 3078
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Rainer Wirth
Stadt:
Berlin
Telefon: +49 (30) 6576-2565
Kategorie:
Maschinenbau
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Die Pressemitteilung mit dem Titel:
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Das Condition Monitoring System Peakanalyzer der GfM hat sich seit Jahren für die Überwachung des Triebstrangs von Windenergieanlagen bewährt. Die hohe Treffsicherheit der Diagnosen ist das Ergebnis der Hardwarearchitektur und der verwendeten Algorithmen. Es werden hochwertige Sensoren verwendet.
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