Blue-Yonder-Stern leuchtet am digitalen Horizont
Innovations-Award Digital Star
(firmenpresse) - (NL/1845150025) Blue Yonder wurde auf der Technologiekonferenz DLD mit dem von Focus verliehenen Digital Star ausgezeichnet. Der erstmals vergebene Award soll digitale Innovationen aus Deutschland würdigen.
München, 21.01.2012 Für eine Technologie, mit der sich aus großen Datenmengen exakte Prognosen ableiten lassen, wurde Blue Yonder gestern (20. Januar 2013) mit dem Digital Star ausgezeichnet. Vergeben hat den erstmals ausgelobten Award das Magazin Focus im Rahmen der Technologiekonferenz DLD Digital Life Design. Mit dem Preis sollen digitale Innovationen aus Deutschland mit erfolgversprechenden Geschäftsmodellen oder neu entwickelten Technologien gewürdigt werden.
Rasantes Wachstum und promovierte Wissenschaftler
Die 24-köpfige Jury unter Vorsitz des FOCUS-Redakteurs Holger Schmidt, zu der unter anderem auch Lars Hinrichs, Prof. Hendrik Speck und F. Scott Woods zählten, kam zu dem Schluss, dass die Predictive Analytics Software von Blue Yonder diesen Anforderungen genau entspricht. Für den wirtschaftlichen Erfolg der Idee sprechen die Zahlen des letzten Jahres: Blue Yonder konnte seinen Umsatz in etwa verdreifachen und verdoppelte den Mitarbeiterstamm. Grund für das hohe Auftragsvolumen ist der für die Anwender rasch spürbare Nutzen der Software. So können beispielsweise Händler den Absatz für jeden einzelnen Artikel sehr genau vorhersagen und dann nur so viele Produkte in Lager und Regale vorhalten, wie auch verkauft werden. Die Kapitalbindung sinkt, Verluste durch überschüssige Waren gehen zurück.
Um solche Innovationen zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern, sind bei Blue Yonder mehr als die Hälfte der Beschäftigten promovierte Data Scientists vom Genfer Kernforschungszentrum Cern, vom Max-Planck-Instituten oder von renommierten Universitäten. Uwe Weiss, Geschäftsführer bei Blue Yonder: Probleme, qualifizierte Mitarbeiter zu finden, kennen wir nicht. Wir können Daten-Spezialisten aus ganz Europa gewinnen, für die es attraktiv ist, an einer solch komplexen Technologie mitzuarbeiten. Hier hat Deutschland gegenüber den USA einen echten Standortvorteil.
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Über Blue Yonder (www.blue-yonder.com)
Blue Yonder ist der führende Softwareanbieter im Bereich Prognosen und Mustererkennung von Daten kurz Predictive Analytics. Mit genauen Prognosen, in Echtzeit und cloudbasiert, trägt Blue Yonder entscheidend zum Unternehmenserfolg bei. Blue Yonder erkennt in strukturierten und unstrukturierten Daten bisher nicht bekannte Zusammenhänge und Muster. Ursprünglich wurde die Software in der experimentellen Elementarteilchenphysik entwickelt. An den weltgrößten Beschleunigern wie dem CERN lassen sich damit in jeder Sekunde Daten im PetaByte-Bereich auswerten. Diese Leistungsfähigkeit nutzen heute unterschiedliche Wirtschaftszweige in vielfältigen Anwendungen: Dabei liefert die selbstlernende (machine learning) und dynamische Software beispielsweise treffsichere Absatzprognosen und automatische Bestellvorschläge (Auto-Disposition). Sie wird erfolgreich eingesetzt in der dynamischen Preisgestaltung sowie in der Analyse von Kundendaten. Unternehmen sind so in der Lage, Kunden mit individuellen Produktempfehlungen und Angebote anzusprechen sowie wechselwillige Kunden frühzeitig zu identifizieren. Präzise Vorhersagen ermöglichen die vorausschauende Wartung von Maschinen und Anlagen und reduzieren so ungeplante Stillstände. Zudem unterstützen die Analysen das Risikomanagement effektiv. Zu den Kunden des im Jahr 2008 gegründeten Unternehmens zählen unter anderem OTTO, dm, vodafone und Crate & Barrel. Bereits dreimal wurde damit der angesehene Data Mining Cup gewonnen. Auch der Cyberchampions Award 2011/12 sowie der Cyber One Award gingen 2012 nach Karlsruhe. Prognosen, die sich ständig und automatisch an veränderte Rahmenbedingungen anpassen, tragen entscheidend dazu bei, Geschäftsprozesse profitabel sowie zukunftsfähig zu gestalten.
Blue Yonder
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D-76139 Karlsruhe
dunja.riehemann(at)blue-yonder.com
49 (0)721 383 117 36
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Datum: 22.01.2013 - 09:32 Uhr
Sprache: Deutsch
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