Komatsu setzt auf eine von Cloudera angetriebene IIoT-Plattform
Hersteller verdoppelt die Anlagenauslastung mit der Machine-Learning- und Analytics-Plattform von Cloudera.
Bei Komatsus JoySmart-Lösungen handelt es sich um einen IIoT-basierten Service, mit dem Kunden mittels Maschinendaten und Analysen die Maschinenleistung optimieren können. Die JoySmart-Plattform erfasst, speichert und verarbeitet eine große Vielfalt an Daten von Bergbaumaschinen, die auf der ganzen Welt betrieben werden, oft in entlegenen Gebieten und unter schwierigen Bedingungen. Zu den überwachten Maschinen gehören Strebabbausysteme, elektrische Seilbagger, Streckenvortriebsmaschinen und Radlader. Ihre Daten beinhalten Zeitserien-Messgrößen - Maschinendruck, Temperaturen, Ströme etc. -, Alarm- und Ereignisdaten sowie weitere Informationen von Drittparteisystemen. Eine einzige Maschine kann viele Tausend Daten-Messgrößen haben und 30.000 - 50.000 einzelne Einträge mit Zeitstempel pro Minute erzeugen.
"Mit wachsender Kundennachfrage und immer mehr vernetzten Maschinen sehen wir ein Datenwachstum, das 30 Terabytes pro Monat erreicht. Unsere alte Umgebung hat unsere Möglichkeiten begrenzt, zu skalieren, wachsen und innovieren", so Anthony Reid, Senior Manager of Analytics bei Komatsu. "Mit Clouderas moderner Plattform nutzen wir fortschrittliche Datenanalysen und Machine Learning, um unseren Erfolg im IIoT voranzutreiben. Wir geben Kunden bessere Empfehlungen zur Maschinenauslastung und liefern Services schneller aus. In einem Beispiel konnten wir einem großen Bergbauunternehmen Empfehlungen aussprechen, mit denen sie die tägliche Auslastung ihrer Joy-Strebabbausysteme verdoppeln konnten."
"Mit Cloudera Enterprise auf Microsoft Azure machen unsere Teams das Unsichtbare sichtbar. Wertvolle Informationen helfen Kunden, die Produktivität und Abbaueffizienz zu optimieren. Cloudera hat die schnelle Performance, Datensicherheit und den Kundensupport zur Verfügung gestellt, damit unsere Teams auf Maschinendatenanalysen zugreifen und mit unterschiedlichen Nutzergruppen auf der ganzen Welt zusammenarbeiten können", so Reid weiter.
Data Scientists von Komatsu können jetzt schneller Machine-Learning-Modelle bauen und einrichten, um den Betrieb von Maschinen zu verstehen, Kunden bessere Erkenntnisse zu liefern und schließlich die Entwicklung zukünftiger Abbaumaschinen zu beeinflussen. Mit Hilfe von Komponenten wie Apache Kudu und Apache Spark kann Komatsu Echtzeitverarbeitung, Machine Learning und Analysen für all seine IoT-Daten voranbringen, einschließlich im Umlauf befindlicher und gespeicherter Daten.
"Komatsu benötigte eine moderne Datenplattform, die nicht nur Machine Learning der nächsten Generation und die Möglichkeit zur fortschrittlichen Analyse in der Cloud beherrscht, sondern auch skalierbar für Wachstum bei der Maschinenauslastung und Produktivität von Kunden ist", so Dave Shuman, IoT and Manufacturing Industry Leader bei Cloudera. "Mit Cloudera kann Komatsu jetzt die riesigen Datenmengen nutzen, um seinen Kunden dabei zu helfen, mit dem immensen Druck umzugehen, gleichzeitig umweltbewusster und produktiver zu werden und dabei die Betriebskosten zu senken."
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