OTSL stärkt Ökosystem für COSMOsim (R), sein Framework für 3D-Echtzeit-Sensorsimulatoren für autonomes Fahren
ID: 1737622
- Aufbau von Partnerschaften mit drei Unternehmen, die moderne
Technologien für autonomes Fahren anbieten -
OTSL Inc., ein Entwickler und Vertreiber von drahtlosen
Kurzstreckensystemen und eingebetteten Systemen, gab am 12. Juli
bekannt, dass es Partnerschaften mit drei Unternehmen geschlossen
hat, die moderne Technologien im Zusammenhang mit elektronischen
Systemen und autonomem Fahren anbieten: die deutsche COSEDA
Technologies GmbH, das in den USA ansässige VectorZero und das
finnische AILiveSim. Diese Partnerschaften werden es OTSL
ermöglichen, das Ökosystem seines Frameworks für
3D-Echtzeit-Sensorsimulatoren, COSMOsim (R), zu stärken, das auf das
autonome Fahren ausgerichtet ist. COSMOsim (R) ist die einzige
Plattform weltweit, auf der gleichzeitig fünf Simulator-Typen - für
Millimeterwellenradar, LIDAR, Kameras, Infrarot-Licht und
Ultraschallwellensensoren - in Echtzeit auf einem einzigen Bildschirm
laufen können.
Da sich autonomes Fahren auf der ganzen Welt immer weiter in
Richtung Praxistauglichkeit bewegt, gibt es eine gesteigerte
Nachfrage nach leistungsstarken Simulationstechnologien, die
vielfältige Fahrbedingungen virtuell nachahmen, um die
Funktionsfähigkeit sicher und genau nachweisen zu können. "Um ein
vollständiges autonomes Fahren zu erreichen, muss man über die im
Auto verbauten Sensoren und Fahrzeugsysteme, wie elektronische
Steuerungen (Electronic Control Units, ECUs) und fahrzeugeigene
Netzwerke, hinausgehen und eine Umgebung schaffen, in der unzählige
Faktoren, die in automobilzentrierten Gesellschaften eine Rolle
spielen - Straßen, die umgebenden Umwelt, Mensch-Maschine-Systeme und
mehr, mit einem hohen Grad an Genauigkeit simuliert werden können",
sagte Shoji Hatano, CEO von OTSL. "Durch die Zusammenarbeit mit
weltweit tätigen Unternehmen, die die modernsten Technologien zum
Aufbau des Ökosystems zur Verfügung stellen, verfolgt OTSL das Ziel,
so schnell wie möglich eine moderne Umgebung für Simulationen für das
autonome Fahren zu erschaffen."
(Bild1: https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104582/2019070
58407/_prw_PI1fl_Qt04MRfB.gif)
(Bild2: https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104582/2019070
58407/_prw_PI2fl_r4wR64Bj.png)
Entwicklung von SILS-Umgebung für Simulationen für das autonome
Fahren
Die Zusammenarbeit mit der deutschen COSEDA Technologies GmbH
ermöglicht die Entwicklung autonomer Fahrsystemen, die COSIDE (R),
das Design-Tool für elektronische Systeme von COSEDA, mit COSMOsim
(R) verbinden. Eine Simulationsumgebung für autonome Fahrsysteme kann
auf COSIDE (R) aufbauen, das den IEEE Std 1666.1-2016 Standard für
SystemC AMS verwendet, der am Weltmarkt führenden Sprache für
Design-Tools für Software in the Loop Simulation (SILS-)Umgebungen,
in denen sämtliche Simulationen auf Software basieren, die das
Spektrum vom Halbleiter bis zum Fahrzeugsystem abdeckt. Dabei muss
die Hardware im Auto, wie Sensoren und ECUs, nicht entsprechend
vorbereitet werden. Alles kann über die Software simuliert werden,
was Entwicklungszeiten und -kosten deutlich verringert. Die
systemseitige Simulationstechnologie von COSEDA Technologies
ermöglicht darüber hinaus schon bald die Überprüfung von Sensoren und
ECUs zu Beginn der Entwicklungsphase, der Faktoren für die
Funktionssicherheit und der Einhaltung von Standards, was die
Effizienz bei der Entwicklung erheblich verbessert.
Im Einklang mit internationalem ASAM-Standard OpenDRIVE
COSMOsim (R) erfüllt jetzt auch die Anforderungen von ASAM
OpenDRIVE, einem Datenmodell für die Beschreibung der Form von
Straßennetzen, die für Fahrsimulationen benötigt wird. ASAM OpenDRIVE
wird von der internationalen Organisation für die Standardisierung
von Automatisierungs- und Messsystemen ASAM e.V (Association for
Standardization of Automation and Measuring Systems) verwaltet. Durch
die Partnerschaft mit dem in den USA ansässigen Unternehmen
VectorZero kann COSMOsim (R) unter Verwendung von RoadRunner, dem
Tool von VectorZero für Straßenmodellierung und Verkehrssimulation,
nun ASAM OpenDRIVE-Dateien lesen und schreiben. Dadurch kann COSMOsim
(R) Straßenbedingungen - Kreuzungen, Brücken und sogar
Straßenschilder - realistischer nachahmen. Im Einklang mit den
internationalen Standards für Straßennetze zu stehen, bedeutet, dass
OTSL Unternehmen auf dem globalen Markt für autonomes Fahren eine
hoch präzise Simulationsumgebung anbieten kann.
Ausdehnung des Geschäfts mit Simulatoren für autonomes Fahren auf
den Schiffsverkehr
Schließlich ermöglicht die Zusammenarbeit mit dem finnischen
Unternehmen AILiveSim eine Verbindung von COSMOsim (R) mit der
nächsten Generation der Simulationsplattform von AILiveSim für
autonomes Fahren, bei der Deep-Learning-Technologie zum Einsatz
kommt. Neben den Simulationen für autonomes Fahren, die sich auf
Autos, Strukturen und dergleichen stützen, hat sich AILiveSim sogar
auf das Gebiet der Seefahrt gewagt. Mit dieser Partnerschaft, können
sehr unterschiedliche Techniken von COSMOsim (R) für die
Sensorsimulation auch auf den Schifffahrtsverkehr übertragen werden,
was OTSL in die Lage versetzt, das Geschäftsfeld seiner
Simulator-Produkte für autonomes Fahren zu erweitern. AILiveSim und
COSMOsim (R) nutzen die gleiche Spiel-Engine, Unreal Engine 4, und
sind daher in hohem Maße kompatibel. Dadurch wird es einfach, die
Hauptfunktionen von AILiveSim - KI und Deep Learning - effektiv
innerhalb von COSMOsim (R) zu nutzen und ein noch nie da gewesenes
Leistungsniveau bei Simulationen für autonomes Fahren zu erreichen.
OTSL wird auf dem Automated Vehicles Symposium 2019, das im
Orlando World Center Marriott in Orlando, Florida (USA), vom 15. bis
18. Juli 2019 (EST) stattfindet, mit einem Stand vertreten sein (Nr.
419) und dort COSMOsim (R) vorführen. OTSL wird zudem am 16. Juli von
13.30 Uhr bis 14.00 Uhr eine Präsentation unter dem Titeln "Next
Generation Automotive Sensor Simulation Framework COSMOsim (R)"
veranstalten. Einzelheiten finden Sie auf den folgenden Websites.
OTSL-Stand
https://s36.a2zinc.net/clients/auvsi/avs2019/Public/eBooth.aspx?In
dexInList=1&FromPage=Exhibitors.aspx&ParentBoothID=&ListByBooth=true&
BoothID=122944
OTSL-Präsentation
https://s36.a2zinc.net/clients/auvsi/avs2019/Public/SessionDetails
.aspx?FromPage=Speakers.aspx&SessionID=3384&nav=true&Role=U%27
Informationen zu OTSL
OTSL, gegründet 2003, ist ein Technologieunternehmen, das durch
die Planung und Entwicklung von eingebetteten Systemen,
Echtzeitsystemen und Systemen für drahtlose Kurzstreckenkommunikation
hohe Technologiekompetenzen bietet. Entsprechend seiner
Firmenphilosophie möchte das Unternehmen "durch logisches Denken und
das Anbieten höchst zuverlässiger Systeme zur Entwicklung des
Menschen beitragen, um Kunden dabei zu unterstützen,
lebensbereichernde Produkte herzustellen". Zu den
Geschäftsaktivitäten des Unternehmens gehören Systementwicklung,
Softwareentwicklung, Beratung zur Qualitätssicherung sowie die
Bereitstellung von Bildungsmöglichkeiten. Sein Ziel ist es, ein
breites Spektrum an Unterstützungsdiensten anzubieten, um modernen
Unternehmen dabei zu helfen, von den technologischen Vorteilen der
Informationstechnologie zu profitieren und ihre Produkte und
Dienstleistungen mithilfe ihrer technologischen Vorzüge nach vorne zu
bringen.
Pressekontakt:
Toshiaki Torigoe
OTSL Inc.
Tel.: +81-52-961-1010
E-Mail: marcom@otsl.jp
Original-Content von: OTSL Inc., übermittelt durch news aktuell
Weitere Infos zu dieser Pressemeldung:
Themen in dieser Pressemitteilung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Datum: 16.07.2019 - 07:58 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 1737622
Anzahl Zeichen: 8462
Kontakt-Informationen:
Stadt:
Nagoya, Japan
Kategorie:
Transport - Logistik
Diese Pressemitteilung wurde bisher 343 mal aufgerufen.
Die Pressemitteilung mit dem Titel:
"OTSL stärkt Ökosystem für COSMOsim (R), sein Framework für 3D-Echtzeit-Sensorsimulatoren für autonomes Fahren"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von
OTSL Inc. (Nachricht senden)
Beachten Sie bitte die weiteren Informationen zum Haftungsauschluß (gemäß TMG - TeleMedianGesetz) und dem Datenschutz (gemäß der DSGVO).
