Durchblick bei der Profilextrusion
ID: 2099646
Einsatz von Röntgen-Computertomographie zur Inline-Überwachung von nicht-symmetrischen Extrudaten
Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser: Dies gilt wie in manchen Lebenslagen und oft auch bei der Kunststoffextrusion. Materialfehler durch Chargenschwankungen oder Restfeuchte, Verschleiß und Verunreinigungen an den Extruder- und Werkzeugoberflächen, falsche Prozesseinstellungen etc. können zu vielfältigen Fehlerbildern am Extrudat führen. Sofern diese nicht von außen sichtbar sind, werden sie erst am Prozessende entdeckt oder im schlimmsten Fall sogar erst beim Kunden – und enden als Schadensfall in der Anwendung.
Nachweisbarkeit von Fehlern nur stichpunktartig und mit Zeitverzögerung
Für Rohre, Schläuche und Kabel haben sich hier bereits Online-Messverfahren auf Basis von Ultraschall- und Radarwellentechnik etabliert. Bei Profilen mit nicht-symmetrischen Querschnitten ist derzeit eine kontinuierliche Echtzeitmessung über den gesamten Querschnitt nicht möglich. Innenliegende Fehler, Formabweichungen etc. sind somit nur stichpunktartig und nur mit Zeitverzögerung nachweisbar.
Messdauer soll auf wenige Sekunden reduziert werden
An dieser Stelle setzt ein neu gestartetes Forschungsprojekt vom Kunststoff-Zentrum SKZ und dem Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS an. Den Lösungsansatz stellt dabei die röntgenbasierte Computertomographie (CT) dar, welche als Online-Messung eine vollständige 3D-Abbildung des Extrudatquerschnitts ermöglicht. Im Projekt soll die Röntgen-CT-Messung weiterentwickelt werden, um die Messdauer, bei ausreichend genauen Strukturauflösungen (im 0,1 mm-Bereich), auf wenige Sekunden zu reduzieren. Dabei sollen auch die wirtschaftlichen Gesichtspunkte wie Wartungs- und mögliche Anschaffungskosten sowie Sicherheitsaspekte insbesondere auch für kleine und mittlere Unternehmen berücksichtig werden.
Entwicklung einer automatischen Fehlerkennung
Der Messansatz wird als Demonstrator umgesetzt und im Technikumsumfeld an Profilextrusionsanlagen getestet. Nicht nur die eigentliche Messung, sondern auch die anschließende Auswertung der Messwerte ist Teil des Projekts. Dazu soll eine automatische Fehlererkennung zur späteren Anwenderunterstützung entwickelt werden. Aufgrund der Eignung der erzeugten Messdaten soll hier auf etablierte Algorithmen des maschinellen Lernens zurückgegriffen werden.
Interessierte Unternehmen können mitwirken
Das Forschungsprojekt ist im März 2024 gestartet. Die Evaluierung und Weiterentwicklung des röntgenbasierten CT-Messansatzes in der Profilextrusion soll einen wichtigen Beitrag und Mehrwert für Unternehmen der gesamten Wertschöpfungskette liefern, insbesondere für Messtechnikhersteller und Zulieferer, Extrudeure sowie Anlagenhersteller. Interessierte Unternehmen sind herzlich eingeladen, im projektbegleitenden Ausschuss des Forschungsprojekts kostenfrei mitzuwirken und sich über die aktuellen Ergebnisse zu informieren.
Zum Projekt:
Das Projekt (Förderkennzeichen 01IF23187N) wird im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) über das Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.
Das SKZ ist ein Klimaschutzunternehmen und Mitglied der Zuse-Gemeinschaft. Diese ist ein Verbund unabhängiger, industrienaher Forschungseinrichtungen, die das Ziel verfolgen, die Leistungs- und Wettbewerbsfähigkeit der Industrie, insbesondere des Mittelstandes, durch Innovation und Vernetzung zu verbessern.
Weitere Infos zu dieser Pressemeldung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Das SKZ ist ein Klimaschutzunternehmen und Mitglied der Zuse-Gemeinschaft. Diese ist ein Verbund unabhängiger, industrienaher Forschungseinrichtungen, die das Ziel verfolgen, die Leistungs- und Wettbewerbsfähigkeit der Industrie, insbesondere des Mittelstandes, durch Innovation und Vernetzung zu verbessern.
Datum: 23.05.2024 - 10:10 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2099646
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Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Kilian Dietl
Stadt:
Würzburg
Telefon: +49 (931) 4104-465
Kategorie:
Bildung & Beruf
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