Pegasystems macht Schluss mit Token-Gebühren
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Jetzt treffen die Rechnungen für Tokens ein und schockieren die Unternehmen. Während Organisationen ihre agentenbasierten Pilotprojekte in die Produktion bringen, stellen LLM-Anbieter ihre Pauschal-Abonnements auf teurere, tokenbasierte Preismodelle um und verbrauchen hinter den Kulissen still und heimlich kostspielige Reasoning-Tokens. Hinzu kommt: Je komplexer eine Anfrage ist, desto mehr Reasoning-Schritte sind erforderlich und desto wahrscheinlicher ist es auch, dass eine unzureichende und inkonsistente Antwort generiert wird.
Die KI-Architektur von Pegasystems macht den Unterschied
Pegasystems wendet KI-Reasoning in der Design Time an, also bei der Neugestaltung veralteter Prozesse und Systeme, wo dessen kreative Leistungsfähigkeit den größten Mehrwert bietet. Mit Pega Blueprint AI (www.pega.com/de/blueprint) und dem neuen Infinity Studio (www.pega.com/products/platform/build-with-ai) helfen Design-Agenten von Pegasystems dabei, optimale agentenbasierte Workflows für geschäftskritische Prozesse zu entwerfen und zu erstellen. Typische Beispiele dafür sind etwa die Bearbeitung einer Kundenanfrage, die Genehmigung eines Kredits, die Prüfung eines Schadenfalls oder die verbesserte Behandlung von Patienten.
Sobald die Workflows entworfen und bereitgestellt sind, wechselt Pegasystems in einen schlankeren semantischen KI-Modus, der besser für die Run Time geeignet ist, also die Phase, in der Agenten Millionen von Benutzeranfragen effizient und konsistent bearbeiten müssen. Anstatt jeden neuen Workflow aufs Neue zu durchdenken, nutzen die Agenten eine schlanke KI-Abfrage, um die Absicht des Nutzers zu erfassen, den besten Pegasystems-Workflow für die Aufgabe zu finden und diesen dann Schritt für Schritt zu befolgen. Wenn ein bestimmter Schritt die intensivere Nutzung eines LLMs erfordert, etwa für das Parsen eines Dokuments oder die Zusammenfassung früherer Interaktionen, enthält der Schritt spezifische und klar abgegrenzte Anweisungen, um Vorhersehbarkeit zu gewährleisten.
Dieser Ansatz bietet zwei entscheidende Vorteile:
- Vorhersehbare Ergebnisse: Das erneute Durchdenken jedes einzelnen Workflows führt zu inkonsistenten und unvorhersehbaren Ergebnissen. Mit Pegasystems verbundene Agenten folgen stattdessen konsistent vorab genehmigten Workflows. Das ist für regulierte Branchen entscheidend und für alle Unternehmen von großem Vorteil.
- Vorhersehbare Kosten: Der Ansatz von Pegasystems nutzt KI-Reasoning einmalig zur Design Time, anstatt es immer wieder ineffizient in der Run Time einzusetzen. Dadurch können die KI-Agenten Prozesse deutlich effizienter und kostengünstiger steuern.
Token-Rechner macht Kosten ineffizienter KI-Agenten transparent
Mit dem AI Token Cost Calculator hilft Pegasystems Unternehmen dabei, die Vorteile dieses Ansatzes zu quantifizieren. Das interaktive Tool schätzt mögliche Einsparungen, indem es ausgehend vom Workflow-Volumen eines Unternehmens Pega AI mit tokenbasierten Alternativen vergleicht. Viele Unternehmen können je nach Komplexität und Umfang der Workflows Einsparungen von über 95 Prozent erzielen. Der AI Token Cost Calculator steht bereit auf: https://www.pega.com/de/ai-token-calculator.
Für die geleistete Arbeit bezahlen – und nicht für das Nachdenken darüber
Der ergebnisorientierte Ansatz von Pegasystems berechnet die Kosten pro abgeschlossenem Fall – also einer von Anfang bis Ende ausgeführten Aufgabe – und nicht pro Arbeitsplatz oder pro Token. Wenn ein Unternehmen beispielsweise einen KI-Agenten nutzt, um eine bestehende Bestellung zu ändern, wird diese abgeschlossene Interaktion als einzelner Fall erfasst.
Pega Infinity 26 ist ab dem dritten Quartal dieses Jahres verfügbar. Unternehmen zahlen einen einzigen Pauschalpreis pro abgeschlossenem Fall, unabhängig davon, wie viel KI von Pegasystems hinter den Kulissen zum Einsatz kommt. Dadurch werden die Kosten direkt an den geschäftlichen Nutzen gekoppelt.
„Unternehmen wird immer klarer, dass Tokenmaxxing unsinnig ist. Es führt nur zu untragbaren Kosten und unvorhersehbaren Ergebnissen“, erklärt Alan Trefler, Gründer und CEO von Pegasystems. „KI schafft am besten Wert, indem sie zuverlässige Ergebnisse in großem Maßstab liefert. Deshalb berechnen wir unseren Kunden keine Gebühren basierend auf der Anzahl der verwendeten Tokens, sondern nach der sinnvollen Arbeit, die agentenbasierte KI leistet. In Kombination mit einer Architektur, die gezielt auf eine kontrollierte Ausführung ausgelegt ist, bietet Pegasystems Unternehmen eine unvergleichliche Freiheit bei der Nutzung von KI-Agenten.“
Liz Miller, Vice President und Principal Analyst bei Constellation Research, kommentiert: „Wir haben einen Punkt im KI-Hype-Cycle erreicht, an dem Wert und Verantwortlichkeit die Diskussion prägen. KI-Ergebnisse wurden lange mit Geschäftsergebnissen verwechselt, was so Manchen dazu veranlasste, Tokenmaxxing blind zu unterstützen – als wäre das ein Maßstab für den Erfolg von KI-Agenten. Jetzt müssen LLM-Anbieter und Unternehmensanwender einen Return on Investment nachweisen und die steigenden Kosten rechtfertigen. Lösungen, die Token hocheffizient und zielgerichtet nutzen, verschaffen Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil und ermöglichen es ihnen, ihre Ambitionen beim Einsatz von KI-Agenten weiter auszubauen.“
Weitere Informationen stehen auf: www.pega.com/dontpayfortokens.
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Pega bietet die Plattform, mit der Unternehmen ihre geschäftskritischen Prozesse und Entscheidungen neu gestalten, steuern und kontinuierlich weiterentwickeln können. Mit Künstlicher Intelligenz und einer bewährten Architektur sorgt Pega dafür, dass sich zentrale Abläufe kontrolliert, skalierbar und flexibel an neue Anforderungen anpassen lassen. Seit 1983 vertrauen viele weltweit tätige Unternehmen auf Pega, um ihre Transformationsziele in nachhaltige Geschäftsergebnisse zu überführen. Weitere Informationen unter www.pega.com/de.
Melissa Gemmrich
Brandmacher GmbH i. L.
Sendlinger-Tor-Platz 6
80336 München
Telefon: 089-59997-759
melissa.gemmrich(at)pr-com.de
Datum: 09.06.2026 - 11:32 Uhr
Sprache: Deutsch
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Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 09.06.2028
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