Big BI
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Da heutzutage das klassische Data Warehouse (DWH), Business Intelligence (BI) und Big-Data-Technologien zusammenwachsen, können die jeweiligen Vorteile kombiniert und Kosten eingespart werden.
Big-Data-Technologien werden zur Akquise und dem Staging von Daten verwendet, die folgenden Analysen werden dann aber mit klassischen DWH- und BI-Methoden und -Tools durchgeführt. Der Zugriff zwischen klassischen DWH-/BI-Systemen und Big-Data-Systemen wird immer stärker unterstützt. Techniken wie z.B. Sqoop lassen einen einfachen Datentransfer in Hadoop-Systeme zu. Klassische ETL-Anbieter wie Informatica unterstützen mit PowerCenter Big Data Edition Big-Data-Systeme und erlauben eine transparente ETL-Entwicklung für Big-Data- und klassische DWH-Systeme. Auch ermöglichen Technologien wie IMPALA Ad-hoc-Auswertungen in Big-Data-Systemen.
Die Einsatzbereiche von Big-Data-Technologien und Methoden reichen heute weit über die naheliegende Analyse von Social Media und anderen un- und semistrukturierten Daten hinaus. So können auch große strukturierte Datenmengen mit Big-Data-Technologien verarbeitet werden. Hier kann ein klarer Cost Case entstehen, wenn etablierte kostenintensive Technologien durch moderne kostengünstige Big-Data-Technologien ersetzt oder ergänzt werden. Durch die Koexistenz von etablierten DWH-/BI-Technologien und modernen Big-Data-Technologien können die Vorteile aus beiden Welten kombiniert werden.
In einem solchen Szenario kann die Speicherung und Verarbeitung der Rohdaten durch Big-Data-Technologien durchgeführt werden. Spezielle Analysen werden dann auf dem Data Lake ausgeführt. Für Analysen und Reportings mit klassischen BI-Tools werden die benötigten Daten anschließend in ein relationales oder multidimensionales System überführt. Mit einem solchen Ansatz kann der Großteil der Daten kostengünstig in Big-Data-Technologien gespeichert und verarbeitet werden. Dabei stehen die Möglichkeiten von Big Data zur erweiterten Analyse zur Verfügung und ein Großteil der Benutzer kann trotzdem mit den bestehenden Werkzeugen weiterarbeiten und hat eine gewohnte User Experience.
Im Rahmen der Lehrtätigkeit für BI (CAS BI) von Jörg Frank, Management Consultant bei der Syncwork AG, an der Berner Fachhochschule wurde Big Data als integrierter Bestandteil in den Lehrplan aufgenommen. Die Kombination der klassischen DWH-/BI-Systeme und der neuen Big-Data-Technologie im Studium ermöglicht den angehenden Experten einen frühen, umfassenden Einblick in diese Technologien und erweitert die Möglichkeiten von DWH-/BI-Systemen. Heute ist es umso wichtiger, den gesamten Umfang der Möglichkeiten für den Entwurf solcher Systeme zu kennen, um diese spezifisch und effizient einzusetzen.
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Die Syncwork AG ist ein herstellerneutrales, unabhängiges Unternehmen für Managementberatung und Informationstechnologie, welches 2001 unter Beteiligung namhafter Investoren gegründet wurde. Neben dem Hauptsitz in Dresden sind die Berater zudem an den Standorten Berlin, Köln, München und Wiesbaden bundesweit sowie im europäischen Ausland tätig. Im Jahr 2007 wurde die Tochtergesellschaft Syncwork Suisse AG mit Sitz in Zürich gegründet. Syncwork steht für einen umfassenden Beratungsansatz, der Expertise zu aktuellen betriebswirtschaftlichen Themen mit informationstechnischer und organisatorischer Umsetzungskompetenz verbindet. Die Kernkompetenz ist die kundennahe und ganzheitliche Beratung von der Konzeption bis zur Umsetzung. Das Leistungsspektrum erstreckt sich über die vier Bereiche Management Consulting, Business Intelligence, SAP-Consulting sowie Informationstechnologie.
Datum: 22.05.2015 - 11:38 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Dr. Albrecht Hoene
Stadt:
Berlin
Telefon: 030 854081-0
Kategorie:
Business Intelligence
Meldungsart: Produktinformation
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 22.06.2015
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